开启汽车“AI+ADAS”新纪元 赛灵思FPGA再度“亮剑”!

来源:华强电子网 作者:席安帝 时间:2018-07-27 16:51

FPGA  赛灵思 自动驾驶

  作为FPGA技术的发明者,多年来赛灵思不断引领行业及技术创新的潮流。如今,全球科技行业都开始围绕AI和自动驾驶展开激烈的竞赛和角逐,受惠于此,各种创新应用也如潮水般涌现,FPGA技术的发展也因此开启了新的篇章。今年,正值公司成立35周年之际,赛灵思于7月23日在深圳办公室举办了一场声势浩大的媒体见面会,与深圳和台湾两岸媒体共同探讨了自动驾驶循序渐进的时代,赛灵思在汽车电子领域的最新技术布局和市场发展路线。

  汽车智能化“车轮加速” FPGA成就ADAS系统核心

  近年来,汽车智能化及数字化趋势正愈演愈烈,越来越多互联网公司的入局,令汽车产业变得热闹非凡。比如百度先前发布的阿波罗、阿里巴巴旗下的菜鸟物流车以及不久前京东做的送货机器人,开启了汽车智能化创新应用的新篇章;除此,还有越来越多诸如蔚来、小鹏以及威马这类的新造车企业,通过开创各种汽车ADAS新应用,带动国内汽车智能化产业迅猛发展。

  赛灵思大中华区销售副总裁唐晓蕾发表演讲

  显而易见的是,如今的汽车市场已演变成为一个快速创新的市场,赛灵思大中华区销售副总裁唐晓蕾表示:“Xilinx目前已通过Zynq系列产品在很多新的汽车应用领域都拿到了非常好的客户接受度,产品系列中主要包括一个双核的Zynq和一个基于16纳米的四核Zynq,以及叫MPSOC的这两类产品,主要应用在全屏视像及驾驶员的状态的监控。除此之外,还应用在拖车影像、摄像头和雷达,特别在雷达领域我们基本上是一个100%的市场份额,而双目摄像头、环视系统这些应用里面也都可以找到Xilinx Zynq的影子。多年以来,我们在整个汽车行业的市场份额都在持续增长,时至今日产品已渗透到29个全球知名品牌的110种车型中。”

  赛灵思汽车产品营销经理Angela Suen

  具体来讲,在汽车传感器市场,赛灵思汽车产品营销经理Angela Suen对记者透露:“从前端摄像头、LiDAR、Radar到环视摄像头以及整个ADAS/AD中央模块都可以用到赛灵思的产品。比如前端摄像头市场,目前我们产品在该领域的全球占比已达到了38%,尤其是在欧洲拥有极高的市场占有率,因为根据欧美的NCAP法规规定,每辆新的五星级车都需要配备由摄像头,尤其是环视和前端摄像头,这样才能达到安全性能的标准。另外就是近几年十分火爆的激光雷达,在这个市场我们的占有率也在90%以上。随着汽车智能化和数字化的兴起,我们相信未来的5年是一个非常重要的环节,有很多汽车应用领域对FPGA非常感兴趣,并且对将来Level3、Level4就是自动驾驶的部分也抱持着高度的期待,未来中国甚至全球的前端摄像头需求也将越来越高,未来5年内我们的市场份额会继续在38%的基础上不断提升。”

  开创“AI+ADAS”新应用 FPGA、GPU、ASIC谁更具优势?

  众所周知,汽车领域如今已出现越来越多的“AI+ADAS”创新应用,受惠于此,AI数据及图像处理等相关应用市场也正快速增长,并为诸如FPGA、GPU以及ASIC这类的芯片技术的发展提供了充足的养分。随着智能汽车进入大规模量产前夕,为实现真正可量产化的“AI+ADAS”汽车应用,业内对于三种技术路线谁更合适的讨论也越来越频繁。

  首先,从ASIC的角度来看,赛灵思机器学习高级产品营销经理罗霖认为:“虽然ASIC在功耗以及成本方面有些优势,但如果用来做ADAS的话,ASIC也面临巨大挑战。尤其是如今这个人工智能时代,AI的发展速度很快,从过去的40年到现在的近两年,神经网络的种类都在呈几何数的增加,可以说几乎每天都会有新的神经网络出来。这种情况下,如果用ASIC来做的话就会面临很大挑战,因为它灵活度不够,难以有效的支撑起不断出现的新的神经网络。像我们的客户就要求一个月就要升级一次网络,这个网络不只是升级你的权重,如果我的新的东西出来你支撑不了,对于客户来说就没有价值了。而FPGA在这方面则具备固有的灵活性跟弹性,在功耗层面上虽然没有ASIC那么低,但也足以满足客户在ADAS方面的需求。比如,像前置摄像头,整个摄像头大概功耗是5瓦左右,这方面的话,像我们的很多客户采用了Xilinx像Zynq 7020这样解决方案,Zynq7020的功耗大概是两到三瓦,然后加在一起的话,也是满足客户的量产的需求的。”

  赛灵思机器学习高级产品营销经理罗霖

  而与GPU相比,FPGA的强项是在推理的部分,罗霖表示,“因为神经网络训练的话,现在基本还是用GPU在做,但是一旦训练的模型做好了之后,你需要在一个嵌入式系统上面进行部署。这样的话,得益于低延时、低功耗和零获信等特性,FPGA在推理方面的话是有很大的优势跟潜力的。而且,在计算架构方面,客户一般都希望数据能够尽量停在片内,而不是经常频繁地去访问外部的DDR,这意味着你的片内需要大量的线上内存,与业界非常受欢迎的英伟达嵌入式的GPU相比,我们的FPGA就可以有23.1Mb的缓存,而英伟达TX2它只有4Mb的缓存,所以这也是我们的优势。因为,将中间数据最大可能地缓存在片内,这样降低对DDR的存取,从而降低你的系统的时延,这也是十分重要的。”

  总之,要实现更灵活且可量产的“AI+ADAS”应用,FPGA的存在至关重要。未来,随着市场对ADAS需求的持续攀升,FPGA应用创新也将走进一个新的时代,而作为FPGA创造者的赛灵思也将开启汽车智能化的新纪元。



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