有损压缩的定义
有损压缩是对利用了人类是绝对图像或声波中的某些频率成分不敏感的特性，允许压缩过程中损失一定的信息；虽然不能完全回复原始数据，但是所损失的部分对理解原始图像的影响缩小 有损压缩 ，却换来了大得多的压缩比。有损压缩广泛应用于语音，图像和视频数据的压缩。常见的声音、图像、视频压缩基本都是有损的。
有损压缩可以减少图像在内存和磁盘中占用的空间，在屏幕上观看图像时，不会发现它对图像的外观产生太大的不利影响。因为人的眼睛对光线比较敏感，光线对景物的作用比颜色的作用更为重要，这就是有损压缩技术的基本依据。
有损压缩的特点是保持颜色的逐渐变化，删除图像中颜色的突然变化。生物学中的大量实验证明，人类大脑会利用与附近最接近的颜色来填补所丢失的颜色。例如，对于蓝色天空背景上的一朵白云，有损压缩的方法就是删除图像中景物边缘的某些颜色部分。当在·屏幕上看这幅图时，大脑会利用在景物上看到的颜色填补所丢失的颜色部分。利用有损压缩技术，某些数据被有意地删除了，而被取消的数据也不再恢复。
无可否认，利用有损压缩技术可以大大地压缩文件的数据，但是会影响图像质量。如果使用了有损压缩的图像仅在屏幕上显示，可能对图像质量影响不太大，至少对于人类眼睛的识别程度来说区别不大。可是，如果要把一幅经过有损压缩技术处理的图像用高分辨率打印机打印出来，那么图像质量就会有明显的受损痕迹。
在多媒体应用中，常见的压缩方法有：PCM(脉冲编码调制)，预测编码，变换编码，插值和外推法，统计编码，矢量量化和子带编码等，混合编码是近年来广泛采用的方法。mp3 divX Xvid jpeg rm rmvb wma wmv等都是有损压缩。有损数据压缩方法是经过压缩、解压的数据与原始数据不同但是非常接近的压缩方法。有损数据压缩又称破坏型压缩，即将次要的信息数据压缩掉，牺牲一些质量来减少数据量，使压缩比提高。这种方法经常用于因特网尤其是流媒体以及电话领域。在这篇文章中经常成为编解码。它是与无损数据压缩对应的压缩方法。根据各种格式设计的不同，有损数据压缩都会有generationloss：压缩与解压文件都会带来渐进的质量下降。
有损压缩类型
有两种基本的有损压缩机制：
一种是有损变换编解码，首先对图像或者声音进行采样、切成小块、变换到一个新的空间、量化，然后对量化值进行熵编码。
另外一种是预测编解码，先前的数据以及随后解码数据用来预测当前的声音采样或者或者图像帧，预测数据与实际数据之间的误差以及其它一些重现预测的信息进行量化与编码。
有些系统中同时使用这两种技术，变换编解码用于压缩预测步骤产生的误差信号。
有损与无损压缩比较
有损方法的一个优点就是在有些情况下能够获得比任何已知无损方法小得多的文件大小，同时又能满足系统的需要。
有损方法经常用于压缩声音、图像以及视频。有损视频编解码几乎总能达到比音频或者静态图像好得多的压缩率（压缩率是压缩文件与未压缩文件的比值）。音频能够在没有察觉的质量下降情况下实现 10:1 的压缩比，视频能够在稍微观察质量下降的情况下实现如 300:1 这样非常大的压缩比。有损静态图像压缩经常如音频那样能够得到原始大小的 1/10，但是质量下降更加明显，尤其是在仔细观察的时候。
当用户得到有损压缩文件的时候，譬如为了节省下载时间，解压文件与原始文件在数据位的层面上看可能会大相径庭，但是对于多数实用目的来说，人耳或者人眼并不能分辨出二者之间的区别。
一些方法将人体解剖方面的特质考虑进去，例如人眼只能看到一定频率的光线。心理声学模型描述的是声音如何能够在不降低声音感知质量的前提下实现最大的压缩。
