成立100天融资20亿!国产GPU投资热潮已至?

来源:华强电子网 作者:Hobby 时间:2021-02-26 18:31

GPU 国产 融资

2月25日,此前名不见经传的国产GPU设计公司摩尔线程宣布已完成两轮共计数十亿元的融资,一跃成为一家GPU独角兽公司。据了解,摩尔线程成立于2020年10月,至今仅仅只有100天,但却由深创投、红杉资本、GGV三家顶级风投机构联合领投,字节跳动、小马智行、融汇资本等参投。

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众所周知,相比于CPU来说,GPU的开发难度更大。GPU设计师、工程师和驱动作者都十分稀缺,人才竞争激烈;与此同时,GPU领域专利壁垒极高,如今要想开发新的GPU,几乎无法避开某些公司的知识产权。这也是为何GPU初创公司数量远远不如做AI芯片的原因之一。

当然,对于一家成立仅100天的初创公司,投资人能给予如此大的支持,必然有其特别之处。在创始团队方面,摩尔线程的核心成员主要来自英伟达,拥有多颗GPU芯片、多代工艺的规模量产经验。而除此之外,摩尔线程的企业成员也大多来自于微软、英特尔、AMD等。

至于一直神秘的公司创始人,近期更是被曝光出是原英伟达全球副总裁、中国区总经理张建中。总而言之,背靠英伟达,摩尔线程由一个成熟且已被验证的本土团队构成,这也是深创投、GGV等顶级资本所看重的。

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另一方面,近几年来,芯片国产替代热潮不断高涨,而GPU一直以来都是国内半导体产业中的弱项。目前而言,主要为军工定制的景嘉微是目前国内GPU领域的领先者,但在民用领域表现较差;兆芯从母公司威盛获得了S3 graphics的GPU IP,早在2015年就推出了Elite2000集成GPU,按照其公司路线图,70W的独立GPU也将会不久之后推出,也有消息称兆芯将把GPU团队独立出来成立新公司;而龙芯也在去年年初宣布将会进军GPU领域。

事实上,除了上面提到的“老牌”厂商,自2020年以来,已经有四家国内GPU初创公司获得了大额融资。与此同时,产品落地方面同样有不少新进展。

1、壁仞科技

壁仞科技成立于2019年,其创始人张文曾是计算机视觉以及深度学习公司商汤科技的总裁。因此,与商汤科技类似的是,壁仞科技在成立之初的愿景就是致力于开发原创性的通用计算体系、建立高效的软硬件平台,同时在智能计算领域提供一体化的解决方案。

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据公司介绍,壁仞科技团队以具备数十年经验的资深芯片专家领衔、大批经验丰富的工程师队伍为主体,20%以上成员为博士学位,硕士以上比例超过80%,其中多数成员来自哈佛、伯克利、清华、北大、复旦、上海交大等国内外知名学府,且在多家国内外顶尖处理器厂商的旗舰产品研发中扮演过许多重要角色。

在公司发展路线上,壁仞科技聚焦于云端通用智能计算,逐步在AI训练和推理、图形渲染、高性能通用计算等多个领域赶超现有解决方案,以实现国产高端通用智能计算芯片的突破。

2020年6月中旬,壁仞科技完成了由启明创投、IDG资本及华登国际中国基金领投的11亿元人民币A轮融资,创下了近年芯片设计行业A轮融资的新纪录。

2020年8月18日,壁仞科技宣布完成Pre-B轮融资,由高瓴创投领投,原有投资方松禾资本、IDG资本等则继续追加投资。据天眼查的信息,2020年11月29日壁仞科技又完成了由碧桂园创投、华创资本、源码资本等参与的B轮融资。成立一年时间,壁仞科技已获得估计超过20亿元的融资。

2、沐曦集成电路

与摩尔线程相似的是,沐曦同样在成立几个月时间内获得了大额融资。成立于2020年9月的沐曦,在成立两个月后就获得了由和利资本领投的近亿元天使轮融资。不久后的2021年1月更是获得由红杉资本领投的数亿元Pre-A轮融资。

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依靠短期内获得的融资,沐曦核心团队也增长了10倍达到近百人规模。沐曦科技透露,目前第一代芯片已经在开发中,并与江大学达成战略合作并建立了联合研究中心,将针对并行高密度计算GPU展开深度合作。

沐曦集成电路致力于研发生产拥有自主知识产权的、安全可靠的高性能GPU芯片,服务数据中心、云游戏、人工智能等需要高算力的诸多重要领域。但无任何产品却能够被资本所选中,其中主要原因与创始人有着不可或分的关系。

