NVIDIA GPUCloud进一步扩展，可供桌面级GPU的AI研究人员使用

NVIDIA GPUCloud进一步扩展，可供桌面级GPU的AI研究人员使用

　　NVIDIA今日宣布将NVIDIA GPU Cloud (NGC)支持扩展至NVIDIA TITAN，使数十万采用桌面级GPU的AI研究人员能够利用NGC的强大功能。

　　NVIDIA还公布了NGC的功能扩展，包括针对NGC容器注册新增的软件和其他主要更新，为研究人员提供了更广泛、更强大的工具，有助于其开展AI和高性能计算研发。

　　采用基于NVIDIA Pascal架构的TITAN GPU的客户可即刻注册免费NGC帐户，获得针对GPU优化的深度学习与HPC软件和工具目录的全面访问权限。其他可支持的计算平台还包括NVIDIA DGX-1、DGX Station以及Amazon EC2上启用NVIDIA Volta的实例。

　　NGC容器注册的扩展步伐迅速，其中可用的软件包括针对NVIDIA优化的深度学习框架(如TensorFlow和PyTorch)、第三方管理型HPC应用程序、NVIDIA HPC可视化工具以及NVIDIA的可编程推理加速器NVIDIA TensorRT? 3.0。

　　NVIDIA 副总裁兼企业系统部总经理 Jim McHugh表示：“NVIDIA GPU Cloud旨在为AI开发者提供所需的软件，助力其完成开创性的工作。如今，针对GPU优化的软件已经可为数十万采用NVIDIA桌面级GPU的研究人员所用，NGC将成为推进人工智能突破的催化剂，也将成为全球开发者的首选资源。”

　　GE Healthcare是率先采用NGC的企业之一。作为首家采用NGC的医疗设备制造商，该公司正在利用NGC容器注册的深度学习软件，加紧步伐将全球最先进的AI引入其全球范围内的50万台成像设备中，旨在提高病患护理水平。

　　全新 NGC容器、及其更新与特性

　　除了使NVIDIA TensorRT可用于NGC容器注册，NVIDIA还宣布了以下NGC更新：

　　· 支持面向TensorRT的开放神经网络交换 (ONNX)

　　· 即时支持和使用首版MXNet 1.0

　　· 可使用百度PaddlePaddle AI框架

　　ONNX是Facebook和微软最初创建的开放格式，开发者可通过此格式，在不同框架之间交换模型。在TensorRT开发容器中，NVIDIA创建了可将ONNX模型部署至TensorRT推理引擎的转换器，让应用程序开发者能够更轻松地将低延迟、高吞吐量的模型部署至TensorRT。

　　这些附加功能让开发者能够一站式地进行软件采购，以支持其从研究、应用开发到训练和部署的所有AI计算需求。

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