用于基于 PIR 的楼宇安防的多类运动检测

基于单个 PIR 传感器的解决方案，利用 MCU 可扩展边缘 AI 解决方案来区分多个运动源。

传统的 PIR 系统常常将宠物、车辆或环境变化误判为人体运动，导致误触发。TI 基于边缘 AI 的运动检测在传感器级别引入智能功能，能够准确识别人体的存在并将其与其他运动源区分开来。

CC2755 系列采用 TI 专有的 PIR 运动检测模型与 SimpleLink? 无线 MCU，利用其集成的 NPU-CDE 加速内核，推理速度提升高达 5 倍，为下一代楼宇安防系统带来可靠、低功耗的传感能力。

开始评估

数据采集

使用 TIDA-010997 Edge AI Sensor BoosterPack? 采集精确的 PIR 数据，该模块专为与多种 TI LaunchPad? 平台无缝集成而设计。

数据质量评估

高质量的训练数据是任何成功的 AI 解决方案的基础。TI 采用拟合优度（GoF）评估，确保收集的数据涵盖所有真实状态，并能够对不同运动源的关键特征进行标记和识别。

图 1.1 — 较差的数据质量

图 1.2 — 人体与非人体之间分离良好的超平面

GoF 测试展示了预处理功能的提取步骤对数据可分离性的影响。

构建并训练模型

使用 CCStudio Edge AI Studio 开发工具探索、训练和评估模型。通过 PIR 运动检测示例项目（内含预先加载的数据集）快速上手。

更喜欢自定义数据？平台包括集成在 TI Edge AI Studio 中的数据采集和托管工具

模型灵活性，可根据存储器限制和计算要求满足应用需求

将模型部署到 TI 的 SimpleLink? 无线 MCU 上，体验实时性能

器件选型

SimpleLink? 无线 MCU 系列提供了可扩展的性能，能够高效执行 PIR 运动检测模型，结合 AI 加速、低功耗运行和高级无线连接能力，打造真正智能的传感生态系统。