英伟达发布新芯片 加码人工智能和无人驾驶汽车

　　据国外媒体报道，亚马逊已经成为推动人工智能最新进展的核心厂商之一。人工智能给英伟达带来丰厚利润，因此当英伟达首席执行官黄仁勋周二宣布将推动该公司芯片“进军”机器学习、无人驾驶汽车等领域时，外界并不感到意外。

　　黄仁勋在英伟达GPU(图形处理器)技术大会上发表主题演讲时说，“采用深度学习技术的计算机，将能完成以前只有在梦中才能完成的任务。它不再只是一个领域或一款应用，深度学习不仅局限于此，这是我们全力开发深度学习技术的原因。过去5年来我一直在谈论它，每年我们都会取得进展，这绝对会改变计算产业。”

　　英伟达GPU芯片被应用在从图像识别、到语言理解、再到无人驾驶汽车在内的各个领域。事实证明，高端游戏需要的计算技术，也非常适合训练机器学习算法。GPU适合这类任务的部分原因是其并行计算能力，这使得它运行神经网络算法速度远高于英特尔等厂商的通用芯片。

　　英伟达在这次会议上公布了面向数据中心的深度学习GPU芯片Tesla P100，这款芯片开发耗资20亿-30亿美元(约合人民币130亿-194亿元)。它采用英伟达最新的Pascal GPU架构，集成有150亿个晶体管。黄仁勋称，“它是有史以来集成晶体管最多的芯片。”

　　英伟达将向生产数据中心用计算机的公司销售P100——例如戴尔、惠普和IBM。英伟达还在开发被称作DGX-1、面向深度学习的超级计算机，它集成有2个英特尔高端至强处理器和8个Tesla P100，运算能力达到170Tflop——相当于250台只配置英特尔芯片的服务器，价格为12.9万美元(约合人民币83.5万元)。

　　英伟达芯片被应用在许多先锋性人工智能项目中，其中包括谷歌TensorFlow、亚马逊Alexa和 Facebook的Big Sur。黄仁勋表示，英伟达还在与人工智能领域的“数百家”机构合作，其中包括创业公司和研究机构。

　　尽管许多人工智能计算任务在数据中心完成，人工智能算法正在迅速“入驻”包括汽车在内的设备。英伟达已经开发了两代Drive PX无人驾驶汽车平台，Drive PX2配置有4个英伟达芯片。英伟达在与约80家客户联合开发其无人驾驶汽车平台——其中包括汽车厂商、汽车零部件厂商和创业公司。

　　英伟达播放了一段该公司训练无人驾驶汽车算法的视频。它展示了无人驾驶汽车在雨天和在没有清晰道路标志线的街道上的能力——这对于目前的无人驾驶汽车软件来说是两大挑战。

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