盘点全球IT巨头在人工智能领域的布局

盘点全球IT巨头在人工智能领域的布局

　　人工智能是近几年来最受关注的高科技产业，特别是在2016年，随着人工智能阿尔发狗大战韩国围棋名宿李世石并取得胜利后，人工智能产业的关注度更是大幅提升，许多国家已经把人工智能产业的发展提上了一个战略高度。

　　除了当局的重视以外，许多科技行业也积极布局人工智能产业，通过通过巨额的研发投入、组织架构的调整、持续的并购和大量的开源项目，正在打造各自的人工智能生态圈。下文AsiaOTT就给大家盘点全球科技企业中，对于人工智能产业的发展布局。

百度

　　2014年5月，被称为“谷歌大脑之父”的AndrewNG(吴恩达)加盟百度，担任首席科学家，负责百度“百度大脑”计划。大数据是人工智能的基础，而作为天然的大数据企业，百度拥有强大的数据获取能力和数据挖掘能力。2014年7月14日，百度凭借自身的大数据技术14场世界杯比赛的结果预测中取得全中的成绩，击败了微软和高盛。2014年9月，百度正式发布整合了大数据、百度地图LBS的智慧商业平台，旨在更好在移动互联网时代为各行业提供大数据解决方案。同时，布局布局语音识别和图像识别系统;积极推进无人驾驶项目;2016年8月，推出“人工智能解说员”，完成人机同台解说。

　　AI技术：语音识别Deep Speech、视觉识别“智能读图”、自然语言与智能语义、自动驾驶、深度学习

　　解决方案：基于智能手机的语音服务系统(度秘)

　　开发者云平台： 百度云

　　产业布局：汽车领域无人驾驶、基于智能手机的各种app应用与插件。

腾讯

　　AI技术：视觉、智能计算与搜索实验室

　　产业布局：智能硬件

　　阿里巴巴

　　2016年8月阿里云宣布推出人工智能——ET，ET基于阿里云强大的计算能力，正在多个领域不断进化，目前已具备智能语音交互、图像/视频识别、交通预测、情感分析等技能。

　　云平台：(阿里云IaaS，可视化人工智能平台DTPAI)

　　产业布局 ：智能家具、物联网

　　Amazon

　　2015年收购具有图片识别技术的人工智能初创企业Orbeus;曾花重金打造新的线上的网页服务和仓库自动化。

　　云平台：Amazon Web Services(存储、计算、模式识别和预测，其中视频识别API 收购Orbeus)

　　IBM

　　IBM Watson由90台IBM服务器、360个计算机芯片组成，是一个有10台普通冰箱那么大的计算机系统。它拥有15TB内存、2880个处理器、每秒可进行80万亿次运算。现在已经逐步进化到四个批萨盒大小，性能也提升了240%。Watson存储了大量图书、新闻和电影剧本资料、辞海、文选和《世界图书百科全书》等数百万份资料。Watson是基于IBM“DeepQA”(深度开放域问答系统工程)技术开发的。DeepQA技术可以读取数百万页文本数据，利用深度自然语言处理技术产生候选答案，根据诸多不同尺度评估那些问题。IBM研发团队为Watson开发的100多套算法可以在3秒内解析问题，检索数百万条信息然后再筛选还原成“答案”输出成人类语言。

　　产业布局：IBM公司自2006年开始研发Watson，并在2011年2月的《危险地带》(Jeopardy!)智力抢答游戏中一战成名。一开始IBM想把Watson打造为超级Siri，主要还是卖硬件。但是后来转型为认知商业计算平台，2011年8月开始应用于医疗领域。

　　2012年3月，Watson则首次应用于金融领域，花旗集团成为了首位金融客户。Watson帮助花旗分析用户的需求，处理金融、经济和用户数据以及实现数字银行的个性化，并帮助金融机构找出行业专家可能忽略的风险、收益以及客户需求。

