InvenSense高性能传感器已通过Daydream和Tango 双平台验证

InvenSense高性能传感器已通过Daydream和Tango 双平台验证

　　近几年以VIVE/Oculus Rift为代表的VR产品的热销，带动了VR市场的兴起，同时随着去年AR游戏的迅速普及和今年春节前支付宝上线了AR实景红包，引爆AR市场，VR/AR已经进入了人们的日常生活。根据投资银行Digi-Capital预测，至2020年，全球VR与AR市场规模将达到1500亿美元。IDC公司近期预测，中国VR市场将在2017年迎来441.2%的井喷式增长。在主流VR形式中，不仅一体机、头显在现阶段占据了更多大众视线，而且Google一直在寻求如何将用户数量最大的手机转变为一个移动的VR设备，手机VR的兴起才能真正带来VR产业的快速增长。

　　图1. Digi-Capital预测全球VR与AR市场规模

　　Google构建VR/AR生态系统标准“双平台”，高性能传感器同样需验证

　　产业的良性进阶发展需要生态系统的标准化为基石，作为生态系统前沿的VR/AR更为复杂和重要，譬如如何以最小的图像延迟为供用户更好、更舒适的VR体验，这就需要一个共同的标准去规范。行业巨头Google在Daydream和Tango平台上的大力投入无疑加速了手机VR/AR软硬件和应用的成熟，为最终用户带来更高的品质和更多的选择。

　　Daydream团队曾在采访中表示，Daydream给Android 7.x HiFi赋予了更高的硬件标准，目前市面上的大部分手机还没有达到Google对VR和AR的要求。运动传感器作为智能手机及头显设备的关键硬件，同样需要经过Daydream及Tango的平台验证，满足Android 7.x HiFi要求。InvenSense传感器就是其中的佼佼者。

　　InvenSense高性能传感器已成VR/AR设备首选

　　作为全球领先的MEMS传感器平台提供商，InvenSense早在2016年夏天就已经在Daydream和Tango平台上达到了卓越的性能。其中，ICM-20600、ICM-20602已先后得到Daydream的验证。而2016年底发布的几款搭载了ICM-20690的旗舰机型更是因为通过了 Daydream及Tango平台的“双验证”而在VR/AR的用户体验上取得了重大突破。InvenSense系列传感硬件在诸如温度稳定性对防抖效果(压制比-SR)、灵敏度(Sensitivity)，灵敏度误差(Sensitivity Error)、偏移量温漂(Offset vs T)以及灵敏度温漂(Sensitivity Drift vs T)等一系列关键性能指标中均有优异表现。

　　“向最终用户提供更好的VR和AR体验一直是InvenSense的目标。”InvenSense高级生态总监Nicolas Sauvage介绍道，“与Daydream和Tango团队的紧密合作，让我们更加专注于关键技术节点,为用户带来最佳的体验,并为客户的Daydream和Tango产品在传感器方面提供技术保障。”

　　独特算法保证量产和用户体验

　　除了硬件指标的性能优异，InvenSense的独特算法则进一步确保了VR设备的量产和用户体验的提升。

　　ü -1k Sensor fusion

　　普通MCU上实现1KHz 的超高迭代频率，以取得时间误差在10PPM以下的精确姿态计算。

　　ü -In-run Calibration

　　通过普通正常的VR头戴式设备的简单运动，实现比工厂一次性校准更加准确的实时多传感器综合校准。

　　ü -Predictive quaternion

　　通过姿态预估，使得后端渲染系统可以提前相应场景的运算准备，从而实现平稳以及降低GPU带宽的功效。

　　图2. InvenSense 3款通过Daydream和Tango双平台验证的传感器

　　当前，Facebook的Oculus Rift、HTC的 Vive等VR设备、市场上主流的AR硬件设备，例如Microsoft的HoloLens，以及众多国内新锐VR/AR厂商都先后采用了InvenSense的不同传感器。不论是传感器的优异性能、极具优势的系统成本，还是优质的软件算法，都让InvenSense传感硬件成为VR/AR设备首选。

　　不断创新，ICM-20690系列传感器持续助推智能设备加速升级

　　如今，高性能传感器逐渐成为移动智能设备不可或缺的重要一环，创新亦成为全球传感器平台提供商的永恒话题。正如InvenSense知名的OIS+UI双通路应用的6轴MEMS传感器ICM-20690，不仅成功推动了OIS高端旗舰机的普及，而且已得到“双验证”，必将在Google Daydream及Tango平台的首发商用机里频频出现，且将毋庸置疑地为更多智能设备的升级带来的原动力。

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