Mobileye EyeQ5深度学习效能优于NVIDIA Xavier

Mobileye EyeQ5深度学习效能优于NVIDIA Xavier

　　英特尔最近公布了一组数据，对比了Mobileye EyeQ5和NVIDIA’s Xavier深度学习效能，结果显示，Mobileye 的系统芯片能够提供更卓越的深度学习效能。英特尔表示，Mobileye EyeQ5将提供每瓦特2.4 DL TOPS(万亿次/每秒)的效能——这一数字比NVIDIA公开宣称的Xavier效能要高2.4倍。[1]

　　提供更优异的深度学习效能[2]

　　自动驾驶汽车的关键指标

　　人工智能工作负载(或深度学习)将在自动驾驶汽车的“大脑”中发挥关键作用，英特尔和Mobileye提倡采用更智能的人工智能方案，以更高效的方式来处理特定工作负载。

　　虽然计算效率的重要性在各个环境中都不容小觑，但在汽车中尤为重要，因为，汽车需要在有限的空间中，容纳高性能计算机所需的冷却系统。对于自动驾驶汽车“大脑”这个高性能系统来说，英特尔的目标是兼顾两大需求：冷却与提供强大性能。

　　每秒万亿次计算(TOPS)是高性能系统芯片的常用性能指标;每瓦特TOPS则延伸了这一测量指标，通常被用来描述效能。每瓦特TOPS越高，效率也就越高。

　　如果一个系统的每瓦TOPS数值高，那就意味着，它的热量更少，冷却更简单切成本更低，耗能也更少，从而节省燃料，延长汽车的行驶里程。对于英特尔和Mobileye的客户来说，这说到底，就相当于降低了运营成本和车辆成本，同时，在设计上提供了更多可能性，厂商能够以更灵活的方式把计算盒安装在自动驾驶汽车内。

　　供应计划

　　EyeQ5将是Mobileye的第五代系统芯片，旨在为全面自动驾驶(L4/5)汽车提供以视觉为核心的计算机传感器融合。EyeQ5将于2018年出工程样品，并在2020年实现量产。

　　[1]通过Mobileye EyeQ5 TOPS 性能预测对比NVIDIA宣称的 Xavier SoC 耗能30W， 30 TOPS 的性能。来源：http://www、nvidia、com/object/drive-px、html

　　[2]深度学习每秒万亿次操作(DL TOPS)——通常 1次乘法累加操作 = 2 DL OPS。整数矩阵乘法的宽度因架构、专用硬件和支持的拓扑而异。任何宣称的DLTOPS数字都取决于几个假设，如：频率、MAC数量以及其它硬件规格。

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