开启汽车“AI+ADAS”新纪元 赛灵思FPGA再度“亮剑”！

　　作为FPGA技术的发明者，多年来赛灵思不断引领行业及技术创新的潮流。如今，全球科技行业都开始围绕AI和自动驾驶展开激烈的竞赛和角逐，受惠于此，各种创新应用也如潮水般涌现，FPGA技术的发展也因此开启了新的篇章。今年，正值公司成立35周年之际，赛灵思于7月23日在深圳办公室举办了一场声势浩大的媒体见面会，与深圳和台湾两岸媒体共同探讨了自动驾驶循序渐进的时代，赛灵思在汽车电子领域的最新技术布局和市场发展路线。

　　汽车智能化“车轮加速” FPGA成就ADAS系统核心

　　近年来，汽车智能化及数字化趋势正愈演愈烈，越来越多互联网公司的入局，令汽车产业变得热闹非凡。比如百度先前发布的阿波罗、阿里巴巴旗下的菜鸟物流车以及不久前京东做的送货机器人，开启了汽车智能化创新应用的新篇章;除此，还有越来越多诸如蔚来、小鹏以及威马这类的新造车企业，通过开创各种汽车ADAS新应用，带动国内汽车智能化产业迅猛发展。

　　赛灵思大中华区销售副总裁唐晓蕾发表演讲

　　显而易见的是，如今的汽车市场已演变成为一个快速创新的市场，赛灵思大中华区销售副总裁唐晓蕾表示：“Xilinx目前已通过Zynq系列产品在很多新的汽车应用领域都拿到了非常好的客户接受度，产品系列中主要包括一个双核的Zynq和一个基于16纳米的四核Zynq，以及叫MPSOC的这两类产品，主要应用在全屏视像及驾驶员的状态的监控。除此之外，还应用在拖车影像、摄像头和雷达，特别在雷达领域我们基本上是一个100%的市场份额，而双目摄像头、环视系统这些应用里面也都可以找到Xilinx Zynq的影子。多年以来，我们在整个汽车行业的市场份额都在持续增长，时至今日产品已渗透到29个全球知名品牌的110种车型中。”

　　赛灵思汽车产品营销经理Angela Suen

　　具体来讲，在汽车传感器市场，赛灵思汽车产品营销经理Angela Suen对记者透露：“从前端摄像头、LiDAR、Radar到环视摄像头以及整个ADAS/AD中央模块都可以用到赛灵思的产品。比如前端摄像头市场，目前我们产品在该领域的全球占比已达到了38%，尤其是在欧洲拥有极高的市场占有率，因为根据欧美的NCAP法规规定，每辆新的五星级车都需要配备由摄像头，尤其是环视和前端摄像头，这样才能达到安全性能的标准。另外就是近几年十分火爆的激光雷达，在这个市场我们的占有率也在90%以上。随着汽车智能化和数字化的兴起，我们相信未来的5年是一个非常重要的环节，有很多汽车应用领域对FPGA非常感兴趣，并且对将来Level3、Level4就是自动驾驶的部分也抱持着高度的期待，未来中国甚至全球的前端摄像头需求也将越来越高，未来5年内我们的市场份额会继续在38%的基础上不断提升。”

　　开创“AI+ADAS”新应用 FPGA、GPU、ASIC谁更具优势?

　　众所周知，汽车领域如今已出现越来越多的“AI+ADAS”创新应用，受惠于此，AI数据及图像处理等相关应用市场也正快速增长，并为诸如FPGA、GPU以及ASIC这类的芯片技术的发展提供了充足的养分。随着智能汽车进入大规模量产前夕，为实现真正可量产化的“AI+ADAS”汽车应用，业内对于三种技术路线谁更合适的讨论也越来越频繁。

　　首先，从ASIC的角度来看，赛灵思机器学习高级产品营销经理罗霖认为：“虽然ASIC在功耗以及成本方面有些优势，但如果用来做ADAS的话，ASIC也面临巨大挑战。尤其是如今这个人工智能时代，AI的发展速度很快，从过去的40年到现在的近两年，神经网络的种类都在呈几何数的增加，可以说几乎每天都会有新的神经网络出来。这种情况下，如果用ASIC来做的话就会面临很大挑战，因为它灵活度不够，难以有效的支撑起不断出现的新的神经网络。像我们的客户就要求一个月就要升级一次网络，这个网络不只是升级你的权重，如果我的新的东西出来你支撑不了，对于客户来说就没有价值了。而FPGA在这方面则具备固有的灵活性跟弹性，在功耗层面上虽然没有ASIC那么低，但也足以满足客户在ADAS方面的需求。比如，像前置摄像头，整个摄像头大概功耗是5瓦左右，这方面的话，像我们的很多客户采用了Xilinx像Zynq 7020这样解决方案，Zynq7020的功耗大概是两到三瓦，然后加在一起的话，也是满足客户的量产的需求的。”

　　赛灵思机器学习高级产品营销经理罗霖

　　而与GPU相比，FPGA的强项是在推理的部分，罗霖表示，“因为神经网络训练的话，现在基本还是用GPU在做，但是一旦训练的模型做好了之后，你需要在一个嵌入式系统上面进行部署。这样的话，得益于低延时、低功耗和零获信等特性，FPGA在推理方面的话是有很大的优势跟潜力的。而且，在计算架构方面，客户一般都希望数据能够尽量停在片内，而不是经常频繁地去访问外部的DDR，这意味着你的片内需要大量的线上内存，与业界非常受欢迎的英伟达嵌入式的GPU相比，我们的FPGA就可以有23.1Mb的缓存，而英伟达TX2它只有4Mb的缓存，所以这也是我们的优势。因为，将中间数据最大可能地缓存在片内，这样降低对DDR的存取，从而降低你的系统的时延，这也是十分重要的。”

　　总之，要实现更灵活且可量产的“AI+ADAS”应用，FPGA的存在至关重要。未来，随着市场对ADAS需求的持续攀升，FPGA应用创新也将走进一个新的时代，而作为FPGA创造者的赛灵思也将开启汽车智能化的新纪元。

关注电子行业精彩资讯，关注华强资讯官方微信，精华内容抢鲜读，还有机会获赠全年杂志

关注方法：添加好友→搜索“华强微电子”→关注

或微信“扫一扫”二维码

关注电子行业精彩资讯，关注华强资讯官方微信，精华内容抢鲜读，还有机会获赠全年杂志

关注方法：添加好友→搜索“华强微电子”→关注

或微信“扫一扫”二维码