如何让人工智能为人类谋福利，而非谋求利益最大化？

　　在日内瓦举行的“人工智能造福人类”峰会上，学者、政策制定者和人道主义者正在筹划如何利用人工智能让地球变得更好。

　　我们怎样才能确保人工智能给人类带来最大的利益?但我们也不一定是要问如何以正义感创造人工智能。当然，这很重要，但在考虑人工智能的伦理难题上花了很多时间。我们又如何确保，在现有数据上培训的系统不受歧视用户的人类意识形态偏见的影响?如果人工智能医生不能解释他们所看到的情况，我们能否信任他们能在医疗扫描中正确地诊断出健康问题?我们应该如何教无人驾驶汽车在事故发生时正常操作?

　　关键是，所有这些问题都包含一个隐含的假设：人工智能已经被投入使用，如用于工作场所、医院和我们开的汽车中。尽管在富裕的西方人工智能越来越普及，但对于世界上较贫穷地区的数十亿人来说，情况并非如此。为了达到这一目标，联合国机构、人工智能专家、政策制定者和企业已经齐聚瑞士日内瓦，参加为期三天的“人工智能造福人类”全球峰会。峰会的目的是“评估人工智能带来的机遇，确保人工智能造福人类。”

　　当然，这是一个宽泛而无止境的任务。而且，认为人工智能还没有被充分利用也是不公平的。脸书开发了一种机器学习软件，可以从空中图像中精确地计算出世界上哪些地方有人居住，从而为全球互联网提供服务。亚马逊与卫星供应商合作，将人工智能用于识别和追踪，比如研究贫民区的发展。IBM还尝试利用人工智能来缓解中国的雾霾问题。

　　即便如此，如果考虑到不平等等全球性问题时，这些都是小问题。事实上，在峰会的第一天，蒙特利尔大学的计算机科学家Yoshua Bengio认为，使用人工智能造福人类的一个关键优先事项是利用它来重新分配财富，减少国家内部和国家之间的不平等。可以通过专注于造福每个人的研究来实现这一目标——比如改善环境，或者为任何有手机的人提供服务。这一点与硅谷的努力相一致，因为苹果、谷歌和脸书等公司都在努力开发新的人工智能软件，使其能更快、更高效地在移动设备上运行，无需昂贵的互联网连接将数据来回传输到云端。

　　当然，激励公司建立能让大多数人受益的系统本身并不是一种简单的方法——毕竟，钱在哪里?在这一点上，认知科学家和前优步人工智能研究人员马库斯在峰会上指出了一个有趣的想法：一个关于人工智能的欧洲核子研究委员会(CERN)。在物理学方面，CERN提供了一个论坛，研究人员可以在论坛里建立设备和测试理论，进一步促进人类的理解，但却永远不会得到正规的行业或学术界的资助。马库斯想知道人工智能是否也有类似的情况。或许这样的组织会生产出一种软件，总是试图改善许多人、而不是少数人的生活?

　　如果这听起来像一个白日梦，那么人权组织大赦国际的秘书长Salil Shetty在峰会中传达的信息可能值得铭记于心。他解释说：“如果我们以当今世界的运作方式来发展人工智能，人工智能将充满历史偏见。我们可以做得更好。”

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