ARM出击热门领域 GPU整合手势识别技术提升效能
在触控技术之后，手势辨别技术(Gesture Recognition)已然成为消费性电子战场中另一块兵家必争之地。继惠普(HP)、英特尔(Intel)及Google分别收购Leap Motion、Omek、Flutter等三家手势辨别/动作追踪公司后，安谋国际(ARM)亦不甘示弱，宣布将与eyeSight合作，拟将其手势辨别技术整合至ARM Mali T600系列绘图处理器(GPU)，从根本上优化手势辨识技术的处理效能。
ARM多媒体处理部门执行副总经理Pete Hutton表示，ARM将与eyeSight合作，共同提供客户先进的手势辨别技术。透过将eyeSight技术整合至运用于Cortex-A系列的Mali GPU，可优化手势辨别中介软体(Middleware)解决方案，让工程人员不必再担忧因为处理器的效能有限，导致后端开发的手势辨别应用软体无法充分发挥。
据了解，目前已有部分行动装置推出手势辨别功能，如索尼(Sony)Xperia Sola、三星(Samsung)Galaxy S4，但受限于市面上的处理器并未特别支援该项技术，因此一直无法充分发挥其效能；ARM与eyeSight即是瞄准此商机，率先将手势辨别技术整合至Mali T600 GPU的运算引擎。未来，Mali T600 GPU除了可提升手势辨别运算处理的效能之外，亦可进一步改善人脸/表情侦测、长距离手指追踪甚至是三维(3D)动作辨识的处理效能。
透过整合eyeSight的技术，采用Mali T600 GPU的装置将可辨别多种手势语言，包含直觉手势(如手向上/向右/挥动)、象征手势(如翘拇指)及手部/指尖轨迹追踪，而该技术透过两个实体(Stereoscopic)镜头及红外线深度感知(Infrared Depth Perception)装置，亦可支援3D动作辨识；因此，使用者可藉由该解决方案控制使用者介面(UI)及装置呈现内容，如影音播放、网页浏览等。
若此合作案成功，ARM可望将其手势辨识解决方案大举推展至智慧型手机、平板电脑、电视或是其他各种装置。eyeSight执行长Gideon Shmuel表示，手势辨别技术正快速成为差异化各电子产品的关键之一，若能将手势辨识技术整合至市占率极高的ARM架构处理器，不仅可获原始设备制造商(OEM)青睐，亦可大幅提升该项技术在市场上的应用普及率。
ARM多媒体处理部门执行副总经理Pete Hutton表示，ARM将与eyeSight合作，共同提供客户先进的手势辨别技术。透过将eyeSight技术整合至运用于Cortex-A系列的Mali GPU，可优化手势辨别中介软体(Middleware)解决方案，让工程人员不必再担忧因为处理器的效能有限，导致后端开发的手势辨别应用软体无法充分发挥。
据了解，目前已有部分行动装置推出手势辨别功能，如索尼(Sony)Xperia Sola、三星(Samsung)Galaxy S4，但受限于市面上的处理器并未特别支援该项技术，因此一直无法充分发挥其效能；ARM与eyeSight即是瞄准此商机，率先将手势辨别技术整合至Mali T600 GPU的运算引擎。未来，Mali T600 GPU除了可提升手势辨别运算处理的效能之外，亦可进一步改善人脸/表情侦测、长距离手指追踪甚至是三维(3D)动作辨识的处理效能。
透过整合eyeSight的技术，采用Mali T600 GPU的装置将可辨别多种手势语言，包含直觉手势(如手向上/向右/挥动)、象征手势(如翘拇指)及手部/指尖轨迹追踪，而该技术透过两个实体(Stereoscopic)镜头及红外线深度感知(Infrared Depth Perception)装置，亦可支援3D动作辨识；因此，使用者可藉由该解决方案控制使用者介面(UI)及装置呈现内容，如影音播放、网页浏览等。
若此合作案成功，ARM可望将其手势辨识解决方案大举推展至智慧型手机、平板电脑、电视或是其他各种装置。eyeSight执行长Gideon Shmuel表示，手势辨别技术正快速成为差异化各电子产品的关键之一，若能将手势辨识技术整合至市占率极高的ARM架构处理器，不仅可获原始设备制造商(OEM)青睐，亦可大幅提升该项技术在市场上的应用普及率。