剑指800亿颗出货量！SiFive的RISC-V芯片大棋局

剑指800亿颗出货量！SiFive的RISC-V芯片大棋局

2023年6月，RISC–V主要发明人、SiFive共同创办人兼首席架构师Krste Asanovic教授与SiFive企业营销与业务开发资深副总裁刚至坚先生等一众大咖，先后在北京、上海和深圳中国三地举办了“RISC-V中国技术论坛”，深入探讨了全球RISC-V趋势与RISC-V在中国半导体行业应用及最新发展情况。

Asanovic教授表示，目前SiFive已囊括全球前十大半导体厂商中大部分企业的合作与订单。SiFive RISC-V处理器的应用场景已经涵盖AI/ML、汽车电子、数据中心、移动计算和消费电子等高效能计算等。在本次论坛上，SiFive也携手生态合作伙伴一道，共襄开源盛举，包括新思科技、思尔芯（S2C）、Imperas等专家代表，从EDA设计工具、软硬件仿真，到面向RISC-V系统的软件方案等，一应俱全。

图 RISC–V主要发明人、SiFive共同创办人兼首席架构师Krste Asanovic教授 

图 SiFive企业营销与业务开发资深副总裁 刚至坚先生

应用四面开花，RISC-V剑指800亿出货量

RISC-V，指的是RISC（精简指令集）的第五代产品。指令集作为软件与硬件之间沟通的“翻译官”，是芯片产业中不可或缺的基础部分。作为开源指令集架构，在模块化、精简指令、多IP供应商生态的加持下，RISC-V正在智慧物联网中大放异彩。

事实上，由于RISC-V指令集具有开源、模块化、精简指令等特点，自2010年问世以来行业就不断围绕其构建生态系统。近年来，在AIoT的快速发展以及国内产学研机构的不断推动下，RISC-V生态迎来快速发展机会窗口。

图 RISC-V、X86、ARM三大指令集架构商业模式对比

AIoT时代具有丰富的智能化应用场景，百亿级别设备连接以及快速产品迭代的特点，催生了芯片市场海量的需求。根据GSMA数据，2025年全球物联网的设备连接量将达到246亿个，但接入设备呈现明显的多元化、低功耗和碎片化等特点。

因应物联网发展趋势，RISC-V顺势而生，RISC-V精简指令、模块化的特征完全符合物联网多元化、碎片化的应用场景。此外，RISC-V开源的发展模式可大幅降低行业门槛，为物联网市场提供低成本、高效率、应用范围更广的处理器产品，其发展空间巨大。

根据RISC-V基金会的数据，2022年采用RISC-V芯片架构IP核的处理器已出货100亿颗，其中一半来自中国。据其预测，到2025年RISC-V架构IP核的出货量将突破800亿颗（此前RISC-V2021年中国峰会预估为600亿颗），增长速度远超预期。

图 RISC-V发展势如破竹

补齐短板，RISC-V将与X86、ARM成鼎立之势

实际上，目前主流的指令集可以分为两大阵营，以X86指令集为代表的复杂指令集（CISC）和以ARM指令集为代表的精简指令集（RISC）。

Asanovi?教授认为，RISC-V将与X86、ARM成鼎立之势，RISC-V终将超越X86时代英特尔、AMD两大巨头与移动霸主ARM所垄断的局面，市场潮流终将回归到开源、多元供应商的生态中来，走向更广的生态合作，商业合作上也将涌现更多新模式、新生态。

刚至坚先生透露，三年疫情以来，RISC-V国际组织会员从三年前的435家暴增至现在的近4000家，燎原之势不可谓不迅猛。

图 快速发展中的RISC-V软件生态系统

搭乘中国芯片产业最有可能实现完全自主可控的契机，RISC-V具有美好的前景。可能很多人会有疑问，综合市面各种芯片类型，当前可以看到RISC-V主要应用在对算力要求不高的物联网，如嵌入式处理器、智能穿戴等场景。在高性能计算上，似乎RISC-V还没有证明自己。

对此，刚至坚先生透露，当前RISC-V在嵌入式、低功耗、移动端和可穿戴设备等应用场景不断开疆拓土，今年是RISC-V发展的关键年份，SiFive将针对AI/ML、汽车电子和移动计算3大应用领域重点发力。

开源才是生成式AI芯片最坚固的基础。这也是SiFive X280作为在这个领域中最为成功的产品，被谷歌等客户所采用的最好例证，SiFive AI/ML产品高级总监李本中补充道。

事实上，SiFive所取得的成绩有目共睹。具体来看，在智能电动车市场，目前已有客户采用16核、32核设计架构，SiFive与汽车芯片公司合作的同时，也直接与汽车业者合作，不久后将会对外宣布更多相关消息；在移动设备市场，Google近期正式宣布Android将支持RISC-V指令集，基于RISC-V架构高性能处理器、支持Android被视作开源领域的关键切入点；在AI领域，矢量运算加上RISC-V灵活高效优势，SiFive Intelligence X280已被Google和众多客户采用，成为RISC-V在AI/ML领域中最突出的产品之一。

未来，在软硬件生态系统和相关配套日臻完善及产业场景蓬勃发展的加持下，RISC-V的发展，或如Asanovi?教授所言，“RISC-V，势不可挡”。让我们一起期待这一天的到来。

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