阿里安全新一代安全架构核心AI技术获国际顶会认可
8月19日消息,近日,阿里安全图灵实验室宣布,其已成功打造出多人换脸视频的DeepFake检测技术,阐述该技术的论文被国际学术顶会ACMMM2020收录。
DeepFake检测技术具有许多现实应用场景的价值,比如攻击者将不雅视频主角人脸换成目标人脸进行传播等场景时,DeepFake检测技术可“鉴伪求真”,追溯真相。
目前业界针对DeepFake换脸视频的检测方案主要分两类:帧级检测和视频级检测。帧级检测方法标注成本高,还要将帧级预测转化为视频级预测,对融合技术要求高,极易导致漏检或误检,视频级检测研究过多专注于按照时序构建的检测模型,导致检测效果受到一定限制。
阿里安全图灵实验室算法工程师向溪介绍,为更好地检测部分篡改的DeepFake视频,阿里安全图灵实验室提出了一种全新的检测方法,这种方法标注简单,并能帮助神经网络更好地学习人脸特征,实现更好的检测效果。
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