Qualcomm通过全新骁龙机器学习软件开发包让移动终端更加智能

　　今日在加利福尼亚州圣克拉拉市举行的嵌入式视觉峰会(Embedded Vision Summit)上宣布，其子公司Qualcomm Technologies, Inc.将向高通骁龙?820处理器支持的终端提供首个深度学习软件开发包(SDK)。名为“Qualcomm骁龙神经处理引擎”的这款SDK由Qualcomm? Zeroth?机器智能平台支持，并且经过优化，可利用骁龙异构计算功能向OEM厂商提供强大节能的平台，从而在终端上提供直观且颇具吸引力的、由深度学习驱动的体验。该SDK是骁龙820的最新软件增加项，将通过为我们的客户提升骁龙产品组合的价值，展现Qualcomm Technologies的持续领导力。

　　随着骁龙神经处理引擎的发布，Qualcomm Technologies将成为首个提供专为移动领域优化的深度学习工具包的移动系统处理器(SOC)供应商。该SDK将使OEM厂商能在诸如智能手机、安全摄像头、汽车以及无人机等搭载骁龙820的终端上，运行它们自己的神经网络模型，且完全无须与云端相连。该SDK可实现的普通深度学习用户体验包括场景侦测、文本识别、物体跟踪与避障、手势、人脸识别和自然语言处理。

　　Zeroth机器智能平台是一个骁龙优化的软件平台，面向移动机器学习而设计。目前由Zeroth技术驱动的视觉智能软件包括Snapdragon Scene Detect及Snapdragon Smart Protect中的先进恶意软件侦测技术。

　　Qualcomm Technologies, Inc.产品管理总监Gary Brotman表示，“无线移动学习驱动的用户体验需求正在快速增长，Qualcomm Technologies的客户们渴望有工具能帮助实现产品愿景。随着全新骁龙神经处理引擎SDK的发布，移动、物联网和汽车等诸多行业将能够利用高通骁龙820的强大功能，让高性能、高效率、基于终端的深度学习成为现实。”

　　骁龙神经处理引擎SDK还包括以下特性：

　　· 在终端搭载的骁龙820内核(Qualcomm? Kryo? CPU、Qualcomm? Adreno? GPU、Qualcomm? Hexagon? DSP)上运行卷积和循环神经网络时，加速运行时间;

　　· 支持通用的深度学习模型框架，包括Caffe和CudaConvNet;

　　· 轻量灵活的平台，可利用骁龙异构内核提供最佳的性能和功耗;

　　· 支持众多行业，包括医疗、汽车、安全和图像等，从而能在便携终端上运行它们专有的已受训的神经网络模型。

　　自动驾驶汽车技术公司NAUTO首席技术官Frederick Soo表示，“Qualcomm骁龙神经处理引擎SDK帮助我们将深度学习引入到联网摄像头和智能云网络，这有助于我们向商用汽车和汽车保险客户呈现驾驶环境的完整全景图。神经处理引擎SDK意味着我们能在实际应用中，将我们专有的深度学习算法，快速部署到基于骁龙的连网摄像头终端中，从而探测到司机注意力分散的情况，并有助于防止车祸。同样的深度学习还有助于NAUTO系统提供有价值的信息，帮助我们的客户降低事故概率，更安全高效地驾驶。”

　　面向骁龙820处理器的骁龙神经处理引擎SDK预计将在2016年下半年开始提供。

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