GPU图形处理器趋向中价高能 为视觉体验带来无限可能

GPU图形处理器趋向中价高能 为视觉体验带来无限可能

 流畅的触屏体验，设计精湛的UI界面，逼真的游戏和视觉效果在强大的CPU 、GPU 处理能力下为多媒体应用带来了全新的体验。未来多媒体应用的亮点将会在集成了传感技术的手机、平板电脑等移动平台，物联网，家庭互联这三个领域，具有高端功能和中端价位的移动终端将是未来多媒体应用的主流。

       在近期深圳举办的“ARM视觉体验与图形技术研讨会”上，ARM细分市场营销副总裁Ian Ferguson向记者介绍到，正是基于以上应用趋势，我们推出的全新IP组合包括ARM? Cortex?-A12 处理器与MaliTM-T622图形处理器，并加入了最新的视频IP解决方案Mali-V500。在ARM POPTM技术以及DS-5?工具套件的支持下，从功耗、性能与芯片尺寸着手，锁定中价位主流移动终端市场，可令消费者以中价位享受虚拟化、big.LITTLE处理器技术以及GPU计算等各种高端功能。

                                 ARM细分市场营销副总裁Ian Ferguson

       基于ARM Cortex系列在移动市场的领先地位，以ARM Mali系列为代表的图形处理器内核近年在市场上也取得了大踏步的发展。来自英国ARM MPD渠道营销总监Trina Watt在交流会上为记者分析，目前有超过20%的安卓智能手机，超过50%的安卓平板电脑，超过70%具有图像核心的数字电视都采用了Mali GPU， ARM Mali GPU授权产品增长了30%达到75个，来自ARM合作伙伴的数据显示，Mali GPU的总出货量已经从2011年不到5,000万SoC增至2012年的1.5亿。 而这些都推动了ARM在视觉体验与图形技术市场的深入发展。目前，Cortex?-A9处理器和Mali-400 GPU已经广泛地应用于DTV和STB中，通过采用四核ARM Cortex-A15处理器和Mali-T604 GPU，三星智能电视以及内置的世界首款四核处理器F8000系列，以创新的用户界面与更迅捷的性能，开创了享受电视内容的全新方式。

                          ARM MPD渠道营销总监Trina Watt

       Mali GPU在近2年取得如此快速的发展，其中一个关键因素是ARM一直致力于打造一个多方共赢、创新成长的生态系统，Ian Ferguson分析到，我们与游戏、用户界面与交互、浏览器、图像与多媒体处理、增强现实、图形计算以及开发者社区等领域的合作伙伴展开了持续深度的合作，这不仅确保了Mali处理器的性能与特性得到充分的利用和发挥，同时也通过产业链上下游的合作，促进了整个生态系统的创新与成长。在本次交流会上，ARM众多合作伙伴将采用Mali处理器的产品进行了现场演示，让记者深入体验到GPU为图像与多媒体处理带来的卓越运算能力，它将给未来的嵌入式行业带来深刻的影响，众多高数据密度，计算复杂度要求极高的应用如扩展实境、人脸识别与侦测等将借助图形计算的效能全面呈现在以后的智能移动和家庭娱乐装置之中。

       我们的编译工具可以实现代码在异构处理器架构上的自动移植并获得最大性能，美国多核技术有限公司张力华博士为记者介绍了利用多核异构技术在ARM Mali GPU上实现的视频转码程序，包括deshake和upscaling 滤波器，使用Mali-T600系列GPU进行计算，不仅可以为性能加速还能达到显著的节能效果。

       近年在 GPGPU 的异构运算趋势下，多媒体透过图形核心加速的应用也越来越成熟。如 EyeSight 演示的基于异构运算的手势识别技术，通过高质量的镜头捕捉后的影像，透过异构运算进行降噪处理，再进行高效率的辨识，一般情况下在0.5秒的时间内可达到实时且精确的辨识，通过简单的手势就能操作电视画面；此外如多人人脸辨识，透过异构运算不只更精准，且判断的误差也更少。

       虽然现在使用硬件的影像编译码是趋势，但是面对新标准如 HEVC ( H.265  )却无法实时支持，但若使用 CPU 架构进行软解又对目前的手机负担过大，这时就能利用平行运算的方式进行软解作为替代方案， Lttiam 亚洲区市场总经理郭芳旭以 Exynos 5 Duo 开发平台对CPU 与异构运算进行软解展示，虽功耗不如硬解低，但除了提供实时译码外，也提供比纯 CPU 解码更低的功耗。

       据了解， HEVC解码的高清分辨率将极大地加载CPU。因此，一个GPU加速的解决方案将可以分担部分CPU系统任务， GPU加速的解决方案也将使HEVC播出达到1080@60fps或4kx2k的@30 fps的，在双核A15上面GPU跑到30%，从而省去了专用的硬件HEVC解码SoC的成本。这也意味着你原来用纯CPU解码的H.265时候设备会很卡，现在采用CPU 与异构运算进行软解，你的设备不但可以聊微博，发微信，看邮件，同时流畅地观看一个H.265的视频。

       极致的感官体验，是移动和家庭娱乐设备厂商竞相追逐的目标，也是他们产品成败的关键。GPU 图形处理器无疑充当了不可或缺的角色，通过此次会议体验了GPU图形处理器给用户带来的无穷乐趣，更看到了GPU的未来。