谷歌发布 AI 芯片 TPU 3.0，有望取代英伟达 GPU

　　今天凌晨，Google I/O 2018开发者大会期间，谷歌宣布已开发出第三代人工智能(AI)专用芯片 TPU 3.0。

　　TPU 全称Tensor Processor Unit(张量处理单元)，是 Google 为机器学习定制的专用芯片(ASIC)，专为 Google 的深度学习框架 TensorFlow 而设计。

　　据了解，最新的张量处理单元 TPU 3.0 有助于谷歌改进AI应用，在录音过程中识别言语，在照片和视频中发现目标，在书面文本中洞察潜在情绪。而且，它还能够取代英伟达公司的图形处理单元(GPU)。

　　第三方开发者通过谷歌公共云服务使用 TPU 3.0 ，这可能有助于谷歌与亚马逊公司、微软公司竞争。本周早些时候，微软宣布为其 Azure 云服务推出专用芯片。

　　谷歌 CEO 桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)称，当人们使用大量第三代 TPU 时，它可能会创造庞大计算能力。“每个芯片群(pods，包含多个 TPU 3.0芯片)的性能比去年版本强大8倍以上，计算能力远超 100 petaflops(每秒千万亿次浮点运算)，”皮查伊称。作为对比，包含 16 颗英伟达最新 GPU 的芯片群的计算能力为 2 petaflops。

　　TPU 3.0 采用液体冷却(liquid-cooled)技术。这种技术有时被用于高性能计算芯片或者一些用于 PC 中的性能导向型芯片。

　　谷歌在去年宣布的第二代 TPU 已经展示出了不错的性能。近几个月的测试结果显示，在特定情况下，第二代 TPU 展现出的性能好于现有 GPU，尽管它仍存在一定局面性，例如缺乏对 PyTorch AI 软件框架的支持。PyTorch 获得了 Facebook 的支持，该开源社区正在努力改变这一点。

　　谷歌在2016年首次宣布了TPU AI芯片项目。

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