Value cannot be null. Parameter name: value
Value cannot be null. Parameter name: source

AI手机生态跑马进行时 芯片级AI将成主流标配

来源:《财经》杂志 作者:--- 时间:2018-07-05 09:57

AI 芯片 手机

  AI手机首次进入人们视野是从争议开始的。

  2016年底,华为荣耀发布了荣耀magic AI手机,成为业内第一个吃螃蟹的人,但因复杂原因销量不佳。外界不乏质疑,即使在华为内部,团队也承受了不少压力。

  “害怕像当年的双摄像头一样,收不到市场效果。”荣耀CEO赵明回忆说,整个项目推进得很艰难。

  但不到一年,AI角逐从芯片级悄然打响。2017年9月,华为和苹果相继发布各自的AI芯片,传统芯片巨头高通、三星也不甘落后,推出搭载AI算法的芯片,伺机卡位。

  AI手机究竟如何尚且模糊,头部玩家就已争先恐后。手机芯片中是否集成AI处理器,将会成为行业差异化竞争的关键点。

  受制于芯片供应商的手机公司也在摸索。或是像vivo一样建立自己的AI引擎,或是如小米的语音助手,从更广阔的物联网切入。

  几乎所有主流玩家都意识到,就像智能机对功能机的颠覆,AI拓宽了手机终端的能力。这不仅是一场算力革命,更重要的是,手机从信息终端延展到了提供生活服务的平台,可能重塑其在整个信息产业链中的位置。

  今年5月,AI手机提出一年半之后,中国电信发布《AI终端白皮书》,首次试图从算力、能力及应用角度定义AI手机。

  一位手机业内人士告诉《财经》记者,今天,即便自己没有AI,也不会有任何一家主流手机公司敢说不支持AI。研究机构分析称,2020年,三分之一的智能手机都将具备AI功能,数量超5亿台。

  不过,AI绝非仅是图像、声音识别等功能的加强,离真正落地尚有一段距离。

  手机AI大脑

  AI手机直到今天也没有一个统一的清晰概念和标准。但最早的AI手机说法,从AI手机芯片开始。

  2017年4月,苹果的芯片制造商台积电开始量产A11芯片,到7月出货量已达到5000万块。这款内置了神经网络计算单元的芯片被搭载进当年9月的新一代iPhone。

  前脚接后脚,华为推出了麒麟970芯片,这款芯片封装了专门的NPU计算单元,并开始在华为及荣耀的中高端产品中大量使用。

  双方都宣称自己发布的是全球首款AI手机芯片,但那时,AI手机到底是什么,与智能手机有何本质区别,大家或许有过愿景,但并无共识。

  2016年是AI元年,热钱不断涌入。据第三方融资数据统计机构平台鲸准显示,AI领域的投资总额在1224亿元。

  手机行业历来是新技术的率先落地者,但AI究竟会带来多大的改变,大部分厂商没有概念。

  2016年四季度起,全球手机市场进入下行通道,首次负增长,出货量同比下降0.5%。与“曲面屏”等概念一样,AI起初仅被视为刺激市场的手法。大部分厂商要么搭载云端AI,要么接入第三方AI应用,能让人记住的多是手机速度变快和电池续航的增强。

  但在越来越多的互联网用户场景中,数据传输和运算都将更加耗时,且功率消耗巨大。仅靠云端AI的运算能力,已满足不了需求。

  人工智能专家刘锋对《财经》记者解释,如果把互联网看做一个大脑,云端AI是中枢神经系统,而设置在前端的AI芯片更像是末梢神经。

  如果把AI看成附加于手机系统之上的运算能力,芯片则是完成计算的核心,相当于手机AI的大脑。

  也就是说,从算法原理上看,云端AI与集成在芯片上的AI没有本质区别,但后者成为了提高手机运算处理能力、减少功耗的关键。

  华为称,单独搭载NPU的麒麟970芯片能在每秒钟识别2000张图像,比搭载普通CPU模式的芯片快20倍。苹果的A11每秒运算次数最高可达 6000 亿次。这样的算力,云端AI无法提供。

