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日本风投：深度学习是未来核心技术，但不应投入容错性小的行业
据ITmedia网报道，日本东京大学松尾丰研究室风投基金Deep30负责人田添聪士近日称，深度学习会是未来的核心技术，但应注意避免应用于不容出差错的行业。Deep30是专门面向研发深度学习技术企业的风投基金，其负责人田添聪士近日以投资者的视角就
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从运算推理到深度学习 STM32在AIoT时代释放无限可能
从万物互联到万物智能的AIoT时代已经来临，AI(人工智能)正在以惊人的速度影响中国市场发展。中国的AIoT市场是一个万亿级的市场，并且在快速发展，芯片、传感器和算法的深度集成是AIoT最核心的技术之一，AIoT对边缘计算的大量需求对芯片制造商
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深度学习能力赋能 人工智能机器人可自由行走
人工智能系统，使机器人具备了像人类一样灵巧地掌握和操纵物体的能力，现在，研究人员表示，他们已经开发出一种算法，通过这种算法，机器可能学会独立行走。来自加州大学伯克利分校和其中之一的谷歌人工智能研究部门的科学家们，在Arxiv、org上发表《通过
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深度学习教机器人学走路 实验证明AI是个好老师
2018年12月，来自加利福尼亚大学伯克利分校和谷歌大脑的科学家们开发出了一套人工智能系统，它可以让机器人自己学会走路。这一成果发表于预印本网站arXiv、org上，论文题为《通过深度强化学习来学习走路》（LearningtoWalkviaDe
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随着深度学习和AI应用的不断演进 AI芯片厂商不断涌现
随着深度学习和AI应用的不断演进，近两年AI芯片厂商不断涌现。在国内，贴上AI芯片标签的公司已经超过40家，其中的佼佼者们获得不菲融资。尽管目前AI在行业应用方面的渗透有限，但是算力的供需还是不平衡。近日，华为智能计算业务部总裁邱隆就向21世纪
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AI芯片设计针对多样化的场景 未来软硬结合将会是趋势
2018年以来，不少以算法为主的语音、视觉、自动驾驶等公司也开始研发AI芯片，将算法和芯片进行更好的结合，来针对多样化的场景，未来软硬结合将会是趋势。随着深度学习和AI应用的不断演进，近两年AI芯片厂商不断涌现，加之贸易摩擦中芯片概念的普及，2
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图神经网络概述第三弹：来自IEEE Fellow的GNN综述
本文来源：机器之心编译作者：ZonghanWu图神经网络（GNN）热度持续上升，之前我们曾介绍了清华两篇综述论文，参见：深度学习时代的图模型，清华发文综述图网络，和清华大学图神经网络综述：模型与应用。最近，IEEEFellow、SeniorMe
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英特尔收购深度学习公司Vertex.AI 整合入AI部门
据科技博客TechCrunch北京时间8月17日报道，英特尔公司想要把更多人工智能(AI)技术整合到各项业务中，该公司在周四宣布收购深度学习创业公司Vertex.AI。Vertex.AI的使命是让每个平台的深度学习技术开发成为可能，并为此打造了
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Mobileye EyeQ5深度学习效能优于NVIDIA Xavier
英特尔最近公布了一组数据，对比了MobileyeEyeQ5和NVIDIA’sXavier深度学习效能，结果显示，Mobileye的系统芯片能够提供更卓越的深度学习效能。英特尔表示，MobileyeEyeQ5将提供每瓦特2.4DLTOPS(万亿次