畅想MEMS蓝图（一）：从“传感器融合”走向“数据融合”

       在关于消费电子MEMS的主题中，首先发言的是PNI总裁兼首席执行官Becky Oh，他介绍了PNI公司最近推出的1.5-by-1.5-by-0.5毫米芯片的背后历史。该芯片可以执行复杂的传感器融合功能，代替任何厂商的加速计、陀螺仪、磁力计和高度计，然后把位置信息传送给应用处理器。该芯片名为“Sentral”，这种机器状态芯片在功能方面类似于苹果最近宣布的用于iPhone 5s的M7传感器融合芯片，都是把传感器融合功能从应用处理器卸除，而只消耗应用处理器的1%功率。

       在消费MEMS方面，其它重点发言人还包括博通高级项目经理Steve Malkos，介绍了一种创新性的传感器融合算法，可以通过把GPS信息与加速计、陀螺仪、磁力计和高度计的航位推算功能相结合，用于确定位置信息。它被称为混合通用位置应用(HULA)，使用Kalman过滤器来补偿单个传感器的误差，比如GPS信号受阻或者影响磁力计读数的杂散磁场，从而获得更加精确的位置信息。

            
       博通的HULA，使用Kalman过滤器来补偿单个传感器的误差，从而获得更加精确的位置信息(下右)，这些信息可以用一个磁力计(上右)或一个陀螺仪(下左)来获得。(来源：博通)

       “博通2006年以来一直在研究HULA，” Malkos在会议上表示，“现在，甚至在城市峡谷中也能提供优异的精度，城市中的高楼经常阻断GPS信号。”

       在“数据融合——MEMS应用的基石”会场，Movea Inc.的客户解决方案架构师Tim Kelliher认为，为满足未来的需求，我们需要从“传感器融合”走向“数据融合”，因为现在智能手机可以使用不同类型的数据，可以使其能够提前预见你的需求，比如，当你坐在影院里面时自动关掉你的手机铃声。

       在“数据融合——MEMS应用的基石”会场，Movea Inc.的客户解决方案架构师Tim Kelliher认为，为满足未来的需求，我们需要从“传感器融合”走向“数据融合”，因为现在智能手机可以使用不同类型的数据，可以使其能够提前预见你的需求，比如，当你坐在影院里面时自动关掉你的手机铃声。

       在一个名为“MEMS与传感器，通向主流之旅”的会场，飞兆半导体MEMS与传感器解决方案副总裁Janusz Bryzek预测，不远的将来，将有数万亿个传感器布署在全球各地，需要1.3亿个8英寸ASIC晶圆和2.6亿个8英寸MEMS晶圆，总计需要3亿平米的硅基板。Bryzek追溯了MEMS传感器的发展历史，从1950年代一直到今天，预言MEMS市场的增长速度将继续快于总体半导体产业(参见下图)，并呼吁梦想者和他们一起设想传感器发展的路线图——类似于国际半导体技术路线图。这将是“万亿传感器峰会”(2013年10月23-25日，美国加州斯坦福)的目标之一，Janusz Bryzek担任该会议的主席。

           
       MEMS芯片市场(绿色)增长略快于总体半导体市场(蓝色)，2023年出货量将达到万亿大关。(来源：Janusz Bryzek，飞兆半导体)

       在一个题为“MEMS传感器将在可穿戴产品及我们使用的一切物品中无处不在，创造一个更加完全、更加方便和更加高效的新世界”的主旨发言中，意法半导体模拟、MEMS传感器执行副总裁兼总经理Benedetto Vigna把繁荣发展的消费MEMS市场与快速增长的医疗保健和健康MEMS市场联系在了一起。Vigna追溯了人机界面的历史，从键盘到鼠标，直到当今利用动作感应MEMS传感器来控制机器，比如任天堂的Wii。由于这些成果，目前各种新型人机界面选择急剧增多，促使触摸、手势、语音和图像识别在消费产品中日益流行。现在消费者的兴趣已被点燃，向采用同样MEMS传感器的可穿戴产品的过渡正在进行之中，比如Fitbit和Nike Fuelband，这些产品通过追踪人们的活动水平来督促健身。