  很快,几个月后,手机行业的主流玩家开始形成统一观点,真正的AI手机,至少应该搭载一块AI之芯。

  今年5月,中国电信发布的《AI终端白皮书》支持了这一看法。白皮书将AI手机定义为基于专用 AI 单元或通用硬件单元(CPU、GPU、DSP)综合调度提供AI算力,并加载深度学习AI应用的全网通手机。

  趋势之下,主流玩家都坐不住了。2017年9月,苹果及华为宣布推出AI芯片后,韩国媒体报道全球手机市场份额第一的三星也已在研发多种AI芯片。高通则强调已在其中高端芯片上,提供了人工智能所需要的计算能力。高通是目前最大移动芯片供应商,全球43%的手机使用其芯片。

  荣耀CEO赵明认为,芯片端的先发优势,为华为至少抢占了半年到一年的时间。他对《财经》记者表示:“如果说其他品牌不在AI处理能力上提升,差距会进一步拉大。比如未来复杂照片的场景,图像语义分割可能会分割成五层六层。”

  华为自2016年手机销量超过1亿后,从未掩饰过在移动端的野心。在今年6月的一次发布会上,华为消费者BG总裁余承东把出货量定在了2亿部。如果实现,将紧逼处于第二位的苹果。

  麒麟AI芯片研发至少始于六年前。一位海思内部人士告诉《财经》记者,在总共1万人的海思团队中,有3000人在做手机芯片。与华为一样,芯片是苹果最重要,也最不为人所了解的部门。2010年以来,苹果一直在研究这项成本高昂、极其复杂的硅科学。

  从某种意义上讲,传统芯片巨头反应滞后了。高通于2017年12月发布了其人工智能旗舰芯片骁龙845,完成了AI从云端到终端的过渡,晚了一个季度。又过了四个月,在宣称已投入研发AI芯片后一年半,三星终于推出了一款名为Exynos 9610的芯片。虽然该芯片主打AI,但更多基于软件层面,并未带有独立硬件单元。

  不过,这并不代表这些巨头以及它们所扶持的其余手机厂商掉队了。与华为及苹果不同,骁龙845采用异构计算的技术路线,不同的任务调用不同模块的计算能力。

  独立AI模块及硬件单元组合是目前两种最主流的AI芯片搭建方式,苹果及华为属于前者,高通属于后者。一位业内人士告诉《财经》记者,在图形处理(GPU)方面,高通实力绝对不输,两种主流的芯片搭建方式目前差别并不十分明显。

  根据第三方数据统计机构2016年发布的数据估测,未来三年高通将覆盖全球37亿部智能手机,几乎占了半壁江山。一位国内手机产品经理对《财经》记者表示,小米90%使用了高通芯片,而国内市场排名第二、三位的OPPO及vivo则采用了60%的高通芯片。这些品牌的部分旗舰机和高端机型都搭载了骁龙845芯片。

  这意味着在不久的将来,芯片级AI就会成为主流手机厂商的标配。

  生态跑马赛

  随着人工智能产业的发展,芯片、算法、集成等各环节的供应增多,AI级芯片虽有先发优势,但并不绝对。

  如果说芯片是手机AI的大脑,这场角逐的入场券,那么围绕其AI能力建立起的应用生态则是未来。

  华为海思芯片的一位工程师对《财经》记者举例,“未来打开摄像头,不仅是摄像,还能镶嵌进识别功能,这些功能又链接着各种服务应用。”AI不仅体现在续航能力、拍摄功能的变强,而是彻底改变手机的用户体验。

  “否则只有AI引擎,所有的体验跟原来一样,只是打开APP的速度比其他人快,这个太传统了。”赵明表示,从这个层面讲,应用生态将是区别其他竞争对手的关键。

  在赵明看来,AI手机可分为三个层次:AI芯片、AI系统以及AI应用。

  “一部分的能力规划到芯片上,另一部分在智慧系统(云端AI)上,剩下的能力部分与AI应用结合。”赵明说道,以拍摄功能为例,拍照只是应用层的结果,后方需要系统及芯片两个底层能力的支持。

  vivo CEO沈炜也认为,AI不仅在功能硬件上带来改变,同时也在重新定义手机终端的未来及手机企业自身。

  事实上,AI竞赛从云端开始延伸,边界越来越宽,已碰触到了终端厂商的敏感神经。

  包括谷歌、亚马逊以及BAT在内,互联网巨头试图将AI与云计算结合,形成一个提供声音、视觉识别及专家在内的智能系统,通过占据产业链制高点,控制包括手机在内的终端产品。

