机器人进入智能家居领域 语音交互成应用“杀手锏”

　　2016年是智能机器人爆发的元年，服务型机器人逐渐进入普通家庭，与此同时，越来越多语音厂家着手研究并开发机器人的语音交互系统。然而，实现人与机器人间自由的语音交互，让机器人的听觉系统从“听见”阶段跨越到“理解”阶段，是国内众多语音厂商的追求，同时也是机器人终端的强烈诉求。

　　在智能物联网时代，家庭机器人被称为家庭物联网的核心信息中枢。美国研究公司(ABI Research)的统计，2012年全球消费的智能家庭机器人产品总额已经达到16亿美元，预测2013～2016年估计会有2200万台智能家庭机器人得到销售。其中家用机器人销量估计为155万台，娱乐机器人为350万台;教育类机器人300万台。2020年将形成至少累计416亿美元的新兴市场，从此进入RT时代(Robotics technology)。

　　在家庭领域，智能语音交互是适应RT时代的新一代交互模式，且语音交互应用到服务机器人上是一个非常好的交互方式切入点，使得机器人更像人类，能和人类一样面对面交互。虽然带有语音功能的机器人进入家庭领域已是大势所趋，但良好的语音交互能力方能提供给用户最佳的体验。然而根据目前各个厂家的语音方案或产品来看，由于应用范围的扩大，传统的语音识别技术已然无法满足市场要求。那么未来机器人系统对语音交互的要求有哪些?为适应这一要求各大厂家又有怎样的应对措施?

思必驰信息科技有限公司市场总监龙梦竹

　　“未来机器人的发展对多模态的人机交互手段都提出了几乎一致的要求，就是‘交互’，从智能语音角度来讲，智能语音是交互手段，后端资源是交互对象，所以，要从深耕语音技术和丰富后端资源两个角度来提升语音交互技术。”思必驰信息科技有限公司市场总监龙梦竹说道，“思必驰强调垂直场景下的自然语言理解与交互，通过深度学习及大数据分析，准确追踪用户意图，结合丰富的后端服务资源，捕捉用户需求信息，以更加逼真的仿人类行为将为我们带来便捷，一语控制将是未来生活发展的必然趋势”

　　此外，做语音交互前端声音拾取的悠响声学，在专注于前端语音信号拾取的同时，在后期将会与语音识别厂商开发的语音包进行整合。深圳市悠响声学首席技术官彭远疆提出，声源定位、声纹识别等多种技术结合后便能实现未来机器人与人无障碍沟通。而在此过程中还有诸多难点需要克服，彭远疆告诉记者：“首先不同方向上的厂家研究重点不一样，要将其整合起来很难，另外，各个技术都处在成熟过程中，要融合起来还需有厂家出来消除这些技术上的壁垒，虽然现已有厂家在做，但效果并不好。”

深圳市悠响声学首席技术官彭远疆

　　彭远疆进一步表示，“对语音和图像识别结合而言，语音识别和图像识别本身就有难度，结合时候会有很多边缘技术的难点。语音要做定位，根据声源方向进行识别。人脸识别比较容易，但要判断人是否在说话很难，而且容易误判。人在光影环境下、取景框内多人、涉及到语义理解、根据场景判断有效与无效语音等，这么多难点结合起来要做一个比较实用的产品非常困难。”（责编：振鹏）

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