人工智能赋能 国产ASIC领衔创新商业模式
解决了资本、技术和人才的难题，ASIC走向产业化的道路就会顺畅很多。从商业模式来看，由于当前算法迭代太快，谷歌TPU、英特尔NPU多仅供自家使用，以后随着算法的成熟也可能对外开放，但通用性仍需很长的路要走。而国内的寒武纪、地平线、苏州国芯等在生态建设上面则更为开放。
在商业模式上，寒武纪主要是做人工智能IP授权，具体模式又分终端和云端两个层面。针对终端仅卖IP，这有点类似ARM的商业模式，授权给芯片设计厂商开发AI芯片，而针对云端寒武纪则自己开发芯片。这样的商业模式，全球独一无二。
“我们在终端和云端都做了一些布局，应该说传统芯片公司少有这样的商业模式，就拿Arm来说，Arm是全球做得最好的针对智能终端应用的IP授权公司，但它并没有太多机会在云端、PC端和英特尔对抗，同样，英特尔在终端生态也难以吃掉Arm市场。而我们是‘终端+云端’兼顾的混合模式。”寒武纪科技创始人/首席执行官陈天石说，未来也有可能基于业务发展的需要，对两种模式进行相应的调整。
寒武纪科技创始人/首席执行官陈天石
对于未来的发展，陈天石有两个“三年”目标：一是力争占据中国高性能智能芯片市场30%的份额，二是力争全球有10亿台以上的智能终端使用寒武纪的终端处理器技术。如果这两个目标能够实现，届时寒武纪已经初步支撑起由中国主导的智能产业的新生态。
人工智能是“计算力、大数据和算法”三位一体的结合，中国市场的有机会非常大。对于未来国产AI芯片的发展方向，联想集团副总裁、联想创投集团合伙人宋春雨提出了几点：“第一，要以长跑的心态去经营芯片业务;第二，要不断在产品、技术方面推陈出新，推出领先这个行业的产品;第三，一定要构建一个广泛的生态系统，能够让芯片真正垂直到各个行业。只有这样，国内AI才会在未来有更快的发展。”
在建设生态方面，Arm一定是最具备发言权的企业，全球90%以上的智能终端设备都用到了ARM的通用处理器架构，这值得中国初创AI架构和芯片厂商学习。
Arm中国发展总监袁伟表示：“Arm战略最核心就是建立强大的生态系统，我们会在同等商业条款下对每一个合作伙伴都一视同仁，不希望通过我们的影响来让某一家特别成功或某一家不成功，我们希望成为有公信力的第三方合作伙伴，并通过这种‘公平’的合作，跟合作伙伴一起制定出行业标准，继而推动行业的进一步发展。”
“我们在建立生态系统的过程中，非常关注一些中小企业的发展需求，这些中小企业的发展速度可能比大的企业更快。从IP商业模式角度来说，我们很大部分收入都来自这些客户，没有他们的成长，就没有我们的成就。”袁伟强调说。
中科创达副总裁杨宇欣
中科创达副总裁杨宇欣认为：“AI产业的发展很难由一家公司去单打独斗，还是要依靠整个生态系统的合作。如果把芯片比喻成大树根，操作系统就起到树干的作用，而上面的树叶、树枝就是各种各样的应用。我们希望从操作系统层面跟国内芯片公司合作，帮助他们拓展更多不同的应用。”
“未来，嵌入式人工智能是非常重要的趋势。嵌入式人工智能不单是算法本身，而是从系统底层到上层的完整解决方案，因此IP架构、操作系统、AI框架及上层算法的完整性作用日显。我们愿意和国内AI芯片厂商、应用厂商、算法厂商一起开发出更多人工智能产品，改变现有的产业形态。”杨宇欣补充说。
旷视科技研发副总裁曹志敏最后预测，随着计算机视觉尤其人工智能技术的进一步进展，AI会往两个方向走：一方面是探索算法边界，通过高效训练去建立更大、更精确的模型，去探索更多能力的边界;另一方面是将算法普及应用于更多场景，在这一点上，端上算法和芯片能力的结合就变得非常关键。
综上所述，在人工智能发展的“风口”上，国产ASIC芯片第一次有机会跟国际巨头站在同一起跑线上。目前，国内已经涌现出一批像寒武纪、地平线等优秀AI企业，在芯片开发和产业化的进程上甚至做到了全球领先，这是非常值得称赞的事情。然而，AI产业的高资本投入、长技术开发周期和人才瓶颈依然是摆在国内厂商面前的几道坎，需要厂商共同努力去突破。而在商业模式方面，以寒武纪为代表的“云端+终端”混合的模式独一无二，将来，不管是芯片厂商还是云端服务器厂商，都将受惠其带来的AI研究成果;地平线、西井科技独家完成“芯片+算法”的研发模式，也打破了只有英特尔和谷歌等国际巨头才能实现的“魔咒”。相信不久的将来，在产业链各环节的协同作战下，国内AI产业界就会涌现出我们自己的英伟达、谷歌以及英特尔!（责编：振鹏）
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