  刘锋认为,背靠天然数据资源,平台公司拥有先天优势,对手机这样的终端而言,难免被动。

  这也部分解释了为何主流手机厂商都在极力打造各自的AI能力。已拥有芯片级实力的华为和苹果,选择了相似的路径,都以自主芯片为底层,开放其应用层的开发者平台,在此之上拓展出应用生态。

  而受制于上游芯片商,缺少芯片级AI自主能力的厂商,则纷纷从搭载了深度学习的系统层AI切入,也成为一种重要趋势。

  全球第四大手机vivo就是其中之一。今年6月,vivo发布了旗舰机NEX, vivoNEX旗舰版搭载高通骁龙845移动平台,辅以8GB内存,最大256GB机身存储,早在820时代,高通就已经在芯片的AI技术上有所探索。高通骁龙845芯片具备独立的AI运算单元,能够实现复杂的设备端的人工智能处理,可提供更丰富的拍摄、语音、XR和游戏体验。

  不过,vivo的AI能力并不只体现在芯片,毕竟845已经供货给多家手机公司。

  该引擎相当于手机内部的系统AI,具备深度学习功能,能够感知每个用户的使用习惯。半年前,基于此vivo又推出了AI个人助理平台 Jovi。该助手与微软小冰、苹果的siri类似,却又不同。它搭载了深度自然语言理解技术,能够准确地从自然语言中提取有用信息,理解复杂逻辑关系,应对复杂语句。比如复杂微信操作:Hi,Jovi,给增哥发68.8元红包并留言恭喜。

  vivo需要更多能力,目前已和网易、高德、百度、讯飞、蚂蚁金服等伙伴建立了AI联合实验室,在AI算法和数据方面进行了深度合作,打造了包括语音识别、机器视觉、语义理解、知识图谱等技术生态体系。目前这些技术已经融合进Jovi中。

  这是vivo构建生态的第一步。

  沈炜甚至认为,在未来,Jovi可以让用户直接体验到这些服务,甚至不需要再通过各种APP。这将彻底改变手机与用户的互动方式。比如Jovi目前已经集成了实时的出行信息路况、快递等垂直应用服务,未来会集成更多。这些展示给消费者的功能背后,考验vivo生态操盘能力。

  同样从系统AI切入的还有小米。小米在招股书中描述,自己是一家以手机、智能硬件和IoT(物联网)平台为核心的互联网公司。物联网是一个整体生态,并非设备的简单叠加,AI是核心驱动力。

  2017年7月小米发布了智能音响,搭载了语音系统“小i”,用以作为入口,操控包括小米电视、净化器在内的生态链产品。到今年6月,最近一次小米发布会上,小米AI已被内置进了MIUI 10,登陆搭载骁龙845的小米8。

  各自抢占AI入口,已在行业中形成共识。从这个意义上讲,AI拓宽了手机终端的能力,让手机从信息终端延展到了提供生活服务的平台。这或将重塑手机在整个信息产业链中的位置。

  2018年初,国内多家手机厂商联合发起了“快应用”联盟。未来用户,不需要再通过APP商店安装服务类软件,加速了上述战略的进度。

  多位业内人士认为,这意味着手机公司很有可能进入互联网平台的核心领地——为用户整合个性化的生活服务。

  这使得巨头的姿态逐渐变化,与终端合作的趋势越来越明显,双方开始渗透彼此的触角。

  2017年底,小米与百度达成了IOT及AI方面的深度合作。时任百度集团总裁兼COO陆奇表示,“多个朋友比多个敌人要好。”

  自2017年宣布战略重心转型人工智能后,百度一直想要建立AI生态,但在智能硬件端布局寥寥,无法支撑落地。小米在其招股书中透露,截至2018年3月31日,小米投资和管理了210家生态链公司,其中90家集中在硬件和生活消费品,已经连接超过1亿台的设备。与小米的合作能加快百度AI生态建设。

  各有瓶颈

  尽管AI已成为各大手机厂商的首要战略,但要形成生态却并不容易。

  这也是目前最让赵明头疼的,他说,自己考虑最多的是“整个生态应该构建成什么样子”?

