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如今所有东西都存储在云端，但云究竟在哪里？答案是数据中心。我们对图片、视频和其他内容的无尽需求，正推动着数据中心行业蓬勃发展。国际能源署(IEA)指出，人工智能(AI)行业的迅猛发展正导致数据中心电力需求激增。预计在2022年到2025年的三年2025-04-10 10:19
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在加密货币和人工智能/机器学习（AI/ML）等新兴应用的驱动下，数据中心的能耗巨大，并将快速增长以满足用户需求。根据国际能源署（IEA）的最新报告，2022年数据中心的耗电量将达到460TWh（太瓦时），约占全球总用电量的2%。在美国，拥有全球
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新闻重点：Arm全面设计(ArmTotalDesign)生态项目推出一年来，成员规模翻倍，推动了全球芯片创新；Arm、三星晶圆代工厂(SamsungFoundry)、ADTechnology和Rebellions合作开发基于NeoverseCS
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国际能源署(IEA)的数据表明，2022年数据中心的耗电量约占全球总用电量的2%，达到460TWh左右。如今，加密货币和人工智能/机器学习(AI/ML)等高耗能应用方兴未艾，而这些技术中通常需要部署大量的高性能图形处理单元(GPU)。因此，数据
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2024年6月6日-安森美(onsemi，美国纳斯达克股票代号：ON)，随着数据中心为了满足人工智能计算的庞大处理需求而变得越来越耗电，提高能效变得至关重要。安森美最新一代T10PowerTrench?系列和EliteSiC650VMOSFET
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人工智能(AI)具有超越过去一个世纪所发生的所有变革性创新的潜力，它在医疗保健、生产力、教育等领域为社会带来的益处将超乎我们的想象。为了运行这些复杂的AI工作负载，全球数据中心所需的计算量需要以指数级规模进行扩展。然而，这种对计算无止尽的需求也
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楷登电子（美国Cadence公司，NASDAQ：CDNS）推出业界首个全面的AI驱动数字孪生解决方案，旨在促进数据中心的可持续发展及现代化的设计，标志着在优化数据中心能效和运营能力方面取得了重大飞跃。革命性的CadenceReality数字孪生
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导语：FPGA中文全称为现场可编程门阵列（FieldProgrammableGateArray），是逻辑芯片的一种，逻辑芯片还包括CPU、GPU、DSP等通用处理器芯片，以及专用集成电路芯片ASIC。随着5G渗透率提升、AI智能推进以及汽车智能
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2021年10月至今，中科院计算所面向全行业先后发布了《专用数据处理器（DPU）技术白皮书》和《专用数据处理器（DPU）性能基准评测方法与实现》，两份白皮书较为全面地解释了，DPU为何被定义为数据中心发展的颠覆性技术。在DPU性能基准评测白皮书
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近日，据外媒报道，Meta近日宣布将投资8亿美金建造一座超大规模数据中心，该数据中心选址为德克萨斯州坦普尔。据了解，该数据中心计划建设总面积约为90万平方英尺（折合约8.4万平方米），项目建设将于今年春季启动，预计建成投入运营时间为2024年。