寒武纪机器学习处理器(MLU) 抢攻数据中心、中小型服务器市场

寒武纪机器学习处理器(MLU) 抢攻数据中心、中小型服务器市场

　　中国最受瞩目AI芯片"独角兽"企业寒武纪3日将首次发布新一代机器学习处理器(MLU)云端智能芯片MLU100，据悉，寒武纪背后大股东阿里巴巴与中科曙光皆可能是首批采用大客户。

　　寒武纪"从端入云”推出云计算方案

　　据悉，寒武纪将推出云端市场的专用两款机器学习处理器(MLU)，这两款芯片同时支持推理和训练，其中MLU100也就是3日发布会重点产品，将偏重推理，将面向数据中心和中小型服务器;而同一系列的MLU200则偏重训练，面向企业级人工智能研发中心。

　　寒武纪推出的这两款芯片，都将基于台积电16nm工艺制程打造，以PCIE板卡形式呈现，面向客户提供板卡最适方案。

　　相较于过去寒武纪的低调行事风格，主动宣布召开的新品发布会选在这个时点上，有其必须重视的指标性意义。由于中兴遭禁案引发近日舆论沸腾，国内自主研发芯片进程普遍受到关注，日前，阿里巴巴全资收购杭州中天微，而阿里又是寒武纪大股东之一，此时，寒武纪选择此时再度发声，据传阿里巴巴也可能进一步入局。

　　以新一代云计算平台方案的方向来看，先前已先与寒武纪建立合作关系的中科曙光，预料仍将是首批采用此架构的厂商;而阿里云也有可能导入采用，在寒武纪的新一代云计算方案中卡位，进一步中国云计算过去较依赖国外芯片架构的局面。

　　寒武纪MLU100/MLU200高性能芯片

　　由于考虑到人工智能领域宽广的覆盖范围，而神经网络处理器(NPU)只是涵盖了人工智能处理模型的一个分支，因此寒武纪正式启用新的注册商标 - 寒武纪机器学习处理器(MLU)。此次MLU100/MLU200也是2018年寒武纪首次MLU系列正式对外发布。

　　寒武纪创始人陈天石曾对外披露了寒武纪科技的未来发展目标：首要是，3年后力争占据中国高性能智能芯片市场的30%份额;以及，3年后力争将寒武纪终端智能处理器集成进入超过10亿台设备。若是这两个目标都能实现，预计寒武纪，将在3年后初步支撑起中国主导的智能产业生态。

　　寒武纪IP指令集已对外授权

　　2017年寒武纪正式面向外界，首次发布芯片蓝图，这也是寒武纪成立"十年磨一剑"展现研发成果"大爆发"的一年。除了硬件芯片产品，寒武纪主要的业务还包括面向芯片提供自有指令集IP与客户的芯片架构集成。

　　寒武纪1H16处理器IP与上一代1A处理器相比，具备更高性能、更低能耗，提供更加完备的深度学习功能支持。助攻视觉、语音、自然语言处理领域，可应用于手机、安防摄像头、音箱、机器人、无人机等设备。

　　寒武纪1H8处理器IP，则和1H16处理器一样，它对比1A处理器实现性能、功耗、功能支持的全面飞跃，能效比达到了1A的2.3倍，对比1H16也具备更低的功耗和成本，提供1T/2T/4T/8T @1GHz的四种不同配置。

　　寒武纪1M处理器IP，是为智能驾驶领域专门定制的产品，性能达上一代1A处理器的10倍以上，具备更高的集成度。

　　练功十年　寒武纪大爆发

　　寒武纪始于2008年中科院计算所成立的10人学术团队，这支团队专注于探索处理器架构与人工智能的交叉领域。2009年，团队率先将人工智能方法用于通用处理器的设计验证，代表中国首次亮相处理器架构领域顶尖会议HPCA，2011年，又和南京大学的机器学习领域著名学者周志华教授一道，将人工智能方法应用于处理器架构优化，并于在人工智能顶尖学术会议IJCAI 2011上发表了论文。

　　2013年，寒武纪首个深度学习处理器架构DianNao诞生，这一学术成果获得了处理器架构领域顶尖学术会议ASPLOS 2014最佳论文奖，同时也成为智能芯片领域全球被引用次数最多的学术论文。不到一年，全球首个多核深度学习处理器架构DaDianNao面世，该学术成果再一次拿到处理器架构顶尖学术会议MICRO2014的最佳论文奖。

　　2015年，在中科院战略性先导专项和中科院计算所支持下，寒武纪芯片首次成功流片。2016年，寒武纪科技于北京中关村和上海临港注册成立，成立伊始就成为中国"身价最高"智能芯片创业公司，一年里，寒武纪科技还面向产业界发布了全球首款商用深度学习处理器IP产品寒武纪1A，面向学术界发布了全球首个智能指令集寒武纪指令集Cambricon ISA。

　　2017年，集成了寒武纪技术的华为Kirin970手机芯片和mate10手机全球发布，并在图片识别速度上超越了搭载A11芯片的iPhone X。也在同一年，寒武纪科技完成了A轮融资，成为全球智能芯片领域诞生的第一个"独角兽"公司。

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