　　硬件：人脑模拟芯片SyNAPSE

　　SyNAPSE(Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics，即“自适应塑料可伸缩电子神经形态系统”)芯片，含有100万个可编程神经元、2.56亿个可编程突触，每消耗一焦耳的能量，可进行460亿突触运算。在进行生物实时运算时，这款芯片的功耗低至70毫瓦(mW)，比现代微处理器功耗低数个数量级。

　Facebook

　　成立了人工智能研究团队，并专注于图像识别领域。收购的初创企业都与人脸识别技术有关，例如Face、com人脸识别网站。在新的Facebook应用中，用户可以利用人工智能技术自动生成每张照片的说明，可以帮助盲人“听”到照片。另外;Facebook还收购了一家名为WIT.ai的公司，可以为开发者提供自然语言应用程序接口。

　　2013年12月，Facebook成立了人工智能实验室，聘请了卷积神经网络最负盛名的研究者、纽约大学终身教授Yann LeCun为负责人。Yann LeCun是纽约大学终身教授，是卷积神经网络领域的重要推动者，而该技术的最主要应用就是图像识别的自然语言处理，这与Facebook的需求和已经积累的数据类型非常匹配。在Yann LeCun的帮助下，2014年Facebook的DeepFace技术在同行评审报告中被高度肯定，其脸部识别率的准确度达到97%。而他领导的Facebook人工实验室研发的算法已经可以分析用户在Facebook的全部行为，从而为用户挑选出其感兴趣的内容。

　　AI技术：视觉DeepFace技术(收购http：//face、com)、语音识别(收购Mobile technologies)、自然语义(收购Wit.AI)、神经网络训练+机器学习

　　云平台：开发者平台Parse、Torch开源深度学习模块

　　硬件： Big Sur(基于GPU的用于训练神经网络的硬件系统，开源)

　　产业布局：语音助手Moneypenny、VR生态(收购Oculus Rift、Sourroud360全景摄像机促进内容发展)

　　Apple

　　收购了创业公司Gliimpse ，该公司的业务是使用机器人学习技术帮助人们安全地管理和共享个人医疗信息。

　　AI技术：自然语言(收购Vocal IQ)、收购可视化地图MapsenseGPS公司 Coherent Navigation

　　产业布局：汽车领域无人驾驶、SIRI语音助手

　Microsoft

　　与人工智能行程安排服务创业公司 Genee 签署收购协议，收购后 Genee 将把人工智能技术整合进微软的 Office 365 中，并在9月1日关停Genee的服务。

　　AI技术：语音、视觉、自然语言、分布式机器学习

　　云平台：Microsoft Azure(存储、计算、数据库、live、媒体功能)、分布式机器学习工具包DMTK(自然语言处理，推荐引擎，模式识别，计算机视觉以及预测建模等)、人工智能平台Project Malmo

　　产业布局：语言助手(微软小冰、Cortana小娜、Tay)、VR(Hololens全息眼镜)

　Google

　　谷歌在一系列人工智能相关的收购中获益。2013年3月，谷歌以重金收购DNNresearch的方式请到了深度学习技术的发明者Geoffrey Hinton教授。2014年年初，谷歌以4亿美元的架构收购了深度学习算法公司——DeepMind，也就是推出AlphaGo项目的公司。该公司创始人哈萨比斯是一位横跨游戏开发、神经科学和人工智能等多领域的天才人物。

　　云平台：TensorFlow数据库，机器学习的核心是让机器读懂数据并基于数据做出决策。当数据规模庞大而又非常复杂时，机器学习可以让机器变得更聪明。TensorFlow在数据输入和输出方面都有惊人的精度和速度，它被确切地定义为人工智能工具。

　　产业布局：谷歌无人驾驶汽车、基于Android智能手机的各种app应用与插件、智能家居(以收购的NEST为基础)、VR生态、图像识别(以收购的Jetpac为基础)。