中国AI论文数全球第二，第一不是美国

　　近日，斯坦福大学发布了《2018年度全球AI报告》，从学术研究、产业、软件开源、公共利益等方面介绍2018年人工智能(AI)技术的发展，并记录计算机视觉、自然语言理解等领域的技术进展。

　　据介绍，这份报告致力于追踪、整理、提取和可视化与人工智能相关的数据，并成为政策制定者、研究人员、高管、记者和普通大众全面了解AI的依据，以便对复杂的AI领域形成更直观印象。

　　今年的报告实现了两个目标：首先，刷新了去年的指标。其次，它尽可能在全球背景下解析AI技术的进展。前者对实现这份报告的使命至关重要，即奠定AI对话的基础，这意味着持续推进技术进步。但后者也是必不可少的。没有全球视角，就没有AI故事。

　　2017年的报告严重偏重于北美地区的活动，这反映出该项目全球伙伴关系数量有限的短板，并非一种固有偏见。今年，我们开始缩小全球差距。我们认识到，要使本报告的覆盖足够全面，还有很长的路要走，且需要进一步的合作和外部参与。不过，我们可以断言AI是全球性的技术。

　　2017年Scopus数据库的AI论文有83%来自美国以外。其中，28%来自欧洲，是所有地区中比例最高的。全球大学AI和机器学习(ML)课程的招生人数都在增加，尤其是中国清华大学，其2017年AI+ML课程的总招生人数是2010年的16倍。

　　不仅美国、中国和欧洲取得了进展，2014年，韩国和日本分别是AI专利的第二大和第三大生产国，仅次于美国。此外，南非还主办了第二届深度学习Indaba大会，这是世界上最大的ML教学活动之一，吸引了来自20多个非洲国家的500多人参加。

　　AI的多样性不仅仅是地理上的。如今，超过50%的AI合作项目都是盈利的，包括来自美国公民自由联盟(ACLU)、牛津大学人类未来研究所以及联合国开发计划署等的项目。与此同时，人们也越来越意识到性别和种族多样性对AI进步的重要性。例如，我们看到AI4ALL和Women in Machine Learning (WiML)等组织的人数都有所增加，这鼓励了弱势群体的参与。

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