机器人产业2019年市场价值超千亿，谁将成为全球领导者？

　　越来越多的机器人开始进入我们的生活，它们在仓库、医院、街道上甚至就在我们的家庭中。当机器人离我们越来越近，它自然就成为了投资者热捧的“香饽饽”，也成为了各国争夺的焦点。

　　市场研究公司IDC在《全球商用机器人消费指南》(World wide Commercial Robotics Spending Guide)上发布预测报告称全球机器人行业及相关服务市场规模年复合增长率达17%，2019年行业规模将达到1354亿美元(接近万亿人民币)。而2015年机器人行业规模为710亿美元。这一繁盛景象将出现在亚洲，日本和中国正处于重新装备制造部门的早期阶段，这两个国家的花费将占据全球机器人消费总额的69%。

　　2019年，整个机器人市场价值将达到1350亿美元

　　“机器人是未来制造业创新的核心技术之一。相比于此前在汽车行业的广泛应用，今后机器人将广泛应用于电子、零售、医疗、物流、服务、教育以及政府部门等诸多行业。而用工成本不断增加、熟练劳动力相对短缺、机器人系统成本下降和可靠性提升以及国家层面的政策扶持是驱动机器人普及的重要推手。”IDC制造业分析师张敬冰在报告中称。

　　除了市场总2015年机器人风投资金额达到5.87亿美元，是2014年的两倍值预示着机器人市场的繁荣外，另一项指标也显示了机器人市场的火热。覆盖机器人技术的专利申请数量正在飙升。一家专利调查公司IFI指出，年度专利申请在过去十年中翻了三倍。在去年，中国一个国家机器人相关专利申请量就占据了35%，是其对手日本的两倍。

　　2015年机器人风投资金额达到5.87亿美元，是2014年的两倍

　　最后一个预期繁荣的标志是，根据调查公司CBInsights资料显示，机器人风险投资金额已经超过去年的两倍，达到5.87亿美元。

　　中国机器人相关的专利申请比率为35%

　　投资火热也引发了机器人产业的激烈竞争，在如此庞大的市场下，谁会成为全球市场竞争的领导者，对于中国的机器人生产商来说，又有哪些发展因素值得我们关注?

　　创新型机器人公司受青睐

　　尽管投资火热，但《金融时报》指出，就像其他任何颠覆性技术一样，机器人能否带来最终变革，仍依靠于创新型公司。

　　目前，传统工业机器人依然采用高成本、高精密工业设备的形式。通常，它们会在汽车装备流水线的保护箱里执行预编程序任务，没有需要或没有多余空间根据条件进行调整。

　　这样的局面可能很快会被改变，类似个人电脑的工业机器人时代会在不久的将来到来。

　　美国RethinkRobotics(下称Rethink)公司就在做这样的尝试。公司新推出的Sawyer的工业机器人，体型小，能够处理普通机器人无法处理的高精度工业任务：比如测试电路板。

　　RethinkRobotics公司的首席执行官ScottEckert说：“传统工业机器人就像大型主机，而我们正在做的机器人就是PC机。”Rethink称Sawyer机器人手臂的总成本大约为1美元/小时，这个价格可能影响到很多自动化还未能触及到的工作领域，给整个工业带来变革。

　　Sawyer人机友好机器人

　　除了更灵活，更友好的机器人会在未来获得大展拳脚的机会外，具备“视觉”的机器人也受到风投机构的青睐。

　　例如硅谷新贵Dispatch公司。这家位于硅谷的公司正在美国校园内测试一台自动送货工具(带有轮子的智能盒子)。这家创业公司不久前获得了200万美元的种子轮融资。

　　Dispatch的联合创始人UriahBaalke说，得益于硬件和机器学习算法的指数级别发展，对于机器人的计算能力要求已经下降了很多。

　　Dispatch公司的机器人Carry

　　目前，Dispatch正在开发一款能在人行道和自行车道上自动驾驶的运输工具，昵称叫Carry。它有4个隔层，可以运输100磅的货物。它在人行道或者自行车道上以行人的速度行驶，每一次旅程能完成多个运输任务。Carry需要两个人才能把它抬起来，也就是说偷走它可不是件容易的事。Carry还能被接入4G网络，方便用户准确追踪其位置。

　　如何应对未来的机器人产业竞争?

　　那么对于机器人制造商来说，要想在未来跟上机器人发展的潮流，除了技术创新外，是否还需要注意其他因素?

　　《金融时报》指出，大部分机器人生厂商应该遵循的要素是设计完成特定任务的低成本机器，而不是试图创造广泛应用的机器，更不要说完全的人形机器人了，这种机器人承担成本更高。

　　最近刚筹得1亿美金准备投资机器人和其他硬件的俄罗斯大亨DmitryGrishin就认为，机器人设计目标是“在一件事上做的很好的单用机器人”。如果成功了，这些机器就能摆脱了“机器人”的形象，成为我们日常生活的一部分，他说就像自动真空吸尘器或自动提款机一样。

　　另外一个机器人生产商应该关注的特征是能够让机器人的初始产品具备学习能力，从而获得对机器人的快速改进，这样一来，在对抗产品市场化慢的对手上就能获得优势。

　　Grishin说：“首先把产品交到顾客手中，然后从它们的行为中再学习。”这样一来，你将能找到一个相对低能机器能够处理的任务，然后将从这一领域获得的知识快速加入到新一代机器的性能和有效性中。

　　这一技术转变已经让传统的日本、德国机器人领导者与新生的美国、中国这样国家的机器人产业对立起来。

　　“在软件上，现在美国无疑是领导者。”Grishin说，然而，中国的硬件制造专业性使其成为了一大竞争者，特别是机器人已经成为中国优先发展的产业。最终结果是，新兴机器人产业的崛起即将触发全球领导权的竞争。”

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