2017人工智能如何落地？ 关键看深度学习算法

2017人工智能如何落地？ 关键看深度学习算法

人工智能从概念提出到元年，经历了漫长的60年，从谷歌阿尔法狗战胜人类的那一刻开始，人工智能开启了元年的大门。然而，随着这一热点的开启，许多打擦边球的企业也加入进来混淆了人工智能的概念，加上各种资本的涌入，使得人工智能的泡沫正加剧膨大。

　　那么，在这个发展阶段，究竟什么样的产品才称得上是人工智能产品?如何谨防泡沫的继续膨大?在4月9日的“人工智能产业发展高峰论坛”上，相关专家给出了一些解答。

　　科大讯飞董事长刘庆峰

　　作为峰会的主办方，科大讯飞董事长刘庆峰强调，伴随人工智能时代到来的有四件最重要的事情，一是坚持源头技术创新;二是围绕源头技术创新，要建立标准和规范;三是人工智能需要打造真正的产业生态;四是需要配套的法律、道德以及人文的引领。

　　如何评价当前人工智能的发展阶段?刘庆峰表示，当前已经跟三年前不同，原因在于深度学习算法的逐渐成熟。“随着深度神经网络等新的算法突破，移动互联网源源不断地将各种数据送到后台，以及云计算能力的不断提升，甚至未来量子计算都有可能走向实用。”

　　可见，是否会深度学习已经是人工智能一大标志。事实上，MIT(麻省理工计算机科学和人工智能实验室)在今年的十大技术突破上，将强化学习排在了第一，其实就是人工智能底层技术的进步。

　　记者获悉，科大讯飞针对人工智能提出的“超脑计划”正体现了深度学习的特征。其类人答题机器人，目标是让机器通过高考考上大学，甚至能考上清华、北大、科大这样的名校。这中间有两个关键支撑：一是语音及语言信息处理的国家工程实验室，二是类脑智能技术应用的国家工程实验室，这两个工程实验室均由中国科技大学、科大讯飞和合作伙伴共同组建。可见，科大讯飞的类机器人同一般的儿童早教机有着本质的区别。

　　业界熟知，科大讯飞是做语音识别技术的，它如何跟人工智能做深度衔接?“我们要做这三件事情，一件是人机交互，在万物互联时代，语音将成为人机交互的最主要方式。在远距离和移动情况下，人机交互获得前端各种信息的反馈，把后方人工智能做的事情推向前方;二是知识管理，让文字立刻变语音，或语音迅速变文字;三是将其变成结构化的内容推理和学习。”

　　首先，在语音合成和识别方面，讯飞技术不仅可以读各种各样的新闻，还可以实时配音，这方面中国企业已处于世界顶尖水平。其次，在认知智能领域，科大讯飞在“机器推理和机器在海量信息中发现有效知识的能力”上面有了非常强的核心技术积累。这些技术的突破，标志着科大讯飞已经正式步入人工智能的行列。

　　在论坛上，基于讯飞语音识别技术的合作伙伴也发表了对人工智能的看法。英特尔数据中心全球销售部产品和技术总经理陈葆立表示，人工智能是下一个风口，在接下来的几年，遵循摩尔定律，计算机的计算能力将提高12倍，人工智能将以非常快的速度发展，英特尔愿意跟中国企业一起加速行业转型和发展。

　　英特尔数据中心全球销售部产品和技术总经理陈葆立

　　在展会期间，英特尔规划了云和大数据、物联网、存储、FPGA以及5G构成的良性循环驱动下的人工智能产业路线，具体产品有：与联想合作的智能音箱、与美的合作的智能冰箱，机器人小灵和艾米机器人，Viscovery视频大数据分析，以智能诊断机器人为代表的智慧医疗应用，以及响应式智能数字标牌在比亚迪4S店中的应用等。

　　“2017是人工智能产业化的元年，是人工智能的机会年。”华为智慧工程部部长张宝峰从四个方面阐述了AI的发展建议：一是要形成可闭环可成长的系统，活数据者赢天下。因为大数据是静态的，人工智能是动态的闭环系统;二是要由炒作走向务实;三是由监督走向非监督;四是从规律发现到推理决策。

　　华为智慧工程部部长张宝峰

　　张宝峰强调手机是初级产品，加入人工智能才称得上是智慧手机。以后AI在手机端的启用，首先会扮演个人助理的角色，通过对个人信息、周边信息等数字化信息的采集和运算，最终提供给人类个性化的、主动性的服务，比如在扮演秘书为人类服务，在高危行业作业以及翻译小帮手等方面，都将全面开启AI初探使用。

　　据悉，目前华为智能手机就研发出一个应用，能分辨出主人和非主人的身份，当一条信息弹出时，仅主人能看见信息的详细内容，而非主人则不行。智能手机是AI的集大成者，将来语音识别、图像识别等应用将加速智慧手机的发展步伐。

　　“我们在部署时，考虑到隐私问题，将模型加密再放到云端，AI绝不是单点，而是需要端到端的服务，精准地完成听说读写，未来无所不在。”他表示。

　　腾讯AI实验室主任张潼指出，要发展人工智能，首先要从三个方面建立生态，一是建立一个纵向的政产学研用合作机制，二是要有开放的心态，三是法律法规和社会伦理的保障性。AI Lab(腾讯人工智能实验室)真在朝着这三个方面努力。

　　张潼强调，AI Lab很看重底层和基础性技术研究。首先是，算法能力依靠机器学习，在机器学习之上，再看机器如何去看，即计算机视觉;其次是机器如何去听，即语音识别;再就是机器如何理解，就是自然语言处理，包括文本和交互。“AI Lab也非常重视应用，围绕一些研究课题进行，而且特别是针对于程序的一些课题会做深入研究。主要提高三方面能力：一是决策能力，其中涉及强化学习，这在腾讯游戏场景能得到很好的落地。二是创造力，例如跟创造力有关的生成模型，在内容的生成领域会得到很好的应用。三是理解能力，其中涉及自然语言认知，这在社交领域、人机对话可以得到应用。”张潼说。

　　未来，电视有可能成为家庭互联网的入口，那么对用户来讲，AI如何加入电视?TCL集团工业研究院副院长陈光郎表示，未来人工智能在电视的应用，主要体现在诸如语音自动生成字幕，利用数据“爬虫”功能在观看一部影片时可以迅速检索其作者、相关作品、背景音乐等关联信息给用户等。

　　他举例说：“观看一部电视剧，里面男女主角的衣服、包包的价格可以快速检索，甚至可以进入商城购买，可以关联拍摄地信息，如景点介绍、旅游攻略及行程等，AI的工作是海量的评论分级、加工和分类，还可以利用数据爬虫，根据用户的使用习惯精准推送信息，用户可以接收到具备个性特征的定制化讯息。AI就是通过对数据库管理，变成有用的信息给用户。”

　　总的来看，不管是打擦边球蹭热点还是针对神经网络深度算法的研究，“人工智能”已经由炒概念逐渐开始落地，需要强调的是，AI要真正实现快速落地，关键仍要依靠深度算法的成熟。因此，加强产学研政企合作，建立各种类型的研究院所和机构是第一步，集聚人才，学习和研究深度算法的基础知识是第二步，三是开放心态，加强产业链多方高度合作，先做好这几点，才能真正推动人工智能快速落地。（责编：振鹏）

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