人眼或人耳能够察觉的有损压缩带来的缺陷称为压缩失真（en:compression artifact）。
有损压缩常见格式
一、MP3（MP3PRO\MP3SURROUND）、AAC（*.3gp/*.mp4/*.m4v）、ATRAC3/ATRAC3+（*.aa3）。
先来明白音频压缩的原理：利用人耳听觉的心理声学特性（频谱掩蔽特性和时间掩蔽特性等）以及人耳对信号幅度、频率、时间的有限分辨能力，编码时凡是人耳感觉不到的频率不编码、不传送，即凡是对人耳辨别声音信号的强度、声调、方位没有贡献的部分（称为不相关部分或无关部分）都不编码和传送。对感觉不到的部分进行编码时，允许有较大的量化失真、并使其处于听阈（即人耳所能听到的最低音量）以下，人耳仍然感觉不到。音频的压缩就是利用这些特点来工作的。
1、等响度曲线人的听觉的灵敏度随着频率而改变。即通常两个功率一样但频率不同的音调听起来并不一样响。通过等响度曲线，我们可以看出，人耳对４ＫＨｚ的频率最灵敏，即在４ＫＨｚ下能被察觉出来的声音压力水平（响度），在其他频率下并不能被察觉。这就给在一些不太灵敏的频率下失真提供了条件。
2、屏蔽我们上高中物理时学过屏蔽。就是强的声音信号把弱的声音信号覆盖，导致我们无法察觉。而且，当两个声音在时间和频率上很接近时，屏蔽效应就会很强。因此，我们可以在编码时对被屏蔽的部分不编码、不传送。这样，音质依然没有大的损失，人耳也不易察觉。
3、临界频带对于人类的听觉来说，对声音的感知特性并不是以线形频率为尺度来变化的（人的听觉还没那么好），而是可以用被称为临界频带的一系列有限的频段来表达。简单的说，把整个频带划分成几段，在这每个频段里，人耳的听觉感知是相同的，即心理声学特性都是一样的。言归正传，编码的精髓就是算法。主流编码及其算法1、MP3(MP3PRO\MP3SURROUND)MP3应该算目前应用最广泛的有损压缩数字音频格式了。它的全称是MPEG（MovingPictureExpertsGroup）AudioLayer-3。1987年德国Fraunhofer研究院研制成功的一种有损压缩数字音频格式，并于1989年取得专利。
二、AAC（*.3gp/*.mp4/*.m4v）AAC是高级音频编码（AdvancedAudioCoding）的缩写，它是由Fraunhofer研究院、杜比和AT&T共同研发的。AAC是MPEG-2规范的一部分，它适用于从速率8Kbps的单声道电话音质到160Kbps多声道的超高质量音频范围内的编码。AAC与MP3相比，增加了诸如对立体声的完美再现、码流效果音扫描、多媒体控制、降噪优化等MP3音频格式所没有的特性，使得在音频压缩后仍能完美地再现CD音质。它还同时支持多达48个音轨、15个低频音轨、更多种采样率和比特率、多种语言的兼容性、更高的解码效率。总之，AAC可以在比MP3文件缩小30%的前提下提供更好的音质。
三、ATRAC3/ATRAC3+（*.aa3）早年玩MD的朋友都知道SONY专为MD量身定做的ATRAC音频格式算法，后来又广泛应用于SONY的NetworkWalkman和其他便携音频设备。“ATRAC3plus”代表“自适应转换声音编码3+”,是一套基于心理声学原理的音频压缩技术，从ATRAC3格式发展而来，到2002年这项技术才日趋完美。这一技术是把MD随身听的体积缩小到很小的理论基矗．
四、AAL（ATRACAdvancedLossless）AAL是ATRACAdvancedLossless（自适应声学转换高级无损编码）的缩写，是SONY新开发的一个音频压缩格式其特点是无损压缩，不损失一点音频信息，一张CD可以压缩到原来的30%--80%但目前PSP还不支持ATRACAdvancedLossless，但我相信在PSP3.0里极有可能对其支持。
