ASIC”的相关资讯
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  • 挖矿芯片7nm ASIC大爆发,台积电代工,挖矿速度暴增!

    随着在半导体工业领域的技术进步,全面进入7nm时代即将到来。值得特别注意的是,专注于虚拟货币挖矿的ASIC矿机将有望率先使用更为先进的7nm制程。又一家厂商发布7nmASIC据日刊工业新闻22日报导,日本新创企业Triple-1已完成采用7nm

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    2018-08-23 10:27
  • 以太坊ASIC市场悬而未定,矿机芯片厂商演绎“续命三部曲”

    近期,币圈热门话题不断,主力加密货币暴跌,7nmASIC芯片首发,矿机三巨头赴港IPO,而这三大话题又是环环相扣。始料未及,2017年年年不断走俏的加密货币在2018年突然进入“调整”期。据统计,全球加密货币市场的总市值在今年蒸发了约6000多

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    2018-08-22 09:41
  • 三星FinFET助力Innosilicon新一代比特币矿机芯片性能爆棚

    7月31日,全球数字货币矿机ASIC产品领导者Innosilicon宣布其比特币矿机Terminator系列采用三星最先进的低功耗FinFET技术,以超高能效比打破行业记录——芯片能耗低达63W/TH,矿机墙上实测达75W/TH(环境温度25℃

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    2018-08-02 09:57
  • 手机之外,联发科明年将在四大领域发力

    联发科日前表示,将会持续投入5G与人工智能(AI)等先进技术研发,原规划的新台币2000亿元经费不够,将会再增加。展望下半年,联发科日前预期下半年景气会不错,今年营运审慎乐观。业界预期,联发科今年下半年在主流手机机型的市场份额不会受到影响。展望

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    2018-07-09 11:10
  • 7nm矿机问世!日本巨头进场,挑战比特大陆矿机霸权地位

    日本互联网巨头GMOInternet公布了GMOB2矿机的价格和规格,这一矿机装有7nm(纳米)的ASIC挖矿芯片。其挖矿算力为24TH/s,售价每月都会根据需求进行调整。据悉,GMO的矿机最高能够节约20%的电力,网络设备成本可以降到五十五分

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    2018-06-07 13:50
  • 泸州倍赛达迅速完成首个ASIC工程项目

    今日,泸州倍赛达科技有限公司宣布其团队完成了第一项客制化ASIC项目,并于上周投片。该工程项目是为一欧洲客户定制的,应用为新一代利用光波作数据传输,而且可以在消费或工业终端设备上使用,在单价及功耗这些要素上都必需用ASIC来实现。此项目在FPG

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    2018-03-26 11:05
  • 警告:半导体产业链调整释放信号,GPU、ASIC挖矿开始降温

    虚拟货币过去一年来价格飙涨,带动挖矿需求大增,半导体供应链业绩火红。然近日显卡厂商示警指出,除虚拟货币跌幅惊人,挖矿报酬率下降意外,由台积电、比特大陆及NVIDIA等3大厂最新业务展望及策略布局可观察,挖矿潮正逐步降温中。失速的GPU挖矿列车首

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    2018-03-14 10:06
  • 7nm ASIC:传联发科首次打进苹果供应链

    据传联发科拿下苹果智能音箱HomePod的WiFi定制化芯片(ASIC)订单,成为双方第一款合作产品,最快2019年延伸至iPhone芯片供应。算上先前已打进亚马逊、Google、阿里等智能音箱供应链,联发科拿下HomePod订单后,将通吃亚马

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    2018-01-29 10:17
  • 人工智能赋能 国产ASIC领衔创新商业模式

    解决了资本、技术和人才的难题,ASIC走向产业化的道路就会顺畅很多。从商业模式来看,由于当前算法迭代太快,谷歌TPU、英特尔NPU多仅供自家使用,以后随着算法的成熟也可能对外开放,但通用性仍需很长的路要走。而国内的寒武纪、地平线、苏州国芯等在生

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    2017-12-25 09:37
  • 国产ASIC崛起 重在将“资本较量”转化为“产品实践”

    目前能进入AI指令集和芯片研发的公司都是资金和技术实力雄厚的巨头,谷歌、英特尔都是目前既具备AI芯片设计又兼有AI算法部署的巨头公司,而国内ASIC芯片主要以寒武纪、地平线、深鉴科技、云知声等为代表,除了地平线、西井科技外,多数都需要跟旷视、商

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    2017-12-20 09:45
  • 抢占AI“风口” 国产ASIC与国际同步

    经过几十年的理论研究,如今的人工智能已不再停留于概念阶段,而是逐渐开启了产业化的步伐。在芯片端,以NVIDIA为代表的GPU厂商借助人工智能热潮一飞冲天,营收、股票双丰收,以赛灵思主导的FPGA厂商也将迎来前所未有的机遇。而相比GPU和FPGA

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    2017-12-15 09:48
  • AI芯片三剑客 云端终端双场景各显神通(下篇)——终端场景:进化至ASIC是趋势

    人工智能硬件应用场景归纳为云端场景和终端场景两大类。云端主要指服务器端,包括各种共有云、私有云、数据中心等业务范畴;终端主要指包括安防、车载、手机、音箱、机器人等各种应用在内的移动终端。由于算法效率和底层硬件选择密切相关,“云端”(服务器端)和

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    2017-12-11 16:05

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