谷歌AlphaGo人工智能系统旗开得胜 运算能力超深蓝3万倍
3月9日最大的事无疑是发生在韩国的一场人机围棋大战,面对已经是9段高手的李世石谷歌围棋程序AlphaGo展示出其不凡的实力,经过三个半小时的对战,李世石输掉了今天的比赛。我们不禁要问,AlphaGo的计算能力到底有多强?
看到谷歌围棋程序AlphaGo笔者不禁想到了曾在1997年战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫的IBM“深蓝”。它是美国IBM公司生产的一台超级国际象棋电脑,重1270公斤,有32个大脑(微处理器),每秒可计算2亿步,计算能力11.38 GFLOPS,输入了一百多年来优秀棋手的对局两百多万局。搜狗CEO王小川表示,AlphaGo计算能力是当年IBM计算机深蓝的3万倍。要知道我国的天河二号是世界最快的超级计算机,它浮点运算能力已经达到了33.86 PFLOPS,是深蓝的30万倍。
据悉,AlphaGo拥有极强的学习能力,它使用蒙特卡洛树搜索算法,借助值网络与策略网络这两种深度神经网络,通过值网络来评估大量选点,并通过策略网络选择落点。最初通过模仿人类玩家,尝试匹配职业棋手的棋局,一旦达到了一定的熟练程度,它开始和自己对弈大量棋局,使用强化学习进一步改善它。
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