Arm 生态系统：从云端到边缘全面驱动 AI
人工智能 (AI) 正以前所未有的速度重塑科技，成为人们日常生活中不可或缺的一部分。Arm 计算平台正处于这场变革的核心。基于 Arm 架构的芯片出货量迄今已累计超过 3,100 亿颗，广泛应用于消费电子设备、AI 汽车以及 AI 优先的数据中心。
在上周的台北 COMPUTEX 展会前夕，Arm 高级副总裁兼终端事业部总经理 Chris Bergey 在 Arm 的主题演讲中精彩呈现了这场快速发展的 AI 变革，并与两家关键合作伙伴 —— MediaTek 与 NVIDIA 的高层主管进行了深入对话。
正如 Bergey 所说，AI 正以前所未有的速度改变一切。Arm 及其世界级生态系统持续在硬件与软件领域不断创新与投入，以实现下一波即将改变数十亿人生活的 AI 浪潮。
Arm 计算平台成为台北 COMPUTEX 2025 的创新核心
多年来，Arm 的产品组合持续发展演进，以满足目标市场的需求。如今，Arm 已转型为计算平台公司，专注于通过系统层级的方式，帮助合作伙伴更快速地整合技术并扩大规模，以抓住 AI 带来的机遇。从云端到边缘侧等各个应用，Arm 正在计算能效与能源效率方面展现领导地位。
在云端与数据中心方面，随着 AWS、Google 和 Microsoft 持续扩展搭载 Arm 计算平台的自研数据中心芯片，Arm 预计在 2025 年，出货到头部超大规模云服务提供商的算力中，有近 50% 是基于 Arm 架构。这股成长动能来自业界对 Arm 高效节能计算能力的强烈需求，以支持复杂的 AI 推理与训练工作负载。得益于 Arm 对于“每瓦性能”的坚持，相较于其他平台，头部云服务提供商所采用的 Arm 架构芯片可实现高达 40% 的能效提升。在今年的展会中，NVIDIA 也分享了基于 Arm 架构的 NVIDIA Grace CPU 的最新发展势头，该 CPU 在包括埃克森美孚 (ExxonMobil)、Meta 等一系列的实际部署中，为要求苛刻的 AI 工作负载提供了性能和效率的提升。
每瓦性能在边缘设备中也至关重要。在去年的台北 COMPUTEX 展会上，Arm 发布了专为消费电子设备打造的 Arm 终端计算子系统 (CSS)，作为旗舰 AI 智能手机与新一代 AI PC 的计算平台。除了带来两位数的性能提升之外，终端 CSS 也为用户带来了实质性效益 —— 应用程序启动更快速、AI 体验更流畅且更持久。
目前全球 99% 的智能手机都采用 Arm 架构，对性能、电池续航以及“始终在线 (Always-on)”的需求也在不断扩展到其他消费设备市场。事实上，如今 AI PC 的设计正越来越接近现代智能手机的形态 —— 轻薄的尺寸、无风扇的设计、全天候的电池续航能力、始终在线的效率，以及无论是视频会议还是视频流媒体，都能享受到卓越的多媒体体验。
近年来，Arm 架构在 PC 与平板市场的需求大幅成长，预估在 2025 年将占整体出货量的 40% 以上。目前全球大多数主流的应用均已推出适用于 Windows 的 Arm 原生版本，带来更快速、更强大的 AI PC 体验，涵盖聊天机器人、生产力工具等核心应用。MediaTek 近期推出的 Kompanio Ultra SoC，更进一步提升了 Chromebook 市场的水平，让新一代 Chromebook Plus 设备具备先进 AI 与多媒体能力。
此外，NVIDIA 推出的 DGX Spark AI 桌面计算平台也正展现强劲动能。该平台搭载了基于 Armv9 架构 CPU 的 Grace Blackwell 超级芯片，具备支持 2,000 亿参数模型的 AI 计算能力，备受那些致力于打造强大的下一代 AI 模型的开发者与研究人员的关注。在本届台北 COMPUTEX 展会上，NVIDIA 宣布了携手宏碁、华硕、戴尔科技、技嘉、惠普、联想和微星等全球领先系统制造商，打造 NVIDIA DGX Spark 和 DGX Station 系统。
以 Armv9 架构突破计算极限
Arm 能够深入触及这些多元市场，正是得益于其 Armv9 架构 —— 它已成为现代计算的基础。自四年前推出以来，全球多款最新的手机与 PC 都采用了 Armv9 CPU，为这些设备带来了更出色的 AI 性能。Arm 预计今年稍晚将推出新的 Armv9 旗舰 CPU（代号 Travis）。它将带来双位数的性能提升，并通过最新的架构功能 —— 可伸缩矩阵扩展 (Scalable Matrix Extension, SME)，进一步加速处理 AI 工作负载。与此同时，Arm 下一代 GPU（代号 Drage）将能为长时间的游戏和更丰富的多媒体内容提供持续的性能支持。这两款产品的结合将引入面向移动端市场的 Arm Lumex CSS 解决方案，为未来消费电子设备上的边缘 AI 性能奠定基础。
从云端到边缘，加速 Arm 架构 AI 工作负载的发展
除了创新的硬件外，Bergey 也回顾了 Arm 全球领先的软件生态系统。目前已有超过 2,200 万名开发者在 Arm 平台上进行开发。正是因为开发社区如此强大且多元，Arm 持续大力投资软件，协助开发者在开发的过程中降低复杂度、并提高效率。
在去年的台北 COMPUTEX 展会上，Arm 发布了 Arm Kleidi 软件库，让开发者能在各种 AI 模型与工作负载上，无论是音频、图像、文字或视频，都能实时获得最佳的性能表现。在 Kleidi 推出后的仅仅一年内，便已与多个主流 AI 框架进行集成，包括 ExecuTorch、PyTorch、Angel、llama.cpp、MediaPipe、MNN 以及 ONNX Runtime。迄今为止，Kleidi 已在搭载 Arm 架构的设备上累计超过 80 亿次安装，且仍在持续增长中。
正在进行的 AI 转型是一场千载难逢的机遇
展望未来，AI 持续演进与创新的步伐将永不停歇。仅在过去的 18 个月内，便有超过 150 个涵盖语音、图像、文字与视频生成的基础模型面世。原本只存在于云端的 AI 助理，如今也正优先在边缘设备上开发，推动 AI 推理作业由云端转向边缘应用。尽管大量资金投入训练，但推理（AI 实际运行并创造价值的环节），才是真正驱动未来创新与商业价值的关键。AI 代理也正快速增长，这些系统能够独立执行复杂任务、彼此协作，并在大规模下自动运行。这将成为实体 AI (Physical AI) 的基础，使 AI 从数字世界延伸至真实的物理环境，例如机器人。正如今日所见，具可扩展性且高效率的计算，在未来会变得更加重要。
Bergey 最后在台北 COMPUTEX 主题演讲强调，AI 时代是一场千载难逢的机会，能够重新定义科技如何影响世界。但要真正实现这项潜力，仍依赖持续创新，以及与 Arm 世界级生态系统的深度合作。从云端到边缘，Arm 的计算平台正处于这场转型的核心，不只是推动 AI 无处不在，更将一步步塑造它的未来。而 Arm 是未来的基石。
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