半年股价翻10倍！蔚来要自研芯片是“膨胀”了吗？

伴随着国际贸易形势日趋不稳定，近几年自研芯片这一概念在国内也逐渐受到追捧。除了在国内手机厂商、AI算法公司、甚至是传统车企中开始有这种趋势外，就连造车新势力也踏进了这一行列。

昨日早间（10月21日），据36氪报道，有知情人士透露，蔚来正在规划自主研发自动驾驶计算芯片，由蔚来汽车董事长兼CEO李斌推动，但计划仍处于早期，项目还未经董事会讨论通过。不过，消息人士还透露，蔚来内部已经成立独立的硬件团队，这似乎能够印证蔚来自研芯片计划的决心。

对于当下的智能电动汽车而言，除了基础的“三电”技术之外，最核心的竞争力就在于“自动驾驶”能力以及座舱智能化程度。而要想把这两项指标真正打造成自己的“核心竞争力”，电动车企们除了在算法方面的投入外，还需要拥有一颗强大的芯片作为智能化的支撑。

自动驾驶方面，国内新势力品牌大多采用的是“供应商硬件+自研算法”的模式。蔚来在自动驾驶方面采用了英特尔旗下Mobileye的解决方案，去年11月更是与Mobileye达成战略合作，共同打造L4级自动驾驶车型。在这次合作中，Mobileye提供硬件和芯片解决方案，蔚来则着手开发自动驾驶的软件以及算法。

作为自动驾驶的核心硬件，芯片算力在一定程度上代表着自动驾驶技术的先进程度以及未来的升级空间。而特斯拉在2019年推出了自研FSD芯片，算力达到了144TOPS，是Nvidia Xavier的近5倍性能，更是Mobileye EyeQ4算力的60倍之多。由于自研芯片的加持，使得特斯拉在自动驾驶成本以及技术上都遥遥领先于行业。

特斯拉的成功似乎为后来者们指出了一条明路，造车新势力们同样往着自研方向发展，但最主要的还是在算法方面发力。至于自研芯片，对于各大新势力而言，或许更多的是有心无力。

以16nm工艺芯片为例，仅流片费用就至少需要4000万元起步，再加上IP授权费用、人力成本等等，研发一颗普通的自动驾驶芯片需要10亿到70亿元不等。据了解，在Nvidia开发Xavier时，动用了2000名工程师，开发费用合计高达20亿美元；Xilinx自适应加速平台ACAP也动用了1500名工程师，开发费用也达到10亿美元。

因此，在面对自研芯片这样需要投入大量资源并且风险极高的项目，难免让本就行走在资金链断裂边缘的造车新势力望而却步，而对于其他传统车企而言同样是难以接受高风险的投资。

理想CTO王凯在此前接受采访时就明确表示目前还不太可能自研芯片：“现在我们从1到10，在这一时间点，我们不会自研芯片。自研芯片有个先决条件，一定要把软件完全吃透……芯片业有自己的自然周期，真正一款芯片生产出来，一般情况下可以展望六年，三年研发周期，三年使用周期。”

而在近期，理想与小鹏汽车都已经宣布下一代车型将采用Nvidia全新的Orin 自动驾驶芯片，据Nvidia公布的数据来看，算力已经大幅超越特斯拉FSD芯片。

当然，先将软件算法等提升到一定程度再考虑自研芯片是最稳妥的路线，那么为何蔚来却反其道而行之，选择了自研芯片的道路？

编者认为，其实与目前AI算法公司都热衷于造芯的逻辑类似，自动驾驶在某种程度上也是AI技术的体现。而在AI技术发展到一定程度上时，企业会趋向于追求硬件底层与软件算法的完美配合，在提高硬件利用效率的同时，更能够进一步降低采购第三方通用芯片的成本，加强自身对供应链的把控。

与此同时，国内老牌车企吉利旗下的亿咖通科技在10月20日与Arm合资成立芯擎科技，布局汽车芯片；今年5月，北汽也跟Imagination合资成立了核芯达科技，主营业务是设计车规级芯片。传统车企近期的陆续入局，也为车企走自研芯片这条路注入了强心针。

当然，也有业内人士认为，在掌握核心技术、占据未来主导权的同时，蔚来这次放出自研芯片的消息也是为了在资本市场上拥有更大的“吸金”资本。值得一提的是，蔚来在上周刚刚创下了股价历史新高，近半年股价已经增长近10倍。或许这就是李斌下定决心自研芯片的底气吧。