浅析汽车拍照识别系统在市场上应用现状

浅析汽车拍照识别系统在市场上应用现状

机动车自动检测系统配置汽车牌照识别系统，自动化程度进一步提高，明显缩短检测总时间，减少待检车辆排队长度，获得了明显的社会效益和经济效益。

汽车牌照识别系统发展趋势

      发展趋势具体表现在以下方面：

      ·视频图像处理由工控机向DSP再向智能相机，机内部集成了高速DSP处理芯片方向发展；视频图像传输将由图像数据远距离传输到后端主机发展为图像采集、识别处理、数据存储等工作全部在相机内部进行，即将高清摄像机的图像采集、处理、存贮、通讯一体化；

      ·车牌识别软件不断更新，准确率提高到98%，识别车牌类型不断增加，可以识别农用车牌、民航车牌、境外车牌等特殊车牌；

      ·监控范围从机动车车牌扩展到车身特征、司乘人员特征；

      ·以车身颜色识别为代表的视频检测技术进一步应用；

      ·补光方式由恒定照明向闪光灯再向LED灯发展；

      ·车辆检测方式由环行线圈检测发展为视频检测；

      ·车辆测速范围和精度不断提高，由线圈测速向视频辅助测速发展；

      ·车牌识别由单次抓拍识别发展为视频流多次识别；

      ·注重环保节能，降低对驾驶人的影响；

      ·车牌识别更专业、设备维护更便捷，售后服务更专业、网络覆盖面更广。

汽车牌照识别系统新技术应用

      本文结合以往的成功案例，将介绍在汽车牌照识别系统中的新技术应用。

      1、高性能嵌入式处理系统

      传统的高清系统中，系统将相机拍的图片发送给工控机等处理系统进行识别处理和存储等操作，这样对传输和处理设备的要求非常高，很难达到系统的设计处理能力要求。

      新的智能高清摄像机嵌入式处理方案能有效解决上述问题。每个车道配置一台200万像素智能高清摄像机，分辨率高达1600×1200像素，负责车辆前排司乘人员面部特征捕获、牌照自动识别和车身颜色的自动识别等工作，并将处理结果通过以太网发送给智能高清摄像机终端服务器。

      终端服务器采用嵌入式linux专用系统，负责车辆通行信息的接收存储和上传，同时用户可通过终端服务器查看管理所有前端设备，每台智能高清摄像机终端服务器可同时连接多达20台智能高清摄像机，极大提高系统处理性能。

      2、图像采集处理一体化设计