汽车“智能化”的大背景下 要如何解决海量高精地图数据交换的问题？

汽车“智能化”的大背景下 要如何解决海量高精地图数据交换的问题？

　　未来，在智能汽车服务的应用场景当中，高精度地图将提供海量3D信息，来对汽车自主导航、定位以及路况监控提供广泛的数据支持，但这也无疑对车载硬件技术提出了全新的挑战。站在地图生产商的角度来看，如何给地图“减负”以适配车载硬件技术的发展要求成为眼下的关键课题。

武汉光庭信息技术股份有限公司副总经理罗跃军博士

　　光庭作为国内的重量级图商之一，自然也拥有独到的解决方案，武汉光庭信息技术股份有限公司副总经理罗跃军告诉记者：“针对这方面的问题，我们认为轻量化是目前的一大选项，同时也是当下需要整个行业来共同面对的课题。为了给地图减负，我们除了针对不同的应用场景来裁剪数据内容以外，也在尝试通过不同的技术路线来减少数据量的方式，利用数据压缩技术能够将整体的数据量缩减到原来的2-3成，对于地图的轻量化是大有裨益的。”

　　而且，在线离线的混合导航也是另一大选项，这将从数据分配及存储的角度来为车载硬件进一步“减负”，罗跃军强调：“随着5G技术的不断发展，未来的数据传输能力能够显著提高，而车载端仅需要存储小部分的必要数据即可，其余大部分的数据则可以在中心服务器上进行存储和管理，不但能够快速更新和发布，还可以通过大数据挖掘出更加丰富的交通信息。同时，借助V2V以及V2X的方式，能够更加快速的实现车内数据与云端以及车车通信间的高精度地图数据交换，不仅能够为车载硬件全面减负，而且能够提供更快的高精地图数据更新支持。”

　　综上，无论是光庭、高德还是百度以及四维图新，在面对自动驾驶时代快速逼近的形势下，只有依赖整个产业的通力合作，才能真正攻克高精度地图技术在成本、政策以及量产能力等多方面的难题。而未来随着5G、车联网以及自动驾驶服务的普及，将为高精度地图的产业化扫清障碍，广大图商也将在这种全新的“动态化”商业模式下受益匪浅。（责编：振鹏）

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