这两年,巨头们在无人驾驶领域做了哪些事?

来源:华强电子网 作者:水一波 时间:2017-12-28 14:32

  无人驾驶技术方兴未艾,巨头们在该领域的持续投入给产业提供了源源不断的前进动力。而这两年,针对无人驾驶的核心技术,巨头们的投资并购从未间断,政府部门也特意为自动驾驶的到来制定了一系列的法律法规,加快技术落地的步伐。今天,编者在这里整理了近两年在无人驾驶领域发生的大事件,以供参考。不完全统计如下:

  2016年

  1月,通用汽车就以5亿美元投资美国第二大移动出行公司Lyft,拉开了自动驾驶群雄鏖战的大幕。此后3月,通用以六亿美元收购无人车技术初创企业Cruise Automation,又一次吹响了传统车企“以资金换技术”的号角。

  5月,一位来自美国俄亥俄州的40岁男子Joshua Brown,驾驶特斯拉Model S经过一个十字路口时,与一辆大型拖车发生意外碰撞事故后死亡。事故发生时,Model S的 Autopilot自动辅助驾驶模式处于开启状态。但这一事件并未停止特斯拉在无人驾驶上的投入与发展,反而大幅增加了研发和投资力度。面对现有技术中存在的弊端,研发更先进的技术是最好的解决途径。

  7月,宝马、英特尔、Mobileye正式结盟,宣布联合研发无人驾驶汽车,优势互补,各取所需,这也减少了筹措发展自动驾驶技术的资金和人才对自身主营业务的冲击。类似的模式曾也发生在微软、英特尔、戴尔联想等身上。

  8月,负责新加坡无人驾驶出租车项目的科技公司nuTonomy正式宣布,世界上第一批无人驾驶出租车在新加坡开始载客运营。同月,Uber出资6.8亿美元收购无人驾驶货车公司Otto,而Otto联合创始人是前谷歌无人驾驶核心工程师Anthony Levandowski(这也直接导致了2017年2月Uber与谷歌之间“侵权门”事件的发生)。此外,Uber也投资了5亿美元用于构建自身地图服务,并与沃尔沃联合投资3亿美元共同开发自动驾驶汽车,进一步完善了自动驾驶领域的技术布局。同为8月,为加速布局激光雷达领域,福特联合百度投资1.5亿美元激光雷达制造商Velodyne。

  9月,据纽约时报报导,以软硬件一体化技术而闻名遐迩的苹果在无人驾驶项目(Titan)上遭遇重大挫折,苹果可能放弃打造硬件,全面转向无人驾驶软件。而此前5月,苹果还曾宣布10亿美元投资滴滴出行,但一概保密的苹果的无人驾驶项目发展究竟几何,还有待时间来揭晓答案。同为9月,打车巨头Uber在匹兹堡正式推出自家无人驾驶汽车队。

  10月,特斯拉宣布旗下搭载全自动驾驶硬件的汽车开始量产,由此成为世界上首家量产全自动驾驶硬件的汽车制造商。虽然该套件是否能完全实现自动驾驶在业界仍有争议(新硬件依然未采用激光雷达),但这一做法仍大大推动了整个业界自动驾驶技术的发展。

  12月,谷歌无人驾驶项目宣布独立,专门成立新公司Waymo,主要合作对象是菲亚特-克莱斯勒。谷歌作为第一家主营业务跟汽车制造并无关系、依据互联网优势跨界涉足无人驾驶技术的公司,依靠人工智能和深度学习技术,在无人驾驶技术软件上取得了得天独厚的优势。2016年末,福特Fusion第二代自动驾驶汽车也正式亮相,且此前有发布无人驾驶项目5年计划,执行力一流。福特是传统车企里唯一一家迭代自动驾驶汽车到第二代的汽车制造商,但其自动驾驶汽车相比特斯拉要稍显逊色。(除福特之外,这一年大众、奔驰、宝马、丰田、沃尔沃等也提出了自动驾驶相应计划)

  2017年

  1月,Waymo宣布将激光雷达的价格降至7500美元,成本是之前十分之一,如果64线能做到 7500 美元的价格,是十分具有竞争力的,因为截止到今年1月份,全球只有 Velodyne 一家有这类产品。

  3月,英特尔以153亿美元收购Mobileye。Mobileye是全球汽车ADAS领域的一大巨头,拥有约70%-80%的ADAS市场份额,同时是一家二级汽车供应商,与所有主要一级供应商都有合作,向通用汽车和大众汽车等汽车巨头销售产品。

  4月,百度宣布“Apollo(阿波罗)计划”,向汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴提供一个开放、完整、安全的软件平台,帮助他们结合车辆和硬件系统,快速搭建一套属于自己的完整的自动驾驶系统。据了解,百度Apollo平台的结构包括一套完整的软硬件和服务体系,包括车辆平台、硬件平台、软件平台、云端数据服务等四大部分。百度会在车辆和传感器等领域选择协同度和兼容性最好的合作伙伴,共同组成协作联盟,推荐给项目参与方使用,进一步降低无人车的研发门槛,促进技术的快速普及。据悉,百度也是全球范围内第一家宣布对外开放自己技术和平台的无人车技术企业。

  5月,韩国土地部宣布批准三星电子在公开道路测试无人驾驶汽车的申请。韩国土地部透露:「自动驾驶汽车的发展,需要各种前沿技术的融合,包括汽车、人工智能以及信息通信技术。」他们将继续致力于创造一个有利于自动驾驶技术发展的环境。 自 去年 2 月开始,韩国土地部已经批准了近 20 家公司在公开道路测试自动驾驶汽车,其中现代汽车是第一个获得批准的公司。

