黄仁勋:未来10年AI算力将再提高100万倍
在两场公开的视频中,黄仁勋详细谈到如何应对英伟达经历的起伏、组织架构管理、AGI的发展、AI 算力的增长潜力以及未来挑战等。
黄仁勋坦言,英伟达的成功在于,英伟达30年来的所有工作几乎围绕技术和市场展开,这也是英伟达的核心:在创造需求前,先创造技术。
谈及英伟达扁平化管理,黄仁勋提到,不相信“信息=权力”的文化环境,对员工的信任和赋权的十分重要。英伟达仅有3万名员工,是世界上最小的大公司,但每位员工都被赋予了巨大权力。
作为生成式AI时代的最强卖铲人,如今英伟达市值已突破2万亿美元。对于AI走势,黄仁勋表示,AI 将是这个时代的“界定技术”,未来 AI 将成为一个国家的“主权”,即一个国家必须控制自己的数字智能,必须致力于控制主权AI。AI最新的一大突破是深度学习,另一个重要的突破是为语言模型而新发明的基于人类反馈的强化学习(RLHF)技术,英伟达已经找到了在系统层面实现该技术的方案。
黄仁勋还认为AI技术缩小了人类的技术差距,未来信息处理的方式将从 AI 上发生根本改变,生成式AI将从一个信息“种子”出发,计算的未来将高度依赖生成而非检索。而且,未来五年内AGI将通过人类测试,包括律师考试、胃肠病学等专业测试,AGI将很快到来。不过他也承认,从工程师的角度来看实现AGI是比较难的,因为工程师需要明确的目标,目前由于在描述人类思维如何运作方面仍然存在分歧,AGI可能还需时日。
对于AI算力发展,黄仁勋认为,在未来的10年里,英伟达将会把深度学习的计算能力再提高100万倍,从而让AI计算设备不断训练、推理、学习、应用,并持续改进,未来不断将超级 AI 转变为现实。
*免责声明:本文消息源自天天IC,消息未经官方证实,仅供交流学习之用。更多深度半导体行业观察和报告,请关注芯八哥微信号:Chip-Insights。
- •艾迈斯欧司朗发布全新高分辨率dToF传感器 开启精准识别新纪元2025-09-11
- •Wolfspeed宣布200mm碳化硅材料产品组合开启大规模商用,推动行业实现规模化量产2025-09-11
- •Melexis“Distance-to-Spot”视觉工作室简化远红外温度传感器的选型流程2025-09-11
- •大联大诠鼎集团推出两款基于英诺赛科产品的48V四相2kW降压电源方案2025-09-11
- •艾迈斯欧司朗亮相CIOE 2025,重磅发布多款光与传感新品及创新应用2025-09-11
- •兆易创新亮相CIOE光博会,以多元产品线赋能光通信未来2025-09-11
- •安森美将在PCIM Asia 2025展示汽车、工业与AI数据中心前沿电源创新技术2025-09-10
- •搭载罗姆SiC MOSFET的舍弗勒逆变砖开始量产2025-09-10
- •Vishay推出具有低直流偏压特性和低介质损耗因子(DF)的一类瓷介径向引线高压直插瓷片电容2025-09-10
- •大联大世平集团推出以芯驰科技产品为核心的车身控制器开发板方案2025-09-10