在单片机上用模糊逻辑检测室性早搏

来源:电子工程世界 作者:—— 时间:2010-07-16 10:07

2.2 输入模糊化

  提取的特征参数是精确值,将它们与隶属函数进行比较组合,求出相应的模糊输入量。隶属度范围为0~1,在8位机上可表示为00H~FFH。对本系统而言,每个精确输入值最多只对应两个模糊输入量大于零,其余的模糊输入量则为零。例如:假设RR=1.1,从表2可知它落在中(M)和大(L)两个区间上,因此对于中(M)和大(L)的隶属度为:

  μm(1.1)=(1.4-1.1)/(1.4-1.0)×FFH=BFH

  μl(1.1)=(1.1-1.0)/(1.4-1.0)×FFH=3FH

  在RAM中开辟一块区域,存放各模糊输入量如表3所示。

在

  2.3 模糊规则的存放

  模糊规则表示为:IF A and B and C and D and E THEN Y(or Z)

  其中"IF"后紧接着的词称前件,"THEN"后面的词称后件。首先将输入的模糊值S、M、L、XL分别与数字0、1、2、3相对应,即:

  RR、RA、RW、TA、TH:S=0,M=1,L=2,XL=3

  每条规则用三字节表示。第一字节高四位表示第一前件的模糊值,低四位表示第二前件的模糊值;第二字节高四位表示第三前件,低四位表示第四前件;第三字节高四位表示第五前件,低四位表示后件。其中,F表示不考虑该前件,A表示"是 PVC",B表示"可能是 PVC"。以第一条规则(存放在ROM中)为例,如表4。

模糊规则存放示意图

  2.4 模糊推理和输出

  对于一组模糊输入,遍历每一条模糊规则。取第一条规则第一前件(3H)作为地址偏移量,加上模糊输入RR在RAM中存放的首地址(40H),则可从RAM内RR存放区域中查找出XL的隶属度A1;取第一条规则第二前件(3H)作为地址偏移量,加上模糊输入RA在RAM中存放的首地址(44H),则可从RAM内RA存放区域中查找出XL的隶属度B1;依此类推得隶属度C1、D1、E1。根据强度转移法,取A1、B1、C1、D1、E1中最小值作为该规则后件所取的语言变?quot;是PVC"的隶属度Y1。当所有规则都遍历后得到:"是PVC"的隶属度Y1 Y2~Ym,"可能是 PVC"的隶属度Z1 Z2~Zn。取Y1 Y2~Ym的最大值作为"是 PVC"的隶属度Y,取Z1 Z2~Zn的最大值作为"可能是 PVC"的隶属度Z。如果Y<7FH且Z〈7FH,则输出"正常";如果Y>Z,输出"是 PVC";如果Z〉Y,输出"可能是 PVC"。

  本文讨论了在数字单片机中进行模糊推理的方法,实现在心电监护模块中用模糊逻辑检测室性早博,使心电监护模块功能得到扩展。室性早博检测结果和心电波形数据一起传给上位机,进行心律失常的进一步分析。

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