沐曦创始人陈维良系清华大学微电子学研究所硕士,拥有超过18年的GPU芯片设计经验,曾担任世界顶尖GPU芯片公司高管,负责全球通用计算GPU产品线的整体设计与管理。

与此同时,团队其他核心成员包括同公司多名院士科学家等。平均行业经验超过15年,曾成功完成数十颗先进制程7nm GPU芯片的流片及量产,有数据中心所需的Know-How的积累,掌握了上万颗GPU芯片同时正常工作的服务器系统设计及调试技术。

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对于研发的方向,沐曦表示将采用业界最先进的5nm工艺技术,研发全兼容CUDA及ROCm生态的国产高性能GPU芯片,满足HPC、数据中心及AI等方面的计算需求。GPU将采用原创专利保护的可重构GPU架构,突破传统GPU芯片能效瓶颈;采用数据压缩,数据广播以及共享硬件加速单元等先进技术,大幅度优化核心算力能耗比。

3、登临科技

登临科技成立于2017年11月,创始人“清华老兵”李建文在成立登临科技前,已在GPU领域已有二三十年的从业经历。李建文曾在图芯科技担任副总裁,由他负责的GPU/GPGPU IP产品,曾被卖给飞思卡尔、英特尔、美满、谷歌、三星、诺基亚、大华等著名半导体和科技公司。

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据李建文介绍,其他成员分别有在图芯、英伟达、AMD、思科、Acacia等世界知名的半导体、系统和互联网公司任职多年的经历。每个成员不仅拥有20余年的高技术行业从业经验,有在从28nm到7nm先进工艺上成功流片及批量生产的业绩,而且全面覆盖并行处理器系统架构、软硬件、核心IP、处理器验证平台搭建,及整体SoC芯片的开发。

融资方面,继光远资本、张江浩珩、张江高科领投的A轮后,2021年2月11日,登临科技宣布已完成由元禾璞华、元生资本联合领投的A+ 轮融资,与此同时包括北极光在内的原投资者继续增投。

伴随A+轮融资的消息,登临还宣布其首款GPU+ (软件定义的片内异构通用人工智能处理器)产品已成功回片通过测试,开始客户送样。

登临 GoldwasserTM GPU+ 产品在现有市场主流的 GPU 架构上,创新采用软硬件协同的异构设计。GPU+ 异构设计让产品在对客户实际业务继承在现有生态上的投入、在保证极高兼容性的同时,相比传统 GPU 在 AI 计算上性能和能效均有明显提升,大大降低了外部带宽的需求,显著降低客户TCO (Total Cost of Ownership, 即总体拥有成本)。

4、天数智芯

天数智芯成立于2015年,专注于提供企业级软硬件计算力产品、平台和云计算解决方案,其创始人李云鹏曾任职甲骨文核心数据库部门技术总监,为甲骨文企业级软件产品和软硬件一体机产品Exadata的十余个版本的成功发布做出了重要贡献。


其芯片研发团队于2018年初组建并启动国内首款GPGPU的研发项目。在去年10月,天数智芯宣布其自主研发的国内首款GPGPU已经进入流片阶段,计划2021年商用化投向市场。

近年兴起的AI浪潮中,GPGPU对于用传统语言编写的、软件形式的计算有较好的支持,具有高度的灵活性的这些特点,使其成为了一项炙手可热的技术。跟ASIC芯片相比,GPGPU具有更广泛的适用性、兼容性、灵活性,对技术变化的包容和适应能力更为突出,产品的应用生命周期更长。同时,通过性能挖掘优化,达成性能、能耗和性价比的最优解,实现跟ASIC芯片相当的算力和能耗水平。

成立较早的天数智芯在2017年就完成了由柏坊资产投资的A轮融资,并在2019年9月完成由大钲资本、Princeville Capital领投,上海电气香港有限公司、邦盛资本等机构跟投的B轮融资,金额达到数亿元人民币。

小结:

相比于前些年火热的定制AI芯片,GPU无疑在技术上有更高的难度。随着国际间贸易冲突的恶化,自主可控成为了当前半导体行业的共识,在这一背景之下,多年以来不受重视的国产GPU在近两年终于获得了市场的关注。在资本的推动下,国内的GPU热潮相信会吸引更多玩家入场,并加速产品落地。但与新兴的AI芯片领域不同,GPU新玩家所要直接面对的是如英伟达、AMD、英特尔等巨头,特别是英伟达几乎在GPGPU领域处于垄断状态,这对于初创企业而言,将会是巨大的挑战。


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