物联网技术都还在复苏期整体技术体系还尚未形成

物联网技术都还在复苏期整体技术体系还尚未形成

一直以来，物联网被视为我国国家信息化战略的核心技术之一，也是社会各界关注的焦点。随着2019年的悄然到来，各相关机构组织都在预测物联网未来一年的发展趋势。在笔者看来，目前的物联网应用具有高度碎片化的特征，要整体分析发展趋势难度很大。不过，如果对2018年出现的一些热点应用和技术逐一进行盘点和回顾，亦可以浅显地“揣摩”一下物联网今年的发展态势。

物联网整体技术体系尚未形成

2018年7月，Gartner发布了《2018物联网技术成熟度曲线》（如图1所示）。从整体来看，曲线图中各种物联网相关的技术和功能应用都还在“路上”，或者说整个物联网的技术体系还没有形成，大多数的物联网技术都还在“复苏期”之前。

图1   Gartner 2018物联网技术热门度曲线

（备注：Gartner的分析预测曲线分为5个阶段：技术诞生的上升期、期望膨胀的峰值期、泡沫破裂的幻灭期、稳步爬升的复苏期、实质生产的成熟期）

虽然，一些小的应用和功能（Smart Lighting-智能照明、indoor PosiTIoning-室内定位）真正进入了爬升阶段，但是能够撑起物联网生态的核心关键技术还在上一个阶段（幻灭期）中，例如物联网平台（IoT Platform）、物联网边缘架构（IoT Edge Architecture）、低功耗广域网（LPWA）等。

处于这一阶段的最典型的实际案例，就是GE的物联网平台（IoT  Platform）——Predix。前几年收购、合并了大量的信息技术/软件类公司，造成Predix自身一直存在大量的异构性问题。在一直无法有效整合这些信息系统的情况下，GE的“登月工程”于2017年年末终止。

低功耗广域网（LPWA）在2018年是一个比较“沉闷”的热点，虽然它对不少应用具有极好的适应性，但市场上难见优秀的高价值产品。抄表、环测等同一类“简单连接型”的应用似乎难以支持它的热度。

在Gartner的趋势图中，除了一部分核心关键技术外，不少高价值的产品在2018年也表现不佳。

商用无人机Commercial UAVs (Drones)，一方面它所肩负的行业应用通常都有着较高的复杂度，另一方面监管和安全问题对技术改进要求也日趋迫切，这些因素造成了商用无人机研发代价巨大、商业模式探索还需时日，短时间（2~3年）内其市场的发展不会抬头。

自动驾驶（Autonomous Vehicles），在2018年是一个非常热门的话题，不过各类因自动驾驶而引发的事故也是层出不穷。虽然自动驾驶确实是一项潜力巨大的技术，但目前相关企业只能提供低级别的自动驾驶技术，而广大驾驶员并不清楚这个“低级别”到底可以帮助驾驶员“释放”多少车辆的控制权。所以，驾驶员因过度依赖低级别自动驾驶而引发的事故便无法避免。在高级别技术出现之前，自动驾驶都会因为人（驾驶员）的不确定，而存在许多潜在危险。

趋势图外的物联网技术和应用显现疲态

许多不在趋势图中的物联网技术和应用，在2018年也显现出了“疲软”的情况。

近些年，全球各地都开始推动智慧城市的试水项目。不过，这其中大多数项目的实际作用与其最初宣传的目标相去甚远。造成项目反响不佳的原因有很多，从整体来看是因为预期过高，且项目又受到了各种因素的掣肘。国家信息中心原副主任胡小明曾表示，智慧城市的每项目标都需要有明确边界。正是因为许多试点项目的设计没有限定范围、明确预期，再加上环境和条件的限制（例如，城市信息化基础设施不完善、项目成本难以控制、使用者不善于使用等），最终很多项目潦草收尾。

2018年年末，“小黄车还能退押金么”的问题成为网络热点，也标志着全国的共享单车市场进入了冬季。在没有健康盈利模式的情况下，过度竞争和资金断链致使这一重资产的物联网应用走到了冰点。

同样“着凉”的还有区块链——数字货币。2018年初的舆论炒作和资本投机，并没有让区块链领域出现具有创造价值的产品；2018年中持续数月的狂热并没有为区块链找到真正的去中心化规模应用。区块链技术和产业之间的距离，随着2018年末热点的降温、信任和信心的降低，反而被越拉越拉大了。

风生水起的人工智能

不少和人工智能相关的技术和产品在2018年持续成长。

2017年，当阿尔法狗（AlphaGo）以3比0战胜世界围棋冠军柯洁的时候，美联社的人工智能程序早已能够娴熟地为上市公司撰写营收业绩报告，而华尔街金融机构已经正式雇佣人工智能程序做为他们的基金经理。2018年，又有一部分的人工智能应用开始走向成熟，语音识别、视觉识别以及语言翻译领域成为了产业亮点。这其中，智能音箱可以算是2018年的代表产品，借助语音识别技术的不断完善，智能音箱已经从简单的语音设备走向复杂的家庭应用场景，成为人与家居、电器、电子设备和互联网之间的桥梁，从而造就了一个全新的物联网生态体系。

时至今日，人工智能领域已经出现了许多明星应用。仔细研究这些应用，你会发现它们都集中在“数据具有规则性特征”的智能采集、感测，以及较纯粹的信息分析上，而具有“自主决策和执行”能力的人工智能应用还没有出现。正如前文所述，诸如高级别自动驾驶一类的具备复杂场景下“决策——执行”能力的智能应用还有相当长的一段路要走。

总结与展望

从2018年的表现来看，物联网相关应用主要分成3类：不少系统简单，能为企业降低成本或拓展新兴市场，且专注于感知、连接、规则化分析的物联网技术及应用都有着不错的发展表现；那些场景庞大、需要软/硬件结合、系统复杂，但价值更高的智能化技术和应用，则还处在探索尝试阶段，离成熟还有不短的距离；那些本身设计不切实际（没有成本控制、不考量安全监管、不考虑用户适应性）、不以价值为驱动的新兴应用和产品，在2018年多为昙花一现，难以为继。

2018年，物联网领域有如此众多的产品和应用出现，是因为不少企业和组织为实现未来数字化转型，从而进驻新兴行业领域并进行了诸多商业和技术尝试。

2019年，这些组织机构必然会总结去年的经验教训，再有选择地发展物联网产业：第一类表现不错的应用和技术，必然会保持稳定发展；第二类潜力巨大的项目，会被聚焦并持续数年进行深度的投资；而那些不切实际的物联网项目，在全球经济收紧的大背景之下，在这一年恐怕要难觅踪迹。