华为智能云硬件平台Atlas寻求革新 深入践行“无边界计算”策略

　　华为在HUAWEI CONNECT 2017上，发布了新一代智能云硬件平台Atlas。该平台面向公有云、人工智能、高性能计算等应用场景，是基于FusionServer G系列异构服务器，可根据业务模型按需提供硬件资源，提升50%以上资源利用率，性能相比传统x86架构提升10倍以上。

　　上述换言之，Atlas平台提供了动态资源池化的解决方案，编者认为，云计算及人工智能领域不仅对计算性能有强大需求，还需要这些性能能够合理分配，华为在云计算领域已取得不俗成绩，此次高调公开最新技术成果，除了表明紧跟趋势的决心外，还有“宣示领地”、寻求创新之意。

　　无独有偶，百度2017年度云智峰会15日在北京召开，百度云重磅发布XPU芯片、FPGA/GPU云服务器、ABC-STACK等关于ABC(AI、Big Data、Cloud Computing)技术融合的新产品及服务框架。由此可见，作为国内ABC技术领头羊的百度，其动作也是行业需求的风向标，这也印证华为为何一颗雄心要革新云计算领域。

　　另一方面，华为在国内外已经展开多方面合作，例如德电、法电、深圳交管以及其他金融电信服务等，近期又与微软达成云服务战略合作。编者认为，企业随着合作伙伴以及业务的增加，云计算正从量变走向质变，靠仅有的技术及硬件是难以追赶云计算以及人工智能等领域的庞大增长。举个例子，现在企业的数据中心服务器普遍存在低效的现象，闲余占比甚至还高达三成，浪费了大量性能输出，真正的数据处理能力没有得到完全发挥，为了拓展更大的性能增长空间，智能云硬件平台的革新就变得尤为重要。

　　为此，编者发现，华为Atlas的三大技术则是战略内的重中之重：异构计算并支持100+IP Cores;秒级部署实现一键切换拓扑;硬件可编排，支持VM与GPU解耦。这些基本技术保障了异构资源池、智能编排等关键手段的实施，极大提升了硬件资源利用率，与此同时，实现灵活适配业务的需求。这可是国内外一众云计算玩家的福音啊。

　　编者认为，华为此次通过引导基础设施资源池革新路线，这也是践行华为“无边界计算”战略的一步大棋，这不仅是对于现状的一个积极响应，也是对于未来强大市场的预期。近几年伴随着大数据、云计算以及人工智能的大环境之下，尤其是近段时间以深度学习为基础的人工智能热度的不断攀升，众多创新应用得以快速发展，对于GPU、FPGA、MIC等性能加速有着更为迫切的需求，这就能解释CPU的疲软以及异构计算的方兴未艾。另一方面，随着分布式云计算兴起，计算需求从动态及池化的组合逐渐取代以往耦合固定的形式，提高了应用弹性的同时降低功耗及成本。再者，中心计算向边缘计算的扩展，不仅能够缩短设备响应时间，更能合理规避传统CPU强大单一性能闲置资源的浪费。毕竟，日后的数据中心节点数目是庞大的，积小成多足以定成败。

　　不管如何，华为作为设备及技术提供商，也在紧跟客户及市场的需求，其一直在技术等领域进行高强度投入，源源不断提供先进、差异化、创新的ICT软硬件设备及平台。总的来说，“无边界计算”只是它协助客户数字化转型路线的一个中转枢纽，华为野心勃勃，未来的路还有很长。（责编：振鹏）

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