思必驰龙梦竹：人工智能从感知进入认知阶段

思必驰龙梦竹：人工智能从感知进入认知阶段

　　思必驰专注于人机交互中的自然语言交互技术，从这方面来看，2016年，作为人工智能60周年，语音交互已经成为人机交互最天然的入口，成为标配方式，尤其体现在智能硬件领域。

　　思必驰成立在之初即与上海交大成立了联合研究实验室，在国际语音技术的前瞻性研究方面取得了较大成果，例如深度学习领域推出了VDCNN算法模型及新型解码框架等，并在多项国际大赛中取得优异成绩，例如，在由英国BBC公司和EPSRC组办的国际挑战赛，思必驰四个单项上均列世界第一，且单项成绩均大幅领先第二名，参赛技术涉及语音识别、说话人分割聚类、标注对齐、时序渐进语音识别等，处于行业领域地位。

　　但是，实验室研究取得的成果需应用到实际商业案例中才更具备价值，思必驰专注国内智能硬件领域，国内智能硬件市场也在飞速的发展中，前沿的实验室技术也在不断的实现商业化的应用。2017年，思必驰将依据智能硬件市场需求的发展，实现更多的技术转化及商业应用。

　　人工智能的相关技术正在经历着从感知智能向认知智能的飞跃，就自然语言交互技术而言，语音识别和合成都属于感知范畴，主要目的是将语音信号转为编码文字，后端需要对生成的编码文字进行相应的理解决策及表述，这属于认知。思必驰目前正在做的事情就是将感知智能与认知智能连接在一起。

　　在这个过程中，大数据和深度学习是最核心的两个因素。在大数据方面，思必驰深耕垂直领域的语音技术，积累了超过100TB的语音数据、文本数据、语义数据、对话数据、知识库数据等资源，覆盖了智能车载、智能家居、机器人等智能硬件领域。在深度学习领域，思必驰上海交大实验室取得了十分突出的成果，在噪声处理方面推出的VDCNN算法表现出不可取代的优势，取得了7.09%的词错误率，相比于世界其他机构目前10%左右的最好结果，有一个大幅度的明显优势，在抗噪语音识别上是一个新的里程碑。同时，新型解码框架使帧同步解码转换为音素同步解码，搜索空间减少80%以上等，使语音识别系统的速度累积提高20-30倍，内存下降50%以上。

　　除此之外，认知计算也成为思必驰着眼的另一大方向，能够解决深度学习与大数据之外的更多问题。深度学习主要解决输入输出的问题，而认知计算对应人脑中较为抽象的推理部分，解决理解、反馈和学习问题。基于认知计算技术，思必驰自然语言交互系统可结合应用场景，追踪用户说话意图，去除交互语言中的不确定性，并进行纠正打断，在垂直场景下的语义理解更加精准，为用户反馈更有效的信息。

　　服务型机器人，在2016年只是有个初步爆发，随着人机交互手段、芯片传感器、ID及内容的升级，未来服务型机器人会呈现几何式爆发增长，以及机器人会对技术的要求越来越高。比如就语音而言，对自然语言理解和处理的依赖会更明显，对远场交互和声源定位的要求会更高，对后端的内容服务需求会更有针对性。

　　基于此，针对机器人语音，思必驰将从大数据、深度学习、认知计算三个方面继续深入，深耕语音识别、语音合成、语音识别++、语义理解、智能对话等核心技术，丰富并打通后端第三方内容资源，为机器人打造更人性化的语音交互体验。

　　从技术角度来看，思必驰将在AIOS For Car之后陆续提出AIOS For Home/Robot两大纯软件的解决方案，与此同时， “环形6+1远场麦克风阵列”“四麦线性麦克风阵列”等软硬一体化解决方案也将不断进行优化升级，在远场识别、声源定位、语音增强、语义理解、纠正打断等方面不断深化，带来更个性化的语音方案。从内容资源角度来看，思必驰目前已集成高德、虾米、酷我、喜马拉雅FM、微信、大众点评、墨迹天气、神马搜索等多领域的内容资源，之后也将持续丰富更多内容资源，满足用户个性化需求。

　　未来，会有越来越多的互联网大企业参与到人工智能领域的战场中，以及会受到来自不同市场合作的诱惑(比如AR/VR等)。如何在竞争激烈的市场中保持自己的优势地位、保持领域坚持和未来发展的统一性，这是我们最大的课题方向。

　　传统行业在不断变革，互联网巨头不断加入战场，创业公司此起彼伏，但思必驰将保持三个始终：始终专注智能硬件领域(智能车载、智能家居、智能机器人)，始终坚持toB的智能语音交互技术之路，始终将技术和人才放在企业发展的重要位置。在此基础上，思必驰会进一步打通第三方内容服务和跨平台的用户服务，为产品和消费者提供更实用、有趣的人机交互体验。

　　要想在未来市场中立于不败之地，还有很重要的两点是保证技术创新力和技术产品化能力。思必驰成立之初与上海交大成立联合研究实验室，专注语音技术的前瞻性研究，所有研究成果归思必驰独享，保证思必驰语音技术的创新性及行业领先性。此外，针对机器人的实际需求和场景应用，思必驰有推出不同针对性的语音交互方案，包括AIOS For Home，麦克风阵列，AIchip(与第三方芯片公司合作)，保证最佳的技术落地。在2017年，我们会有几个重要的机器人合作项目落地上市，相信会让大家耳目一新。

　　未来可能很难再有类似思必驰这样的技术平台型公司出现，但创业企业可以从平台公司获取基础技术，再根据细分行业的具体需求来形成应用，这是语音交互产业的未来一个发展方向。思必驰作为国内唯一一家专注智能硬件领域的语音公司，将凭借着近10年的技术积淀，为垂直领域打造更专业的语音交互方案。

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