赛灵思Victor Peng：从器件到平台 “自适应”驱动AI加速创新

　　2019年AI蓬勃发展，AI赋能了各行各业，改变了我们的生活方式，为人们带来了前所未有的便利。也正由于AI的发展，日益复杂的工作负载以及非结构化的数据爆发式增长，对于数据中心、设备计算能力提出了前所未有的挑战，这种人们追求极致的体验以及改变世界、驱动未来的探索，是AI以及整个AI所涉及的市场发展的主要驱动力，当然关键的真正驱动技术不断演进的核心就是硬件以及软件算法的更新。

　　知道了这背后的核心驱动力，再看看AI在哪些行业应用增长领先。2019年，赛灵思正式执行数据中心优先、加速核心市场、驱动自适应计算三大新战略，并且公司年收入首次突破30亿美元大关。通过这些调整以及我们取得的一些成绩能够很好看出，我们之所以做这些调整是因为我们这三个领域看到了很大的机会，当然这几个领域也有很有挑战的。由此作延伸，还有一些具体的应用领域增幅很大，比如：自动驾驶、5G、智慧医疗、智慧工业等。

　　AI领域，挑战一直都在，突破与创新也一直都在。比如面临庞大而复杂的人工智能应用需求，赛灵思给出了解决关键词“自适应”，在2019年我们也交付了业界首款自适应计算机加速平台Versal，同时发布了赛灵思历时五年，投入总计1000个人工年而打造的Vitis统一软件平台。

　　ACAP是一个完全支持软件编程的异构计算平台，Versal ACAP整合标量处理引擎、自适应硬件引擎和智能引擎以及前沿的存储器和接口技术，能够为所有的应用提供强大的异构加速功能，这个产品组合独特的架构针对云端、网络、无线通信乃至边缘计算等不同是市场的众多应用提供了可扩展性和AI推断功能，这是很关键的一个器件，我们2019实现交付，这是走出的一大步。 而Vitis统一软件平台构建在基于堆栈的架构之上，可以无缝插入到开源的标准开发系统与构建环境。最重要的是，Vitis 包含一套丰富的标准库，使软件开发人员无需深入掌握硬件专业知识，即可根据软件或算法代码自动适配和使用赛灵思硬件架。其中Vitis AI开发环境是一个专门的开发环境，用于在赛灵思嵌入式平台、 Alveo 加速器卡或云端FPGA实例上加速AI推断。Vitis AI不仅支持业界领先的深度学习框架，如Tensorflow和Caffee，而且还提供全面的API来修剪、量化、优化和编译训练过的网络，可为开发者部署的应用实现最高的AI推断性能。以上两项技术的突破，是促进AI发展的一个重要步伐!

　　这些关键的软硬件突破，让赛灵思在AI领域更加具备竞争力，是我们原本在AI领域的影响力进一步放大，可以预期这会为我们带来更多的客户与更好的口碑。

　　2020年赛灵思整体的战略是继续从器件向平台公司转型，深化执行优先数据中心、加速核心市场发展及驱动自适应计算三大战略。所以说自适应是我们一个重点的方向，在庞大的人工智能应用中，机器深度学习也是一个重要的应用方向，深度学习可分为训练和推断两个阶段，而且推断将成为人工智能充分发挥其价值的核心舞台，自适应计算是一个很合适的解决手段。我们最新推出的Vitis以及Versal产品都能够为AI开发者带来前所未有的高效，未来我们也会继续着重在自适应方面加强研发，与行业共同进步。

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