  德国联邦参议院也在5月正式出台相关法案,允许自动驾驶汽车上路测试,还为此设立了诸多准入规定。德国是世界大型车企的汇聚之地,包括大众、宝马以及戴姆勒等,同时还有众多汽车零部件供应商。这些企业目前都在自动驾驶领域进行了大量的投资和布局,开发自动驾驶相关技术和产品。此举在一定程度上是想把厂商吸引回国,使本国汽车制造商更方便地测试新技术。

  且在同一时间段,谷歌旗下的自动驾驶汽车公司Waymo与Lyft宣布达成战略合作,将在项目试点与产品开发上合作,推进自动驾驶车辆的普及与发展。该合作凸显了无人驾驶汽车领域结盟合作的趋势。从科技公司到汽车厂商,再到零部件制造商,数十家公司都想要分羹规模预计将达到数十亿美元的无人驾驶汽车市场。为了获得竞争优势和压过竞争对手,不少的公司都选择成立合作联盟。

  同在5月份,瑞萨电子也宣布与长城汽车合作推动包括电动汽车(EV)和插电式混合动力汽车(PHV)的先进的新能源汽车以及自动驾驶汽车在中国的发展。

  到了6月,谷歌旗下Waymo和Avis签署了合作协议,Avis将为谷歌的自动驾驶汽车提供支持和维护服务。AvisBudget将负责Waymo旗下车辆的清洁、机油更换、轮胎换位和其他服务,但不负责诸如激光雷达传感器等专业硬件的维护。

  7月,百度AI开发者大会在北京召开,李彦宏乘坐一辆百度和博世共同开发的基于Apollo技术的自动驾驶汽车上五环,并收到一张罚单。同时,百度与微软宣布,计划联手进行自动驾驶的全球技术开发与推广。作为开放自动驾驶平台Apollo计划的生态合作伙伴之一,微软将为中国以外地区的Apollo平台提供微软的Azure智能云服务。

  而奥迪则在西班牙巴塞罗那举行的奥迪峰会上发布了公司2018年的旗舰车型A8,号称这是首款专为高度自动驾驶而开发的L3级量产型汽车。软银、通用和宝马也以1.59亿投资了无人驾驶初创公司Nauto公司。

  8月,英特尔宣布已经完成对Mobileye 的84%股权收购,计划于今年8月底完成剩余股份的收购。而且,英特尔、丰田、爱立信也在8月份宣布成立联盟,该联盟将构建一套用于自动驾驶汽车以及相关技术领域的“大数据”生态系统。 根据丰田的说法,该汽车前沿计算联盟(AECC)成员还包括了日本通信运营商NTT DoCoMo以及汽车制造商Denso。AECC的到来对于苹果的自动驾驶汽车计划来说将是一个潜在障碍,尽管这家公司现在正在大量汽车平台上测试自家无人驾驶技术,但无论是通过自主设计还是与其他汽车厂商合作打造的自动驾驶汽车,一旦涉及到商业发售,那么苹果将可能需要在其现代数据中心部署大量的高宽带基础设施才行。并且鉴于苹果系统封闭性的传统,它的自动驾驶系统未来也不大可能转向第三方。

  同在8月,自动驾驶技术研发公司Torc Robotics宣布与车机芯片领域巨头NXP达成合作,共同进行自动驾驶系统的技术研发。具体而言,Torc将使用NXP专为雷达设计的芯片技术,加速自动驾驶车辆360视觉感知,以及其他自动驾驶系统的周边环境感知技术研发。而国内,百度和江淮汽车也首次对外透露清晰的合作规划,双方将于2019年推出自动驾驶量产车型,这也成为百度发布Apollo开放平台以来,其自动驾驶解决方案首批量产落地的里程碑式事件。

  9月,高通推出了全新C-V2X芯片组和参考设计,使汽车制造商能够更加紧密地部署完全自动驾驶车辆所需的通信系统。高通正在与PSA、福特、奥迪和上汽集团合作,这些汽车制造商同意测试高通的新芯片组。

  10月,黑莓旗下QNX部门主导开发的一辆自动驾驶汽车在渥太华市启动了路测仪式,这是加拿大国内第一辆自动驾驶汽车。同月,美国加州车辆管理局也正式宣布,从明年开始允许没有方向盘、没有制动踏板、没有后视镜和没有驾驶员的无人驾驶汽车在道路上进行测试。同在10月,自动驾驶创业公司Voyage联合创始人发布了一段苹果公司测试版自动驾驶汽车的短视频。视频显示,苹果自动驾驶测试汽车顶部配备了一套传感器和自动化硬件。

  12月,无人驾驶技术公司nuTonomy宣布,Lyft已启动与nuTnomy在波士顿的无人驾驶合作试点,目前在波士顿部分地区将乘客匹配至无人驾驶汽车。而在国内,北京出台了中国首个自动驾驶法规,产业进程有望提速。两份文件是国内首次为自动驾驶测试提出的相关规定,北京成为中国首个开放公共道路自动驾驶路测的城市。《指导意见》与《细则》首次明确自动驾驶车辆、自动驾驶功能、自动驾驶系统的定义,明确监管机构、测试主体、测试车辆、测试环境、测试驾驶员、事故认定、违规处罚等多项要求,对自动驾驶政策的细化有利于对自动驾驶面临的多项困难的认定,明确测试要求有利于技术合法化运用,加快车企研发与测试节奏,推进技术商业化,并有利于政策进一步完善。(责编:席安帝)


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