有损压缩可以减少图像在内存和磁盘中占用的空间，在屏幕上观看图像时，不会发现它对图像的外观产生太大的不利影响。因为人的眼睛对光线比较敏感，光线对景物的作用比颜色的作用更为重要，这就是有损压缩技术的基本依据。
有损压缩的特点是保持颜色的逐渐变化，删除图像中颜色的突然变化。生物学中的大量实验证明，人类大脑会利用与附近最接近的颜色来填补所丢失的颜色。例如，对于蓝色天空背景上的一朵白云，有损压缩的方法就是删除图像中景物边缘的某些颜色部分。当在·屏幕上看这幅图时，大脑会利用在景物上看到的颜色填补所丢失的颜色部分。利用有损压缩技术，某些数据被有意地删除了，而被取消的数据也不再恢复。
无可否认，利用有损压缩技术可以大大地压缩文件的数据，但是会影响图像质量。如果使用了有损压缩的图像仅在屏幕上显示，可能对图像质量影响不太大，至少对于人类眼睛的识别程度来说区别不大。可是，如果要把一幅经过有损压缩技术处理的图像用高分辨率打印机打印出来，那么图像质量就会有明显的受损痕迹。
在多媒体应用中，常见的压缩方法有：PCM(脉冲编码调制)，预测编码，变换编码，插值和外推法，统计编码，矢量量化和子带编码等，混合编码是近年来广泛采用的方法。mp3 divX Xvid jpeg rm rmvb wma wmv等都是有损压缩。有损数据压缩方法是经过压缩、解压的数据与原始数据不同但是非常接近的压缩方法。有损数据压缩又称破坏型压缩，即将次要的信息数据压缩掉，牺牲一些质量来减少数据量，使压缩比提高。这种方法经常用于因特网尤其是流媒体以及电话领域。在这篇文章中经常成为编解码。它是与无损数据压缩对应的压缩方法。根据各种格式设计的不同，有损数据压缩都会有generationloss：压缩与解压文件都会带来渐进的质量下降。
有损压缩类型
有两种基本的有损压缩机制：
一种是有损变换编解码，首先对图像或者声音进行采样、切成小块、变换到一个新的空间、量化，然后对量化值进行熵编码。
另外一种是预测编解码，先前的数据以及随后解码数据用来预测当前的声音采样或者或者图像帧，预测数据与实际数据之间的误差以及其它一些重现预测的信息进行量化与编码。
有些系统中同时使用这两种技术，变换编解码用于压缩预测步骤产生的误差信号。
有损与无损压缩比较
有损方法的一个优点就是在有些情况下能够获得比任何已知无损方法小得多的文件大小，同时又能满足系统的需要。
有损方法经常用于压缩声音、图像以及视频。有损视频编解码几乎总能达到比音频或者静态图像好得多的压缩率（压缩率是压缩文件与未压缩文件的比值）。音频能够在没有察觉的质量下降情况下实现 10:1 的压缩比，视频能够在稍微观察质量下降的情况下实现如 300:1 这样非常大的压缩比。有损静态图像压缩经常如音频那样能够得到原始大小的 1/10，但是质量下降更加明显，尤其是在仔细观察的时候。
当用户得到有损压缩文件的时候，譬如为了节省下载时间，解压文件与原始文件在数据位的层面上看可能会大相径庭，但是对于多数实用目的来说，人耳或者人眼并不能分辨出二者之间的区别。
一些方法将人体解剖方面的特质考虑进去，例如人眼只能看到一定频率的光线。心理声学模型描述的是声音如何能够在不降低声音感知质量的前提下实现最大的压缩。
人眼或人耳能够察觉的有损压缩带来的缺陷称为压缩失真（en:compression artifact）。
有损压缩常见格式
