中国AI投资超580亿 引领者的时代来了?

来源:华强电子网 作者:王琼芳 时间:2018-04-26 09:10

人工智能 投资 产业

  自2016年Alpha Go横空出世以后,人工智能引发了信息技术发展的新热潮,随着算法的革新,芯片性能的升级,云计算、大数据的应用以及网络通信技术的演进,人工智能发展进入了新的阶段,从智能语音、智能人体识别、智能购物到无人驾驶、无人工厂等,人工智能正在成为推进供给端结构性改革的新动能。

  那么,未来中国的人工智能要如何发展?目前还面临哪些难题?如何突破这些难题?在前不久于深圳举办的“人工智能行业企业家峰会”上,行业代表嘉宾发表了观点。

  工业和信息化部副部长罗文表示,2017年我国人工智能投资金额超过580亿人民币,同比增长50%。作为快速成长起来的“独角兽”企业,旷视科技、地平线等估值均已突破百亿人民币,成为推动人工智能发展的重要力量。

  当然,罗文也强调我国人工智能在技术理论、核心算法、关键设备和高端芯片等方面的差距。他认为,协同创新、公共数据资源库、标准数据测试、云服务平台以及标准体系的构建等,都还未形成具有国际影响力的产业链。

  他认为要从三个方面着手突破:一是抓住“一个核心”,构建完善人工智能产业生态体系,以信息技术和制造技术深度融合为主线,以提升人工智能技术创新能力为主攻方向,以高端智能产品和系统为突破口,不断完善公共支撑体系,推动人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域广泛应用,涵盖核心技术、产品、支撑平台的产业生态体系。

  二是落实“三大任务”,首先是“打基础”,加快突破智能传感器、神经网络芯片、算法库、工具极等关键软硬件,加快开源开放平台建设,积极开发面向应用设计的智能软件,夯实人工智能产业发展基础;其次是“育产品”,研发并应用一批具有“复杂环节感知、智能人机交互、灵活精准控制、群体实施协同”等特征的产品和系统,优化供给结构;三是“推应用”,鼓励人工智能技术在工业领域各环节的探索应用,系统提升制造设备、制造过程的智能水平,大力推动智能产品在工业、医疗、交通、农业等领域的集成应用。

  三是实现“五个优化”:优化组织方式,建立健全政府、企业、行业组织和产业联盟协同推动体制;优化发展环境,研究制订人工智能相关政策和法律法规;优化人才退伍,加强产业发展急需的机能型人才培育和高端人才引进;优化金融支持,通过市场机制引导多方资本参与产业发展;优化国际合作,鼓励国内外科研院所和行业组织广泛开展合作。

  罗文作为工信部代表为国内AI产业的发展指明了方向。而作为人工智能芯片发展的最前端,安谋(Arm)中国市场营销副总裁金勇斌也发表了自己的看法。他表示,过去的几年,AI表现出三大发展趋势,一是AI算法从某项学术向工程快速转化;二是运算能力从云端往终端快速迁移;三是场景化和数据化,+AI的发展比较快,当前很多终端都在加入AI元素,而AI+发展得还比较慢,而这需要一个过程。

  金勇斌认为,未来设备的主要增长形态会从“有脸”变成“无脸”,今天的PC和手机都是人和屏做交互,但这绝不会是主流的交互形式,未来终端会主动帮人做决策,让人把更多的时间抽出来去干别的事情,他将其称之为“无事生非、游手好闲”。他还强调,未来的设备会有大量的智能化应用程序,并基于人类个性化需求做出智能决策和服务,这才是AI真正的价值所在。

  优必选科技CTO熊友军坦言,目前,人工智能是基于特定场景下的弱人工智能,传感器种类还不够丰富,难以很好地感知周围环境和自身状态,但AI技术自有值得称道地方,尤其是在运动控制方面,如阿特拉斯可以做后空翻、前空翻等,他认为不久的将来,机器人会越来越接近人类甚至超过人类。

  基于如上判断,熊友军认为机器人可能会成为下一代人机交互中心。“现在的交互方式是通过触摸屏进行的,未来机器人有很多传感器,主动感知将成为它的特长,人们不再需要拿着手机输密码再打开APP跟它说什么,它已经能主动感知人类的每一个眼神或手势。未来它会真正走入家庭,成为人类生活的一部分”。

  科大讯飞执行总裁胡郁认为,人工智能是第三次科技浪潮最关键的要素,其核心是深度神经网络算法、大数据和涟漪效应。目前,国家力推的脑科学与人工智能重大专项,已有专家提出将大脑860亿个神经元全部模拟,如果做得足够精细是有希望实现的。

  中国信息通信研究院副院长何桂立表示,人工智能并不是一下子就出现的,它需要一定的基础,而这个基础需要有三大因素的推动,一是数据资源的极大丰富,这主要来源于网络化,网络链接让海量数据汇聚起来;二是运算能力的发展;三是基础算法和AI平台。

  对于计算力的快速升级,何桂立表示,核心的元器件创新带动了AI计算产业的发展,从传统的CPU、GPU到类脑芯片、神经网络计算等,在相关领域已经展露头角。而对于软件、算法和平台的快速迭代,他认为,公共数据的积累推动了很多初创企业的成长,而这些数据的日渐丰富,将持续助力更多企业实现AI质的飞跃。

  从全球的产业布局来看,我国人工智能在全球的地位开始领先。“美国、加拿大、德国、英国、中国是人工智能发展比较快的国家,而在国内,北京、上海、浙江、广东又是AI发展的热点地区。对于未来,如何推动人工智能产业生态的发展,我们认为要做到三点,一是核心能力的创新,二是关键平台的创新,三是产业化应用的推进。同时,加快完善基础设施和环境建设,并做好资本扩充和人才培养。”何桂立说。

  目前,人工智能的发展速度之快已超乎人之想象,这从三个方面可以感知,一是全球人工智能专利数变化曲线呈陡然上升态势,二是国内人工智能投融资热潮高涨,三是人工智能的产业化规模迅速扩大。在这些向好的发展趋势下,在中国政府大力支持以及国内资本的热力拥护之下,我国的人工智能产业有望“先人一步”成为全球AI产业的引领者。(责编:振鹏)



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