iPhoneX搭载Face ID令其炙手可热 替代指纹识别仍为时尚早

　　苹果在Apple Park园区的乔布斯剧院举行2017秋季新品发布会，Apple Watch、iPhone8/8Plus、iPhoneX等新品纷纷亮相。iPhoneX凭借全面屏、无线充电、人脸识别等新特性让众多消费者眼前一亮，8388元的起售价也使其成为了史上最贵iPhone。

　　或许是由于苹果曾经用Touch ID指纹解锁革新了手机的滑动解锁，在iPhoneX的多项新功能中，被苹果营销高级副总裁菲尔·席勒称为“解锁手机和保护用户信息未来”的Face ID关注度颇高，消费者期待苹果能够再次引领新的潮流。但人脸识别想要普及，安全性、易用性和成本等都是挑战。

　　发布会上菲尔·席勒表示即使用户更换发型、戴上帽子、眼镜或长了胡子都不会影响Face ID的识别。并且Face ID自带眼球追踪，只能存储一张面孔，被陌生人随机破解的概率为百万分之一，而Touch ID的概率为五万分之一。为了进一步提升安全性，苹果还请好莱坞特效面具公司制作了一组面具用来训练神经网络，让照片或面具无法解锁手机。由此来看Face ID的安全性和易用性似乎并不需太多担心。

　　但发布会上菲尔·席勒第一次演示iPhoneX的人脸识别功能的并没有成功，再次尝试才成功解锁。有意思的是，同样的事情在科技媒体发布会后iPhoneX的体验视频中再次发生，可见目前Face ID体验还不够完美，仍待提升，首先需要从3D传感器入手。

　　目前也有不少厂商使用2D传感器实现人脸识别，但安全性不够理想，因此使用3D成像获取景深信息提升人脸识别的体验和安全性成为了更好的选择。3D成像现在最主流的有结构光(Structured Light)和TOF(Time Of Flight)两种技术，通过对比可以知道TOF测量的精准度和稳定性较好，但结构光可以做得体积更小、功耗更小、测量分辨率也相对高，因此结构光更加适合手机人脸识别。

　　苹果是怎么做的?Face ID采用了TrueDepth相机技术及其配置的相应子系统，包括红外传感器、照明器、点阵投影仪、距离传感器和环境光线传感器等。结合苹果2013年收购了结构光3D传感器公司PrimeSense的背景，由此我们基本可以断定TrueDepth相机采用了结构光技术。但单目结构光的方案虽然体积小但算法复杂，所以苹果人脸识别的实现还需要每秒能处理6兆个指令的A11 Bionic芯片，以及特别开发的神经引擎(Neural Engine)。从这个角度来看，3D传感器、强大的处理器以及人工智能算法等不仅影响着手机人脸识别的体验，也会带来成本的上涨。

　　但即便是对成本没那么敏感的安卓旗舰手机，想快速加入人脸识别功能目前来看也不太现实。凯基证券著名分析师郭明池认为苹果在3D感测技术领域至少领先高通两年，郭老师认为无论是软件还是硬件，高通的技术都还不成熟，至少要到 2019 年才会有所起色。如果事实如此，那么在未来的一到两年，结构光人脸识别很可能会是iPhone特有的功能。

　　手机人脸识别短期内难以普及，但其应用对消费者的吸引力却不小。比如苹果展示的前置摄像头人像模式(Portrait Mode)，借助TureDepth 技术在拍照同时利用机器学习分析照片，可以替脸部补光，还能改变照片整体的光影效果，透过手机就能达到更好的拍照效果。另外，将用户的脸跟声音结合Emoji动画角色制作有趣的“Animoji”也颇受消费者期待。

　　编者认为，结构光人脸识别短期内很难出现在iPhone之外的手机上，能否全面替代指纹识也不得而知。但苹果3D传感器的加入带来的不仅是解锁方式的革新，还有许多十分具有吸引力的新应用，这将直接促进行业的发展。（责编：振鹏）

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