  从去年起,荣耀就已经开放了自己的API接口,开始跟互联网平台公司及开发者谈合作,但遗憾的是,整体进展并不算快。

  一位AI芯片业内人士对《财经》记者表示,他目前最大的担忧是硬件条件准备好了,但没有开发者参与进来,那过去这一年就白做了。

  任何一家对生态有野心的公司,都会向自己产业链的上下游渗透。成功的关键是能否使生态系统中各方受益。典型的生态建设如围绕安卓建立起的应用生态。为了迅速做大开发者规模,有些平台主导方甚至在初期许以超高分成和合作资源。

  2018年初,华为发布了AI开发平台HiKey 970,推动AI应用生态搭建,并将投入10亿元用于鼓励开发者创新。

  不过,人工智能专家刘峰认为,这还不是AI生态突围的关键,行业对AI手机的共识是什么,以及AI手机与智能手机的断代区别何在,才是核心。解决这个问题,才能消除开发者及合作伙伴的疑虑。

  5月的《AI终端白皮书》中,将AI手机所必需的能力分为人脸识别、语音助手、场景识别、系统优化等。而在应用层,终端需要支持不少于200个人脸特征点的美颜算法,拍摄主体的背景虚化,AR以及拍照翻译,比如路牌、菜单、商品说明等。

  这是一个积极的行业信号。按照赵明的设想,当行业有了共识,再基于AI引擎优化体验,就能逐渐形成自己的生态。

  技术问题则是另一个瓶颈,尤其是小米及vivo这样,受制于上游芯片商的厂商。

  小米的AI部门成立不算晚,2016年底其探索实验成立,核心团队由小米电视及小米云共同搭建。但关键AI技术仍靠购买以及合作。

  小米探索实验的相关人士对《财经》记者表示,尽管包括NLP(自然语言处理)在内的核心研发,都由自己团队完成。但大部分技术整合交由包括思必驰、声智科技等在内的人工智能公司提供支持。

  这意味着小米的AI交互方案很难快速推进到更多设备品类里,形成生态。

  而为了快速布局AI生态,vivo的做法是与AI创业公司大量合作。去年,为了寻找最合适的技术合作伙伴,沈炜曾经亲自带技术团队前往美国硅谷、波士顿等地,走访MIT等研发机构和创业公司。

  尽管与外部技术资源合作能加快AI生态落地进程,但并不代表这些手机厂商能够完全倚重对方。事实上,大部分AI技术公司很难向手机厂商开放自己的核心代码及数据。而后者对硬件的人工智能发展有决定性的作用。

  “人工智能的很多数据来自互联网知识、航空管家这类信息,大家一定要合作,当涉及到对方的部分时,就会出现一些断点。” 赵明表示。但他认为这一部分并不着急,最重要的是前期的沟通和理解。

  以小米的语音交互为例,由于依赖于海量问答信息,其生态体系朝智能化发展,背后需要庞大的知识库支持。这一点百度能够提共支持。但后者应更多是将自己的技术及数据包装成产品,通过接口的方式,向用户提供标准化服务。同时会根据合作的紧密程度,做数据等其他方面的定制化处理。

  对大部分手机厂商而言,最终能走多远,取决于自身AI能力的大小。



关注电子行业精彩资讯,关注华强资讯官方微信,精华内容抢鲜读,还有机会获赠全年杂志

关注方法:添加好友→搜索“华强微电子”→关注

或微信“扫一扫”二维码

Value cannot be null. Parameter name: source

资讯排行榜

  • 每日排行
  • 每周排行
  • 每月排行
Value cannot be null. Parameter name: value

华强资讯微信号

关注方法:
· 使用微信扫一扫二维码
· 搜索微信号:华强微电子