关键技术框架成型 无人零售接棒“AI+消费”

　　随着人工智能、机器视觉等新兴技术的逐渐成熟，加上国内全球领先的移动支付态势，以无人零售为代表的新零售受到各大电商平台及知名品牌的关注。无人商店俨然已成为全球零售业的一种新趋势，阿里等传统零售业巨头开始尝试无人商店模式，一些中小型创业公司凭借其较业内领先的人工智能技术也崭露头角。继共享单车之后，无人商店有望成为下一个爆炸性新型业态。

　　Amazon开创无人零售场景，阿里巴巴跟进强化趋势

　　(1)AmazonGo首试无人超市，行业迎来全新模式

　　2016年12月5日，亚马逊宣布推出革命性线下实体商店，Amazon Go。目前唯一的一家门店设在美国西雅图，2017年年初开始面向亚马逊内部员工开放，计划于2017年年内对外开放。

　　顾客需要事先下载Amazon Go的手机应用，在入口扫码通过后，即可进入超市自行购物。Amazon Go的传感器会计算顾客有效的购物行为，并在顾客离开商店后，自动根据顾客的消费情况在亚马逊账户上结账收费。

　　亚马逊采用了自主研发的“Just walk out”技术来支持整个无人超市的自动化流程。这套系统主要是基于计算机视觉、深度学习算法和传感器融合来实现的。根据亚马逊官方介绍，这套技术和无人驾驶领域类似。一方面，系统需要借助手机应用来生成和识别用户身份;另一方面，超市中需要部署大量的传感器装置，包括RGB摄像头、深度摄像头、红外传感器、压力传感器等。

　　(2)阿里巴巴高调跟进，市场热度极大提升

　　阿里巴巴的无人零售方案是有阿里实验室的“无人零售计划”孵化而来。正如前文所述，首个阿里版无人零售的落地场景“淘咖啡”是占地200平方米，功能包括商品购物和餐饮等，可同时容纳顾客达50人以上。在阿里版的无人零售中，用户进店时需要打开手机淘宝应用，扫码获得电子入场码。首次使用还需要签署数据使用、隐私保护、支付宝代扣协议等条款。用户通过认证闸机后的购物过程不再需要使用到手机。最后离开时，用户需要经过一道双层结算门。第一道门感应到用户的离店需求时，会自动开启;几秒钟后，第二道门将开启。自动结算过程就在这段时间内完成并做扣款操作。用户也可以通过机器查看支付宝扣款金额等。

　　从技术角度看阿里版的方案与亚马逊类似，均为通过手机应用完成用户的认证授权，通过部署的传感器完成购物操作识别。实际上，亚马逊负责Amazon Go的华人科学家任小枫近期已经加盟阿里巴巴iDST研究院，任首席科学家和副院长，将在阿里巴巴不同业务场景中负责提供计算机视觉服务。根据其个人主页显示，任小枫从2003年开始任职于亚马逊无人零售店Amazon Go部门，领导计算机视觉算法团队。

　　与此同时，蚂蚁金服“生态共赢基金”宣布设立1亿元专项基金进行创业扶持，重点关注信用生态创业领域。其扶持的深兰科技近期在支付宝、芝麻信用及NVIDIA(英伟达)等多方通力协作之下，发布了三款无人智能店TakeGo。

　　阿里巴巴筹备进军无人零售本身已经有一段时期了，此次正式在线下铺设试点咖啡店，应该是基于技术较为成熟的前提上进行的。我们认为，受益于支付宝的普及率和市场地位，阿里版的方案在支付等领域相对于Amazon Go的整体系统将更具优势。而在计算机视觉等技术方面，预计双方将围绕各自的场景进行更多的研发和优化。

　　(3)微软参与多方合作，智慧门店开放体验

　　今年5月5日，微软携手见福便利店在北京微软大厦召开共建智慧零售论坛，并宣布引入微软Microsoft Azure技术，借助CRM人脸识别认知系统，打造智慧便利店。微软、见福、南洋科技、知鱼科技、腾云宝等合作方经过研发测试，于6月15日完成一期工程落地，已在厦门、福州两个地区三家门店开放体验。

　　和其它方案有所不同的是，微软的CRM人脸识别系统有一些独特的功能：(1)顾客进店时会被人脸识别系统锁定，一个以顾客为核心的大数据群就会在后台形成;(2)客户购物时，系统会通过热点图分析客户对商品的喜好;(3)支付结算时，收银台摄像头将对客户进行人脸识别，POS机会将“人脸ID”和消费行为挂钩;(4)顾客离店时，可以通过采集表情获得对购物的满意度，并调整下次提供商品和服务的策略。

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