不止阿里收购中天微 这些科技巨头在AI芯片产业都有布局
在国内热议“中兴被禁”的时候，阿里正式宣布收购芯片供应商中天微，但投资金额并未对外透露。与此同时，国外的Facebook也传出正在笼络人才，计划自研AI芯片。一夜之间，似乎科技巨头们都在抢时间布局AI芯片，编者特此整理了国内BAT互联网巨头在AI芯片领域的部分投资和布局情况。
阿里：独占AI芯片半壁江山
1、收购杭州中天微
首先，我们还是从中天微开始说起，该公司成立于2001年，总部位于杭州高新区，同时在上海浦东新区，宁波海曙区都设有分支机构。这是一家致力于32位高性能低功耗嵌入式CPU、以芯片架构授权为核心业务的IC设计公司。截至目前，基于C-SKY CPU的SoC芯片累计出货量已突破7亿颗。
中天微拥有针对各种嵌入式应用场景的CPU业务线，目前开发了7款嵌入式CPU，覆盖高中低嵌入式应用，能够应用于物联网、数字音视频、信息安全、网络和通信、工业控制、以及汽车电子等多个领域。
在这项收购之前，中天微还与阿里巴巴集团进行过深度合作。2015年，阿里巴巴宣布与杭州中天微合作，面向物联网各细分领域开发云芯片(Yun on Chip)架构;2016年1月，阿里就入股中天微成为其第一大股东，但是具体的融资金额并未被披露。
2、投资耐能
除了杭州中天微，阿里还投资了人工智能新创公司耐能(Kneron)。2017年11月15日正式宣布完成超过千万美元的A轮融资，阿里巴巴领投。耐能的定位是终端人工智能的技术提供商，目前主打轻量级的NPU(神经网络处理单元)芯片，专注终端市场。耐能创始人兼CEO刘峻诚表示，公司的核心竞争力在于主打轻量级的NPU，功耗很低，专注终端市场, 能耗比可以做到100mw到300mw，最新的一款产品甚至可以到10mw以下。
此次投资由阿里创业者基金(Alibaba Entrepreneurs Fund)领投，奇景光电(Himax Technologies，Inc.)、中华开发资本(CDIB)、高通(Qualcomm)、中科创达(Thundersoft)、红杉资本(Sequoia Capital)与创业邦跟投。
据悉，耐能(Kneron)于2016年推出该公司首款终端设备专用的人工智能芯片，称为神经网络处理器(Neural Processing Unit，NPU)，以及自行研发的软件开发工具包「重组式人工智能神经网络」(Reconfigurable Artificial Neural Network)，采用先进的算法，可以针对不同的需求快速调整功能，以适用不同的人工智能应用。由于软硬件可紧密整合，相较于主流的神经网络芯片，耐能(Kneron)的NPU所需的体积可以缩小至1/40，而且效能更好、功耗更低。耐能(Kneron)目前已经针对智能家居、智能安防、手机等领域提供客制化的解决方案，其相关产品已获国内外多家知名厂商采用。
3、注资寒武纪
在阿里的投资名单里，寒武纪是不得不提的。2017年8月22日，中国AI芯片公司寒武纪科技(Cambricon Technologies Corporation Limited)宣布完成一亿美元A轮融资，由联想创投、阿里巴巴创投、国投创业，国科投资、中科图灵、元禾原点(天使轮领投方)、涌铧投资(天使轮投资方)联合投资。
根据介绍，寒武纪科技是全球第一个成功流片并拥有成熟产品的AI芯片公司，拥有终端AI处理器IP和云端高性能AI芯片两条产品线。
2016年发布的寒武纪1A处理器(Cambricon-1A)是首款商用深度学习专用处理器，面向智能手机、安防监控、无人机、可穿戴设备以及智能驾驶等各类终端设备，在运行主流智能算法时性能功耗比方面全面超越传统处理器。
目前寒武纪终端处理器IP产品已衍生出1A、1H等多个型号，在未来数年内全世界有数亿终端设备可望通过集成寒武纪处理器来获得本地智能处理能力。
4、注资深鉴科技
2017年10月24日，国内AI创业公司深鉴科技在北京召开2017年新品发布会，宣布公司已完成A+轮融资。本轮融资由蚂蚁金服与三星领投，招商局创投与华创资本跟投，共融资约4000万美元。
据了解，深鉴科技由清华大学和斯坦福大学顶尖深度学习硬件加速研究者于2016年创立。目前深鉴科技在深度学习加速技术上的研究已经趋于成熟。在当天的发布会上，深鉴科技正式发布了深度神经网络开发套件“DNNDK”，这是一个深度学习软件开发工具包，旨在简化和加速深度学习应用程序的开发，能够大大缩短算法部署到硬件的周期。深鉴科技CEO姚颂说，DNNDK是国内首个深度学习开发套件，可以对标英伟达TensorRT。此轮融资后，深鉴科技有可能获得全球FPGA最大厂商(赛灵思)、全球最大存储器厂商(三星)、全球手机芯片第二大厂(联发科)、全球最大互联网金融独角兽(蚂蚁金服)的支持。