FPGA“能耗比”优于GPU 人才“掣肘”致GPU先普及

　　今年全民热炒的AlphaGo人机围棋大战乃至近来更加亮眼的AlphaGoZero 100：0击败AlphaGo，让人们豁然看到一个崭新的巨大应用需求：人工智能。人工智能不仅在FPGA的传统应用扩散，诸如通信、工业、军事、航空航天、消费领域，也在快速向新兴应用领域渗透，诸如物联网IoT、自动驾驶、智慧城市、智能制造、智能机器人等;同时，人工智能对高、中、低密度FPGA市场都有极致的市场放大效应。

广东高云半导体科技股份有限公司工程副总裁王添平

　　可见，人工智能对发展到现阶段的FPGA来说，有着不同以往的市场机遇。广东高云半导体科技股份有限公司(以下简称“高云”)工程副总裁王添平表示，FPGA自发明以来，经过30年的发展，经历过构架、工艺、封装以及集成高性能模块的多次突破，成为很多领域不可或缺的重要核心芯片，在通信、工业、医疗、军事、航空航天甚至消费领域扮演着重要角色。然而，看看近年来几家主要FPGA厂商的财务报表则兴奋不起来，某排名靠前的厂商销售出货量每年增加较多，但实际产生的销售额增长却非常有限，而某些排在后面的老厂则日子过得不顺畅。在此发展瓶颈下，人工智能已爆发的需求或将要爆发的潜在需求大大拓宽了FPGA的应用领域，给国产FPGA成长和突围真正带来了机遇。

莱迪思半导体市场总监Deepak Boppana

　　“推动AI领域大幅增长的关键是对于技术的应用。基于FPGA实现的ANN、BNN和CNN算法将发挥最为重要的作用。接口标准必须变得更快、更智能，如此就可以将发送到云端进行推理的数据量降到最低。”莱迪思半导体市场总监Deepak Boppana表示，“AI是一个不断发展的领域，业界正在积极研究下一代网络架构，包括最前沿的技术，如网络边缘自主学习。在可预见的将来，FPGA将继续在AI算法的设计和部署中发挥关键作用。”

上海安路信息科技有限公司市场与应用部副总经理陈利光

　　上海安路信息科技有限公司(以下简称“安路科技”)市场与应用部副总经理陈利光称，人工智能硬件的核心是大规模并行计算和并行处理，而FPGA芯片天生具有三大特点：(1)高速并行运算阵列;(2)分布式存储单元;(3)可重构计算。这三大特点和人工智能对硬件的高要求不谋而和，可见人工智能的到来给FPGA提供了历史性机遇。

深圳市紫光同创电子有限公司市场营销中心总经理包朝伟

　　人工智能按照应用场景，可以分为云端和终端两大类。深圳市紫光同创电子有限公司(以下简称“紫光同创”)市场营销中心总经理包朝伟表示，云端主要指后台服务器，包括公有云、私有云和数据中心等，终端主要是指汽车、安防、机器人、AR/VR等各种应用。目前，FPGA凭借其高速并行加速计算能力，已经成功应用于云端服务器;而FPGA在终端产品上还处于方案或样机阶段，尚未形成量产规模。

　　从终端应用来看，AI将率先在汽车和安防应用。陈利光透露，对于汽车来说，GPU之类的器件很难通过严格的汽车电子标准认证。在安防智能终端方面，现在已经看到很多FPGA需求，在功耗、灵活性、性能方面FPGA可以实现最佳平衡。另外，AR/VR、音箱方面也会有些需求。