32位MCU已成市场主导 “IoT主力”整合AI能力势头正猛

　　随着全球“AI+IoT”融合类应用市场的风起云涌，如今上到IC设计下到终端集成的全产业链也都闻风而动，掀起了一股“AIoT化”的技术革新浪潮。受益于此，曾立足于IoT沃土而今已成该市场“主力”的MCU，如今也踏上了AIoT的技术整合之路，从单一的主“控制”开始向“智能互联”目标迈进。AIoT时代的MCU，将不再只是负责控制，推理和运算等AI能力也将成为MCU的标配。而在中国AIoT应用及市场遍地开花的大利好条件下，本土MCU厂商有望把握这一机遇乘势而起，以智能化应用为基石，逐渐追平国际大厂直至超越。

　　作为电子产品的“心脏”，如今小到电子体温计、无线充电器，大到汽车甚至数控机床等设备上，我们几乎都能看到MCU的身影。据IC Inside统计，2018年全球MCU的收入增加了11%，达到186.15亿美元的历史最高水平销售业绩，预计2019年将增长9%达到203.57亿美元，并有望在2022年创下238.75亿美元的历史新高年收入纪录。

　　从市场占比角度看，虽然至今为止市场上的存量MCU仍然以8位产品居多，但随着32位市场的迅速崛起，加之AIoT创新应用市场的推动，8位等存量MCU市场份额会迅速被挤压，直至实现完全替代。而AIoT时代，32位MCU更将起到最主导性的作用，实际上2018年32位通用MCU已经占据MCU总出货量的60%以上，预计到2022年将达到总量的68%，且由于32位MCU单体售价可以卖到1.76美金(超过MCU平均价格水平一倍)，未来也将贡献约88%的MCU总收入。

　　华大半导体有限公司MCU事业部总经理谢文录在接受本刊采访时表示：“32位已经是行业非常明显的趋势，虽然从每年的统计来看，8位在家电和汽车这类换代周期长的市场保持比较好的占有率，看起来绝对值变化不大。但随着现在越来越多AIoT创新应用的出现，里面用的基本大部分都是32位的产品，像如今很多新兴的MCU创业公司也都是从32位MCU开始起步，用ARM的32位核来做，几乎看不到有用8051核做8位产品的了。这主要是由于一方面，以ARM为主的架构生态现在已经将32位的门槛压的非常低，像我们这样比较好的大厂，ARM授权费用也大幅降低;另一方面，得益于国内产业链包括人才、加工工艺、Flash工艺以及制程工艺的变化，使得如今32位和8位在制造成本上几乎没有差异。所以对于新型的应用而言，32位和8位的成本差异几乎可以忽略不计，比如一些比较低端的32位产品价格可能只有一块多，8位基本上现在没有什么生存空间了。”

　　由此可见，通过大幅挤压8位等存量MCU市场份额，32位产品也正式跻身为MCU市场主流。随着位数的逐渐增高，32位的基础上如今也开始出现一些在功能和性能上可以媲美DSP和CPU水平的MCU，再下一步要适应全场景AIoT的应用需求，“智能化”无疑将是MCU必须踏上的一条升级之路。

　　有业内某资深专家告诉记者：“MCU集成智能化的AI功能现在已经是一个大趋势，因为我们看到如今市面上已经有越来越多的应用在做人脸识别、语音等AI交互功能，像这些终端当中其实有许多设备中都用到了不同数量和种类的MCU。比如智能门锁，一般都需要三颗以上的MCU去支持无线控制、蓝牙以及智能识别等功能;再比如一些智能机器人，低阶的就可能需要23颗MCU，高阶一点的就多达30颗;还有就是现在非常流行的语音识别，一个便宜的智能音箱可以卖到一两百块钱，而这些音箱当中高性能的处理器基本上都是MCU;再者就是过去我们做大数据和深度学习算法，基本都是在云端和路由器端上来做，不会在设备端做，但未来的话至少我们的机器学习的推理算法还是需要放到我们的设备端，放到MCU上来做计算。比如，可以用MCU来做机器视觉、机器学习、语音处理以及智能网关，现在像ST、TI以及NXP等国际大厂其实都已经在这些方面做了不少尝试，而且像ARM现在也在积极的开发针对MCU的机器学习的处理技术，同时包括软件处理算法和堆栈，以支撑MCU快速适应越来越多的AIoT场景应用。”

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