西班牙天然气公司使用MATLAB 对电力市场进行预测

西班牙天然气公司使用MATLAB 对电力市场进行预测

使用 MATLAB 开发可优化发电资产组合的模型，将响应时间从几个月缩短到几周

 MathWorks 今天宣布，西班牙天然气公司（GAS NATURAL FENOSA ）公司已使用 MATLAB 产品开发出可以帮助预测产能和需求并优化发电资产组合的模型。此外，该公司结合历史使用模式、天气预报、生产成本、监管规制以及其他各种运营因素，开发出一套优化和预测模型。西班牙天然气公司员工的生产率因此提高了一倍，能够更快地适应监管要求的变化，从而使得该公司的响应时间从几个月大幅缩减至几周。

西班牙天然气公司的工程师们使用 MATLAB 开发了一套用于分析可用数据、预测结果和优化发电计划的核心模型。每个 MATLAB 模型均可访问中心数据库中的历史电力消耗记录和价格数据、天气预报以及各发电厂的参数。在指定的一组约束条件（包括碳排放量上限和产能上限）下，采用 Optimization Toolbox 来最大限度地降低多家电厂的生产成本。工程师们通过  Statistics Toolbox 开发和评估价格仿真情景。

利用 MATLAB Compiler，该团队根据各个模型创建了独立的程序，这些程序昼夜不间断自动运行，方便了开发人员管理模型的更新以及各种最终用户对这些模型的访问，从而改进了更新管理和模型的访问控制。该团队还使用 Simulink 对 西班牙天然气公司基础设施中的发电机的行为进行建模。

伊比利亚地区电力市场技术部门主管 Isaac Pérez 说：“电力市场瞬息万变，所以我们需要了解如何才能及时响应监管标准或电力行业结构的变化，比如说可再生能源的产量增长。我们曾尝试使用无开发和自定义功能的商业软件包，但是根本无法应对我们需要解决的种种问题。在我们遇到的情况中，封闭式系统不太管用。我们需要的是开放的平台，这样我们才能开发自己的算法并进行计算。”

MathWorks 西班牙/葡萄牙区域总经理 Juan Nasarre 说：“在西班牙，像 西班牙天然气公司 这样的具有超过 15,000 兆瓦发电能力且包括多种发电技术资产组合的公司，需要能够准确预测会影响其运营所在地各个市场的各种变数。MathWorks 工具有助于西班牙天然气公司 发现更好的商机，降低发电成本，从而提高销售利润。”

图注：西班牙天然气公司的风电场