语音识别将率先在汽车应用

　　值得关注的是，目前有部分厂商采用云计算支持语音识别，这就不需要ACP，会不会影响ACP未来的市场呢?对此Glenda Dorchak认为，云计算虽然有其优势，但也面临一些问题。其优势在于它能通过各种复杂算法提供更高的精度。但问题在于目前高级语音识别系统需要的是高MIPS和快速内存访问，UI越来越多地要求访问先进的查找表和算法，云计算带来的直接负面影响就是系统的延时。因此，ACP市场仍有可为。

　　张亚昕表示，语音识别未来的趋势在于：一是云端和本地端的结合，两者结合起来更好一些。虽然云计算可处理复杂的、开放式的命令，但云计算会产生一定的延迟。另外，很多用户不愿意将个人的信息放在云端，比如地址薄等。二是自然语言理解。他举例道，比如空调控制，简单的语言识别只能说空调调高3度、空调降低2度，再说别的它就理解不了。而引用自然语言理解之后，可以说这有一点热，空调会立刻把空调温度降下来，这就是自然语言理解的好处。

　　这显然面临一些技术挑战。张亚昕指出，进阶到自然语言理解阶段需要克服的技术障碍将包括复杂的软件算法;能够在各种高噪声环境中准确工作;多语言支持和快速反应;大词汇量、操作简单、低延迟等等。Glenda Dorchak也指出，未来语音协处理器将有望集成专用的硬件加速器、算术逻辑单元(ALU)和更大的内存，能够以更低的延时、功耗，更快地处理高级UI功能。

　　随着电子产品智能化水平和人机互动能力的不断提高，语音、手势等人机接口相继出现，带来了全新需求。回望十几年前，当图像处理芯片作为独立的硬件加速器分立出来一样，业界都心存疑虑，而现在早已在市场遍地开花。或许，语音处理器也将历经同样的轨迹。