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结构光辅助机器视觉收集3D信息 借助云计算快速建模
近年来，随着人工成本的上升与国家产业的转型升级，智能制造已经成为未来工业生产的必然发展方向。而在智能制造中，AGV、机器视觉、工业互联网是当前最受资本青睐，及市场需求最高的三项。以机器视觉为例，据IHSMarkit相关数据显示，2019年全球机
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联发科推出双目结构光公版设计，比iPhone X的3D结构光更便宜
苹果的iPhoneX手机发布即将一年了，这也意味着使用3D结构光技术的FaceID问世一年了，该技术在安卓阵营依然是少数高端机型专属技术，目前也只有FindX、小米8透明探索版等少数手机在用。3D结构光技术门槛高，成本高，短时间内不可能普及，要
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iPhoneX的Face ID夜间为什么还能识别人脸?
iPhoneX终于在苹果2017年秋季新品发布会亮相，包括全面屏、无线充电和人脸识别的新特性早已曝光，8388的起售价也成了史上最贵iPhone。发布会上苹果营销高级副总裁菲尔·席勒(PhilSchiller)说FaceID技术是“解锁手机和保
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结构光3D成像 四大部件难度各异
1.四大部件组成结构光，难度各异结构光3D成像技术主要由4大部分组成：1)不可见光红外线(IR)发射模组：用于发射经过特殊调制的不可见红外光至拍摄物体。2)不可见光红外线(IR)接收模组：接收由被拍摄物体反射回来的不可见红外光，通过计算获取被拍
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前置3D成像将以结构光为主流，ToF有望后期用于后置
2D成像技术以臻成熟，唯有通过维度提升向3D发展才能继续突破成像技术的局限。3D成像通过获取深度信息(Z轴)，同时融合人脸识别、虹膜识别等功能将带来智能设备的外观创新和交互方式的变革，创造诸多行业新应用。3D成技术并不是最近才研发完成的新技术，