一、MP3（MP3PRO\MP3SURROUND）、AAC（*.3gp/*.mp4/*.m4v）、ATRAC3/ATRAC3+（*.aa3）。
先来明白音频压缩的原理：利用人耳听觉的心理声学特性（频谱掩蔽特性和时间掩蔽特性等）以及人耳对信号幅度、频率、时间的有限分辨能力，编码时凡是人耳感觉不到的频率不编码、不传送，即凡是对人耳辨别声音信号的强度、声调、方位没有贡献的部分（称为不相关部分或无关部分）都不编码和传送。对感觉不到的部分进行编码时，允许有较大的量化失真、并使其处于听阈（即人耳所能听到的最低音量）以下，人耳仍然感觉不到。音频的压缩就是利用这些特点来工作的。
1、等响度曲线人的听觉的灵敏度随着频率而改变。即通常两个功率一样但频率不同的音调听起来并不一样响。通过等响度曲线，我们可以看出，人耳对４ＫＨｚ的频率最灵敏，即在４ＫＨｚ下能被察觉出来的声音压力水平（响度），在其他频率下并不能被察觉。这就给在一些不太灵敏的频率下失真提供了条件。
2、屏蔽我们上高中物理时学过屏蔽。就是强的声音信号把弱的声音信号覆盖，导致我们无法察觉。而且，当两个声音在时间和频率上很接近时，屏蔽效应就会很强。因此，我们可以在编码时对被屏蔽的部分不编码、不传送。这样，音质依然没有大的损失，人耳也不易察觉。
3、临界频带对于人类的听觉来说，对声音的感知特性并不是以线形频率为尺度来变化的（人的听觉还没那么好），而是可以用被称为临界频带的一系列有限的频段来表达。简单的说，把整个频带划分成几段，在这每个频段里，人耳的听觉感知是相同的，即心理声学特性都是一样的。言归正传，编码的精髓就是算法。主流编码及其算法1、MP3(MP3PRO\MP3SURROUND)MP3应该算目前应用最广泛的有损压缩数字音频格式了。它的全称是MPEG（MovingPictureExpertsGroup）AudioLayer-3。1987年德国Fraunhofer研究院研制成功的一种有损压缩数字音频格式，并于1989年取得专利。
二、AAC（*.3gp/*.mp4/*.m4v）AAC是高级音频编码（AdvancedAudioCoding）的缩写，它是由Fraunhofer研究院、杜比和AT&T共同研发的。AAC是MPEG-2规范的一部分，它适用于从速率8Kbps的单声道电话音质到160Kbps多声道的超高质量音频范围内的编码。AAC与MP3相比，增加了诸如对立体声的完美再现、码流效果音扫描、多媒体控制、降噪优化等MP3音频格式所没有的特性，使得在音频压缩后仍能完美地再现CD音质。它还同时支持多达48个音轨、15个低频音轨、更多种采样率和比特率、多种语言的兼容性、更高的解码效率。总之，AAC可以在比MP3文件缩小30%的前提下提供更好的音质。
三、ATRAC3/ATRAC3+（*.aa3）早年玩MD的朋友都知道SONY专为MD量身定做的ATRAC音频格式算法，后来又广泛应用于SONY的NetworkWalkman和其他便携音频设备。“ATRAC3plus”代表“自适应转换声音编码3+”,是一套基于心理声学原理的音频压缩技术，从ATRAC3格式发展而来，到2002年这项技术才日趋完美。这一技术是把MD随身听的体积缩小到很小的理论基矗．
四、AAL（ATRACAdvancedLossless）AAL是ATRACAdvancedLossless（自适应声学转换高级无损编码）的缩写，是SONY新开发的一个音频压缩格式其特点是无损压缩，不损失一点音频信息，一张CD可以压缩到原来的30%--80%但目前PSP还不支持ATRACAdvancedLossless，但我相信在PSP3.0里极有可能对其支持。