AI“芯”已就绪？特斯拉新一轮的“量产地狱”！

AI“芯”已就绪？特斯拉新一轮的“量产地狱”！

　　昨日，特斯拉首席执行官埃隆马斯克在第二季度财报电话会议上宣布，该公司为自动驾驶打造的几款定制化AI芯片即将“开花结果”，这些芯片的处理速度将是英伟达芯片的10倍，未来将逐步落地到特斯拉旗下Model S、X和3车型上，赋能特斯拉汽车实现全面的AI化。但编者认为，马斯克再次夸下的“海口”，对于特斯拉的下一波量产布局来说可谓极不务实，也必将开启特斯拉新一轮的“量产地狱”。

　　功耗与算力矛盾凸显 通用平台难获量产支持

　　众所周知，在自动驾驶系统领域，迄今为止特斯拉一直都是依靠英伟达Drive PX平台打遍天下。尽管这种通用性的计算平台能够在鲁棒性、多级冗余、安全性以及数据带宽等多个方面占据优势，但随着自动驾驶应用的不断升级，加之系统计算量的成倍攀升，平台的功耗与算力之间的平衡也逐渐形成了难以逾越的技术壁垒。

　　据编者了解，目前自动驾驶汽车的计算量一般都在4TB/天左右，为了应对庞大计算量带来的功耗及散热问题，各大OEM厂商都在自动驾驶汽车后备箱放置了各种巨大的计算和散热设备。尽管英伟达此前推出了小型化的旗舰级Pegasus自动驾驶芯片及平台方案，算力能够达到320万亿次浮点运算/秒，而且在多种性能方面也具备更好的支持。但英伟达仍然没有解决平台的功耗、散热与高算力之间的矛盾问题，Pegasus芯片的功耗高达500W，是前代Xavier芯片的15倍以上，散热问题自然非常严重。

　　英伟达为特斯拉定制的Drive PX 2车载计算平台

　　而对于讲求低成本及量产化的特斯拉来说，为了给Drive PX 2散热，特斯拉使用了两枚风扇，这也间接反映了Drive PX 2的热设计功耗至少在50-100W区间(英伟达硬件工程师曾表示，双Soc+双独立Pascal显卡的Autochauffeur功耗在150W)。如果想要升级自动驾驶系统，特斯拉就必须要经过多块Drive PX 2拼合叠加，但这也会带来更多的功耗挑战，算力与功耗之间的矛盾问题也将随之扩大。因此，在GPU方案难以实现功耗与算力设计上的平衡形势下，类似GPU这种通用平台对于自动驾驶汽车的量产来说可谓越来越不现实。